初学数据库应该从何学起？

初学数据库应该从以下几点进行学习：

一、编程语言基础

新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。

二、Linux系统的基本 *** 作

Linux系统的基本 *** 作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。

三、学习Hadoop架构设计

要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

四、采用机器学习模式

为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实 *** 并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。

想了解更多有关数据库的相关信息，推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。

数据库系统工程师——希赛网软考学院

http://edu.csai.cn/dbms/index.asp?Page=1

当年我考网工时就参考了这个网的很多资料，不错的

如果钱不是问题他还是考前强化班的可以参加，过的很多

以下内容为引用：

上午知识点复习。

上午知识点的复习采用三轮复习法。第一轮为系统复习，对上午知识点，如：计算机网络， *** 作系统，数据结构，多媒体，编译原理，数据库，计算机体系结构等，以计算机专业相关课程教材为复习课本，每2-3天复习一个知识点，各个击破，全面，仔细，系统地进行复习，大概用了30天时间；第二轮为巩固复习，以希赛网编写的考点精解，及清华大学出版社出版的数据库系统工程师教程为复习课本，进行复习，本次复习主要对识点的巩固，以及对出题的方向及难易程度有个基本了解，大概用了12天时间；第三轮复习为提高复习，主要复习各知识点的重难点知识，多做历年真题，并可以尝试猜题，大概用了10天时间。经过这三轮复习你应该对上午知识点熟练掌握，形成系统。

再次，下午知识点复习。

对于下午知识的复习，我是以张友生，李成主编的一本《数据库系统工程师考试考点分析与真题祥解（数据库设计与管理）》为复习课本。下午知识比较集中，就是那几个主要考点，比如：数据流图，SQL语句，E-R图，数据库概念结构设计，事物并发控制等，对于这些考点，首先要熟练掌握其理论知识，然后多做真题，通过真题，例题来扩充和巩固知识。

第四，复习中的技巧。

一，真题是宝，要多做真题，不要把时间浪费在一些模拟题上面；二，要看一门，就把这门坚持看完，不要这门看一下，那门看一下，以免打断思维，并在看完后，要认真回顾和总结；三，要换位思考，通过历年真题的练习，试着揣摩出题者的风格和重点，并把自己当成出题者，用这种思维预测试题；四，要突出重点，有些年年都是考试重点的，要重点掌握；五，掌握最近试题的变化，比如最近这两次数据结构知识都没有牵涉等。

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