数据量300w要求分包100wsql

内存: 4 G

os: windows 2003

数据库: ms sql server 2008

目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能

SQL查询效率 step by step

-- setp 1.

-- 建表

create table t_userinfo

(

userid int identity(1,1) primary key nonclustered,

nick varchar(50) not null default '',

classid int not null default 0,

writetime datetime not null default getdate()

)

go

-- 建索引

create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)

go

-- step 2.

declare @i int

declare @k int

declare @nick varchar(10)

set @i = 1

while @i<1000000

begin

set @k = @i % 10

set @nick = convert(varchar,@i)

insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())

set @i = @i + 1

end

-- 耗时 08:27 ，需要耐心等待

-- step 3.

select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo

where userid not in

(

select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc

)

-- 耗时 8 秒 ,够长的

-- step 4.

select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from

(

select top 20 a.userid from

(

你说的慢一半，是在你插入了50万数据的时候，估计是查询慢了吧。因为按你说的还没到删除的时候呢。查询慢要看看你的查询的语句的执行计划，是否使用了合适的索引。如果索引错了，那么慢是正常的。可以用hint指定索引，从而保证执行计划稳定。

对于你这样的周期性维护的大表，可以做31个分区，每天一个，一个月内循环使用。不需要保留的数据可以以天为单位truncate掉一个或多个分区的数据，索引采用分区索引，truncate分区不影响索引的使用。

有一种猜测，是你的索引建的不对。

你的查询语句的查询条件是什么？是单列查询吗？如果pwd指password，至少我觉得不会有按password单列查询的语句吧。

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