理解什么是数据库规范化

规范化（Normalization）是数据库系统设计中非常重要的一个技术。数据库规范化能够让数据库设计者更好地了解组织内部当前的数据结构，最终得到一系列的数据实体。数据库规范化通过对数据库表的设计，可以有效降低数据库冗余程度。

在进行数据库规范化的时候，我们有一系列的步骤需要遵循。我们把这些步骤称作范式，即Normalisation Form（NF），其中包括第一范式、第二范式、第三范式、第四范式以及第五范式（1NF、2NF、3NF、4NF、5NF）。通常情况下，我们通过第三范式就能够满足大部分的数据库表的规范化，但也有些时候，我们需要更高的NF。

以下就是进行数据库规范化时的步骤：

第一步：首先我们将数据源转化成未规范化范式（UNF）

第二步：将未规范化的数据转化为第一范式（1NF）

第三步：将1NF转化为2NF

第四步：将2NF转化为3NF在完成3NF之后，如果数据源仍然处于未规范化状态，那么我们还需要进行以下几步：

第五步：将3NF转化为BC范式（Boyce-Code Normal Form，BCNF）

第六步：将BCNF转化为4NF

第七步：将4NF转化为5NF

数据库规范化是一个自下而上的数据库设计技术，它通常使用于现有系统当中。

通常情况下，有两个方面的标准来判断数据库是否设计的比较规范：一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个基本条件，则说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。

当然这两个指标只是最基础的判定条件。为了让数据库更加的规范，需要符合以下五点要求。

要求一：表中应该避免可为空的列。

虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库处理时需要进行特殊的处理。如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。

所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。

一是通过设置默认值的形式，来避免空字段的产生。如在一个人事管理系统中，有时候身份z号码字段可能允许为空。因为不是每个人都可以记住自己的身份z号码。为此，身份z号码字段可以允许为空，以满足这些特殊情况的需要。但是，在数据库设计的时候，则可以做一些处理。如当用户没有输入内容的时候，则把这个字段的默认值设置为0或者为N/A。以避免空字段的产生。

二是若一张表中，允许为空的列比较多，接近表全部列数的三分之一。而且，这些列在大部分情况下，都是可有可无的。若数据库管理员遇到这种情况，笔者建议另外建立一张副表，以保存这些列。然后通过关键字把主表跟这张副表关联起来。将数据存储在两个独立的表中使得主表的设计更为简单，同时也能够满足存储空值信息的需要。

要求二：表不应该有重复的值或者列。

如现在有一个进销存管理系统，这个系统中有一张产品基本信息表中。这个产品开发有时候可以是一个人完成，而有时候又需要多个人合作才能够完成。所以，在产品基本信息表产品开发者这个字段中，有时候可能需要填入多个开发者的名字。

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