沃尔玛的数据库营销用了什么调查方法

充分利用手中大量的大数据资源进行详细的调查分析，运用各种数据挖掘分析技术实现精准化的营销策略。

精准营销简单地说就是利用现代化的信息技术手段，来实现个性化营销的活动，需要建立在精准定位和分析基础之上，是将数据整合汇聚并建立系统化的大数据可视化关联分析系统，将大数据交换共享平台和现有的 CRM系统打通。对用户市场进行细分，根据大数据挖掘分析的用户需求信息，进行产品或服务的量身定做。

未来对市场的争夺就是对客户资源的争夺，如果能够有效利用自己手中大量的大数据资源，充分运用各种数据挖掘分析技术实现精准化的营销，就能深入挖掘新的市场价值，轻松应对任务重压，实现自身营销环节的优化演进，达到收入倍增的目的。

英国《星期日泰晤士报》发表全球富豪排行榜，选出五十名全球最富有人士，全球首富再次由掌控沃尔玛超市的沃尔顿家族夺得。被《福布斯》连续11年评为全球首富的比尔·盖茨仅排在了第二位，第三位则为“股神”巴菲特。英籍印度钢铁大王米塔尔排名第六。

小店造就首富家族

说到罗布森·沃尔顿，就要从他的父亲——沃尔玛的创始人萨姆·沃尔顿说起。

《财富》杂志从1955年开始评选世界500强企业的时候，沃尔玛还不存在。半个世纪后，沃尔玛成为雄踞世界500强榜首的零售业巨头。

40年前，沃尔玛还只是美国肯萨斯州一个小镇上的夫妻店。而现在，沃尔玛已经在美国拥有传统连锁店1702家、超市952家、“山姆俱乐部”商店479家、“街区市场”杂货店20家，另外，在其他国家还有1088家连锁店。全公司雇员114万人，组成了一个威力无比的“沃尔玛帝国”。

1985年10月，《福布斯》杂志将萨姆·沃尔顿列为全美富豪排行榜的首位。萨姆和沃尔玛商店一夜之间成为全美公众关注的焦点。大批的记者拥向萨姆的住地。然而，当他们看到这位美国第一富豪过着最简朴的生活时，不禁大失所望：萨姆穿着一套自己商店出售的廉价服装，开着一辆破旧不堪的小货运卡车上下班，车后还安装着关猎犬的狗笼子，戴着一顶折价的棒球帽。

就是这样一个“乡巴佬”造就了一个财富神话。到2001年，沃尔顿家族财产总额达到931亿美元，成为世界上最富有的家族。萨姆的妻子、女儿是进入世界亿万富翁排行榜前10名的女性，萨姆家族有5个人的名字已经连续多年出现在这个排行榜上。

1918年，萨姆·沃尔顿出生在美国阿肯色州的一个小镇上。山姆小时候家里并不富裕，这使他养成了节俭的习惯。1936年，萨姆进入密苏里大学攻读经济学士学位，并担任过大学学生会主席。二战结束后结束服役的萨姆回到故乡，向岳父借了2万美元，加上萨姆当兵时积攒的5000美元，他和妻子海伦在纽波特租到几间房子开了一家小店，专卖5至10美分的商品。由于萨姆待人和善，附近的住户都愿意到他店里来买东西。

1950年，萨姆夫妇以投资额两倍的价钱卖掉了小店，转而迁居阿肯色州的本顿维尔，并在那里开办了一家新店。新商场虽然算是本·富兰克林连锁店的加盟店，但沃尔顿夫妇用家庭的姓氏给它取了名：沃尔顿家庭商店。到了1962年，他们的名下已经有15家百货店。当年，萨姆和他的弟弟詹姆斯终于在阿肯色州的罗杰斯城开设了第一家完全属于他们自己的商店——沃尔玛。

沃尔玛一开始就获得很大的成功。第一年，本顿维尔的商店营业额就已经达到了70万美元。1964年，沃尔玛已经拥有5家连锁店，1969年增至18家商店。沃尔玛把中小城市和大的村镇放在优先地位。经营模式是一致的：低利润、小库存、大批量进货、多在成本上下功夫并且积极利用信息工具。

山姆开店坚守着一个信念，“只要商店能够提供最全的商品、最好的服务，顾客就会蜂拥而至。”他向员工提出了两条要求：“太阳下山”和“十英尺态度”。“太阳下山”是指每个员工都必须在太阳下山之前完成自己当天的任务，而且，如果顾客提出要求，也必须在太阳下山之前满足顾客；“十英尺态度”是指，当顾客走进员工10英尺的范围内时，员工就必须主动地询问顾客有什么要求，而且说话时必须注视顾客的眼睛。除此之外，他还提出十大经营法则：全心经营，比别人更尽心尽力；和同事分享利润；激励你的同事；凡事和同事商量；感激同事对公司的贡献；成功要大肆庆祝，失败则不丧心志；聆听公司内每一个人的意见；超越顾客的期望，他们就会一再光临；控制成本低于竞争对手；逆流而上，走不同的路，放弃传统观念。

萨姆自幼便尝尽了生活的艰辛，在他心目中早已根深蒂固地扎下了“对每一个美元都珍重不已”的观念，这对他后来形成的经营风格不无影响。他说：“我们并肩合作，这就是秘诀。我们为每一位顾客降低生活开支。我们要给世界一个机会，来看一看通过节约的方式改善所有人的生活是个什么样子。”

小气的新贵

1992年，萨姆去世，按照遗嘱，他的股份分给了妻子、三个儿子和一个女儿。同年，萨姆的家属把阐述他获得成功秘诀的自传《萨姆·沃尔顿：美国制造》公诸于世，这本书很快在美国畅销。

也许，萨姆的儿子是最为透彻地学习了这本书的读者。萨姆在书中曾经警告儿孙：如果谁敢卖对许多富人来说是“玩具”的东西，他就将带着这个人入地狱。老沃尔顿的几个儿子都继承了父亲节俭的性格。美国大公司一般都有豪华的办公室，吉姆·沃尔顿的办公室却只有20平方米，罗布森·沃尔顿的办公室则只有12平方米，而且他们办公室内的陈设也都十分简单，以至于很多人把沃尔玛形容成“‘穷人’开店穷人买”。

罗布森·沃尔顿，任沃尔玛百货公司董事长11年。他1966年毕业于阿肯色大学，获得商业管理学学士学位。1969年获得哥伦比亚大学法学院硕士学位。曾任沃尔玛百货公司副总裁、总顾问、副董事长。

罗布森作为沃尔顿家四个孩子的老大，刚成年就考取了驾驶执照，接着就在夜间向个各零售点运送商品，大大节约了父亲的运输费用。那时四个孩子都开始帮父亲干活了。与同龄的孩子不同，大人不给他们零花钱，但他们可以自己挣。他们跪在商店地上擦地板，修补漏雨的房顶，夜间帮助卸车。父亲付给他们的工钱同工人们一样多。罗布森·沃尔顿如今回忆说，父亲让他们将部分收入变成商店的股份，商店事业兴旺起来以后，孩子们的微薄投资变成了不小的初级资本。大学毕业时，罗布森已经能用自己的钱买一栋房子，并给房子配备豪华的家具。

1992年4月，已是经验丰富的罗布森出任沃尔玛董事长，给沃尔玛的发展注入了新鲜的血液。据1994年5月美国《财富》杂志公布的全美服务行业分类排行榜，沃尔玛1993年销售额高达673．4亿美元，比上一年增长118多亿美元，超过了1992年排名第一位的西尔斯百货公司，雄踞全美零售业榜首。1995年沃尔玛销售额持续增长，并创造了零售业的一项世界纪录，实现年销售额936亿美元，在《财富》杂志1995美国最大企业排行榜上名列第四。2001年，沃尔玛一跃而成为《财富》500强排名的第二名，事实上，沃尔玛的年销售额相当于全美所有百货公司的总和，而且至今仍保持着强劲的发展势头。

除了坚持父亲既定的经营理念，罗布森还很注重依靠信息技术发展沃尔玛。著名的沃尔玛数据库是世界上最大的民用数据库。借助这一信息系统，沃尔玛与供应商建立了紧密联系，从在计算机上开出订单到商品上架，沃尔玛商店比竞争对手平均快3天，节省成本2．5％。1996年到1999年间，沃尔玛的销售量增加了78％，而库存仅上升了24％。而今，沃尔玛并不满足于4000家商店的销售，又将战线拉到了互联网上，借电子商务将自己的版图进一步拓展到世界各个角落。

已经成为世界首富的罗布森没有忘记父亲的教诲，同父亲一样，罗布森是一个非常俭朴的人。他深居简出，开老式拖车。一位理发师说：“我给沃尔顿理发都85次了，他从来没多给过我一美分”。在沃尔玛网站上，没有一张罗布森的照片。这位富豪不接受记者采访，他的新闻秘书拒绝回答有关沃尔顿私生活的问题。《星期日泰晤士报》2001年曾经向沃尔玛总部咨询过有关罗布森私人生活的三个问题：目前罗布森住在什么地方；他经常旅行吗；他有游艇吗。报纸不但没有得到任何答案，反而被沃尔玛的发言人提醒：还是问点跟业务有关的问题比较好。

新闻背景

数据库是一个装数据（信息的原材料）的地方。 数据仓库是一种系统，这种系统也是用数据库装东西。（这有点没说清楚：个人理解数据库和数据仓库当然都是装数据的地方，关键的区别是装的什么样的数据，数据库装的原始数据，没经过任何加工；而数据仓库是为了满足分析需要，对源数据进行了Transform过程，具体是怎样一个处理过程，可以从Bill Inmon的仓库定义四个特性进行理解。）数据仓库系统（用数据库装东西）与其他基础业务系统（例如财务系统、销售系统、人力资源系统等，也是用数据库装东西）的区别是： 基础业务系统的特点是各管各的，例如财务系统生产了白菜，那么用一个数据库来装，人力资源系统生产了猪肉，再用一个数据库来装。我要做一道菜，需要分别到各个数据库去取，比较麻烦（现实的情况是大部分时候让种菜的农民伯伯送过来，但送过来的东西不一定是我想要的，而且不同的时候我想要不同的东西，经常会被农民伯伯骂，弄得双方都不开心）。另外一方面，各个数据库中放的是一些比较原始的东西，我要拿过来做菜，还需要经过很麻烦的清洗过程，一不小心里面可能就藏着一条大青虫。那么，数据仓库系统就是建立一个大的超市，将各地农民伯伯出产的东西收集过来，清洗干净，分门别类地放好。这样，你要哪种菜的时候，直接从超市里面拿就可以了。\x0d\x0a\x0d\x0a数据仓库的特点是：\x0d\x0a\x0d\x0a(1)数据仓库是面向主题的.\x0d\x0a(2)数据仓库是集成的\x0d\x0a(3)数据仓库具有时间相关性.\x0d\x0a(4)数据仓库的数据是相对稳定的.\x0d\x0a\x0d\x0a数据仓库可以说是决策支持系统（个人不同意这个观点，决策支持系统（DDS）是在管理信息系统的基础上发展起来的，在数据仓库、OLAP技术和数据挖掘工具出现以前，就已经有DSS了，但其在实际应用开发过程中暴露出许多问题，DW为克服传统DDS存在的问题提供了技术上的支持，基于DW上的DSS效果自然有很大提升），能帮助老板了解企业的整体全貌，看到数据仓库提供的经过整理统计归纳的数据后老板凭自己的管理经验可以发现企业的问题或困难或成功因素在哪一方面，然后可以不断的追溯数据，直到确定到最具体的细节上，这样能够不断提升老板或管理层的管理水平，不断改善企业的管理。我们知道的最好的一个例子就是美国某大型超市啤酒和尿布的故事。 沃尔玛公司在美国的一位店面经理曾发现，每周，啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，一时却搞不清是什么原因。后来，沃尔玛运用商业智能（Business Intelligence，简称BI）技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25岁到35岁、家中有婴儿的男性，每次购买的时间均在周末。沃尔玛在对相关数据分析后得知，这些人习惯晚上边看球赛、边喝啤酒，边照顾孩子，为了图省事而使用一次性的尿布。得到这个结果后，沃尔玛决定把这两种商品摆放在一起，结果，这两种商品的销量都有了显著增加。 数据库是数据仓库的基础。数据仓库实际上也是由数据库的很多表组成的（这句话明显不成立，数据仓库里表分为事实表和维表，这和数据库里的表还是有本质区别的，组织方式完全不一样，一个是面向主题，一个是面向业务的）。需要把存放大量 *** 作性业务数据的数据库经过筛选、抽取、归纳、统计、转换到一个新的数据库中。然后再进行数据展现。老板关注的是数据展现的结果。

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