MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移
MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：
2、数据库管理工具 Navicat Lite
NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。
界面如下图所示：
Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。
Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。
3、开源ETL工具Kettle
Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
·授权协议：LGPL
·开发语言： Java
· *** 作系统： 跨平台
4、Eclipse SQLExplorer
SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。
SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。
SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。
l授权协议： 未知
l开发语言： Java
l *** 作系统： 跨平台
5、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。
l授权协议：GPL
l开发语言：PHP
l *** 作系统：跨平台
6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio
Mongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好。
基于如上背景，我们制作了此MongoDB管理工具，在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能。
Mongodb Management Studio功能如下:
l服务器管理功能
添加服务器,删除服务器
l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看
l查询分析器功能.
支持select,insert,Delete,update
支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.
l索引管理功能
支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.
l数据库Profile管理.
可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.
lmaster/slave信息显示
7、MySQL监控小工具mycheckpoint
mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具，主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行。
例如：SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample
查看详细报表示例。
安装手册：http://code.openark.org/forge/mycheckpoint/documentation/installation
8、SQL SERVER 数据库发布向导
Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微软SQLServer数据库发布向导) 是微软发布的一个开源工具，使用该工具可以帮你将SQLSERVER 数据库导出成一个 SQL脚本，类似 MySQL 的 mysqldump工具。
官方说明：SQLServer数据库发布向导提供了一种将数据库发布到 T-SQL 脚本或者直接发布到支持宿主服务提供程序的方法。
9、Eclipse 的Oracle插件jOra
jOra是一个为 Oracle开发者和管理员提供的 Eclipse 插件，可轻松的对Oracle进行开发和管理。
安装地址：http://jora.luenasoft.de/updatesite
插件截图
l授权协议：免费，非开源
l开发语言：Java
l *** 作系统：跨平台
10、免费PostgreSQL监控工具pgwatch
pgwatch 是一个简单易用的PostgreSQL的监控工具，支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。
主要特性：
- 配置简单
- 大量的监控图表
- 快速系统检查面板
- 自动收集统计信息
- 交互式的 Flash 图表
- 集成 SQL worksheet
l授权协议： Artistic
l开发语言：PHP
l *** 作系统： Linux
11、MySQL Browser
MySQL的客户端工具MySQL Browser的优点是简单，及其的简单，安装之后能够立刻上手，马上就能使用的那种，布局也很简陋，功能也很简陋，简单使用没有问题，尤其是刚开始学习mysql的同学，可以尝试一下。
·授权协议：未知
· *** 作系统： Windows
12、MySQL客户端软件HeidiSQL
HeidiSQL是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件，采用Delphi 开发，支持 Windows *** 作系统。
l授权协议：GPL
l开发语言：Delphi/Pascal
l *** 作系统： Windows
13、SQLite管理工具SQLiteStudio
SQLiteStudio 是一个跨平台的 SQLite数据库的管理工具，采用 Tcl语言开发。
l授权协议：未知
l *** 作系统：跨平台
14、SQL客户端工具SQLyog
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。
功能：
l快速备份和恢复数据；
l以GRID/ TEXT格式显示结果；
l支持客户端挑选、过滤数据；
l批量执行很大的SQL脚本文件；
l快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种 *** 作是直接生成在内存中的；
l程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ；
l完全使用MySQLC APIs程序接口；
l以直观的表格界面建立或编辑数据表；
l以直观的表格界面编辑数据；
l进行索引管理；
l创建或删除数据库；
l *** 纵数据库的各种权限：库、表、字段；
l编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；
l输出数据表结构/数据为SQL脚本；
l支持输入/输出数据为CSV文件；
l可以输出数据库清单为HTML文件；
l为所有 *** 作建立日志；
l个人收藏管理 *** 作语句；
l支持语法加亮显示；
l可以保存记录集为CSV、HTML、XML格式的文件；
l21、99% 的 *** 作都可以通过快捷键完成；
l支持对数据表的各种高级属性修改；
l查看数据服务器的各种状态、参数等；
l支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB；
l刷新数据服务器、日志、权限、表格等；
l诊断数据表：检查、压缩、修补、分析。
l授权协议：GPLv2
l开发语言：C/C++
l *** 作系统： Windows
15、数据挖掘工具RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
功能和特点
l免费提供数据挖掘技术和库；
l100%用Java代码（可运行在 *** 作系统）；
l数据挖掘过程简单，强大和直观；
l内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；
l可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；
l多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；
l图形用户界面的互动原型；
l命令行（批处理模式）自动大规模应用；
lJava API（应用编程接口）；
l简单的插件和推广机制；
l强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模；
l400多个数据挖掘运营商支持；
l耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。
l授权协议：未知
l开发语言：Java
l *** 作系统：跨平台
16、Oracle 数据库开发工具Oracle SQL Developer
Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用SQLDeveloper 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL语句。另外还可以创建执行和保存报表。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库，支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系统。
·授权协议：免费，非开源
·开发语言：Java
· *** 作系统：Windows Linux MacOS
17、EMS SQL Manager for MySQL
EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL数据库服务器系统的管理和开发工具。它支持从MySQL 3.23到6.0的任一版本，并支持最新版本的MySQL的特点，包括：查看、存储规程和函数、InnoDB外部键字和其他特点。它提供了大量工具以满足富有经验的用户的所有要求。添加了精心设计的 *** 作向导系统，以及SQL Manager for MySQL那富有艺术感的图形用户界面，即使新手也可以不会为如何使用而感到困扰。
l授权协议：商业软件
l开发语言：C/C++
l *** 作系统： Windows
18、数据库管理工具CoolSQL
CoolSQL是一个数据库客户端管理工具。
·支持大部分数据库包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。
·为用户提供友好和漂亮UI，其整体框架由视图组成类似于Eclipse。支持直接修改SQL查询结果。
·支持将表格数据导出成文本文件，EXCEL和HTML。
·拥有一个支持SQL语法着色显示，智能提示，文本编辑和查找的SQL编辑器。
·能够展示数据库大部分元数据包括：版本，数据类型、函数，连接信息等。
·支持导出数据对象信息包括对象数据（INSERT SQL语句），生成创建/删除脚本（create script/drop script）。
·所有SQL脚本都可以以批量的模式执行。
·能够搜索所有数据包括数据库列，表/视图和其他表格型。
·支持i18n，当前提供两种语言（中文和英文）。
·提供收藏功能，管理由用户收集的文本信息。
·支持通过插件扩展其功能。
ll 授权协议：未知
l开发语言：Java
l *** 作系统：跨平台
19、SQLite Manager
这是一款方便firefox对任何SQLite数据库 *** 作的扩展。使用这款扩展，可以在firefox下很容易的创建表格、建立索引、浏览搜索等 *** 作。此外它还具有一个语法检查功能的下拉式菜单，从而保证用户的 *** 作不会出错。
20、MySQL GUI Tools
这是MySQL官方专业的数据库管理工具，同时支持多种 *** 作系统。该工具包括下面三个产品：
·MySQL Administrator 1.2
·MySQL Query Browser 1.2
·MySQL MigrationToolkit 1.1
21、SQL客户端管理工具SQuirreL SQL Client
SQuirreL SQL Client是一个SQL客户端管理工具。它允许你查看一个兼容JDBC的数据库的结构，浏览表格中的数据，运行SQL命令, 可连接的数据库有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它还允许用户安装和创建用于补充应用程序基本功能的插件。
功能和特点：
l柱状图显示对像；
l自动完成；
l语句提示；
l标记；
l自动纠正；
l编辑查询结果；
l关系图；
l分页打印。
l授权协议：未知
l语言：Java
l *** 作系统：跨平台
22、Tomcat管理工具EasyTomcat
EasyTomcat是一个用来帮助简化 Tomcat和 MySQL管理的系统，你可以启动、停止和配置Tomcat和MySQL服务器，同时也提供了监控的功能。
l授权协议：未知
l开发语言：Java
l *** 作系统：跨平台
23、SQL Server管理工具sqlBuddy
SqlBuddy是C#编写的一款用于Microsoft SQLServer和MSDE的开源工具，使用它可以很容易的编写SQL脚本。SqlBuddy提供的功能和查询分析器的目的有些微不同，它倾向于帮助使用者编写SQL。
l授权协议：未知
l开发语言：C#
l *** 作系统： Windows
24、数据库开发工具GSQL
GSQL 是 Gnome 下的一个集成数据库开发工具。数据库结构显示在下图左边的树状结构中，支持SQL的语法着色。
l授权协议：未知
l *** 作系统：Linux
25、SQLite数据库管理SQLiteSpy
sqlitespy是一个快速和紧凑的数据库SQLite的GUI管理软件 。它的图形用户界面使得它很容易探讨，分析和 *** 纵sqlite3数据库。
l授权协议：未知
l开发语言：Delphi/Pascal
l *** 作系统：Windows
26、数据库开发工具Aqua Data Studio
Aqua DataStudio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.
l授权协议：未知
l开发语言：C/C++
l *** 作系统：跨平台
27、MySQL 架构管理工具MySQL MMM
MySQL Master-Master 架构常被用在 SQLquery 相依性低的情况，像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a + 1不会因为out-of-order而造成问题。而 MySQL MMM算是其中一套写得比较好的 MySQLMaster-Master架构管理工具。
l授权协议：未知
l开发语言：Python
l *** 作系统： Linux
28、MySQL Client
MySQL的客户端工具，主界面如下：
l授权协议：未知
l *** 作系统：Windows
大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。
大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
一、Hadoop
Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，即使计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：
1、高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
2、高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
3、高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
4、高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了"重大挑战项目：高性能计算与通信"的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
该项目主要由五部分组成：
1、高性能计算机系统(HPCS)，内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等
2、先进软件技术与算法(ASTA)，内容有巨大挑战问题的软件支撑、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等
3、国家科研与教育网格(NREN)，内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发
4、基本研究与人类资源(BRHR)，内容有基础研究、培训、教育及课程教材，被设计通过奖励调查者-开始的，长期的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流，通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营，和来提供必需的基础架构来支持这些调查和研究活动
5、信息基础结构技术和应用(IITA )，目的在于保证美国在先进信息技术开发方面的领先地位。
三、Storm
Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。Storm的部署管理非常简单，而且，在同类的流式计算工具，Storm的性能也是非常出众的。
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和 *** 作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为"Drill"的开源项目。Apache Drill 实现了Google’s Dremel。"Drill"已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而"Drill"将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
"Drill"项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。
通过开发"Drill"Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner提供机器学习程序。而数据挖掘，包括数据可视化，处理，统计建模和预测分析。
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
功能和特点
免费提供数据挖掘技术和库；100%用Java代码(可运行在 *** 作系统)；数据挖掘过程简单，强大和直观；内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；图形用户界面的互动原型；命令行(批处理模式)自动大规模应用；Java API(应用编程接口)；简单的插件和推广机制；强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模；400多个数据挖掘运营商支持；耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。
RapidMiner的局限性；RapidMiner 在行数方面存在大小限制；对于RapidMiner，您需要比ODM和SAS更多的硬件资源。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。 Pentaho的发行，主要以Pentaho SDK的形式进行。
Pentaho SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行
Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程，用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。
七、Druid
Druid是实时数据分析存储系统，Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
八、Ambari
大数据平台搭建、监控利器类似的还有CDH
1、提供Hadoop集群
Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导。
Ambari处理集群Hadoop服务的配置。
2、管理Hadoop集群
Ambari为整个集群提供启动、停止和重新配置Hadoop服务的中央管理。
3、监视Hadoop集群
Ambari为监视Hadoop集群的健康状况和状态提供了一个仪表板。
九、Spark
大规模数据处理框架(可以应付企业中常见的三种数据处理场景：复杂的批量数据处理(batch data processing)基于历史数据的交互式查询基于实时数据流的数据处理，Ceph:Linux分布式文件系统。
十、Tableau Public
1、什么是Tableau Public - 大数据分析工具
这是一个简单直观的工具。因为它通过数据可视化提供了有趣的见解。Tableau Public的百万行限制。因为它比数据分析市场中的大多数其他玩家更容易使用票价。使用Tableau的视觉效果，您可以调查一个假设。此外，浏览数据，并交叉核对您的见解。
2、Tableau Public的使用
您可以免费将交互式数据可视化发布到Web无需编程技能发布到Tableau Public的可视化可以嵌入到博客中。此外，还可以通过电子邮件或社交媒体分享网页。共享的内容可以进行有效硫的下载。这使其成为最佳的大数据分析工具。
3、Tableau Public的限制
所有数据都是公开的，并且限制访问的范围很小数据大小限制无法连接到[R 读取的唯一方法是通过OData源，是Excel或txt。
十一、OpenRefine
1、什么是OpenRefine - 数据分析工具
以前称为GoogleRefine的数据清理软件。因为它可以帮助您清理数据以进行分析。它对一行数据进行 *** 作。此外，将列放在列下，与关系数据库表非常相似。
2、OpenRefine的使用
清理凌乱的数据数据转换从网站解析数据通过从Web服务获取数据将数据添加到数据集。例如，OpenRefine可用于将地址地理编码到地理坐标。
3、OpenRefine的局限性
Open Refine不适用于大型数据集精炼对大数据不起作用
十二、KNIME
1、什么是KNIME - 数据分析工具
KNIME通过可视化编程帮助您 *** 作，分析和建模数据。它用于集成各种组件，用于数据挖掘和机器学习。
2、KNIME的用途
不要写代码块。相反，您必须在活动之间删除和拖动连接点该数据分析工具支持编程语言事实上，分析工具，例如可扩展运行化学数据，文本挖掘，蟒蛇，和[R 。
3、KNIME的限制
数据可视化不佳
十三、Google Fusion Tables
1、什么是Google Fusion Tables
对于数据工具，我们有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一个令人难以置信的数据分析，映射和大型数据集可视化工具。此外，Google Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一，大数据分析十八般工具。
2、使用Google Fusion Tables
在线可视化更大的表格数据跨越数十万行进行过滤和总结将表与Web上的其他数据组合在一起；您可以合并两个或三个表以生成包含数据集的单个可视化
3、Google Fusion Tables的限制
表中只有前100,000行数据包含在查询结果中或已映射在一次API调用中发送的数据总大小不能超过1MB。
十四、NodeXL
1、什么是NodeXL
它是关系和网络的可视化和分析软件。NodeXL提供精确的计算。它是一个免费的(不是专业的)和开源网络分析和可视化软件。NodeXL是用于数据分析的最佳统计工具之一。其中包括高级网络指标。此外，访问社交媒体网络数据导入程序和自动化。
2、NodeXL的用途
这是Excel中的一种数据分析工具，可帮助实现以下方面：
数据导入图形可视化图形分析数据表示该软件集成到Microsoft Excel 2007,2010,2013和2016中。它作为工作簿打开，包含各种包含图形结构元素的工作表。这就像节点和边缘该软件可以导入各种图形格式。这种邻接矩阵，Pajek .net，UCINet .dl，GraphML和边缘列表。
3、NodeXL的局限性
您需要为特定问题使用多个种子术语在稍微不同的时间运行数据提取。
十五、Wolfram Alpha
1、什么是Wolfram Alpha
它是Stephen Wolfram创建的计算知识引擎或应答引擎。
2、Wolfram Alpha的使用
是Apple的Siri的附加组件提供技术搜索的详细响应并解决微积分问题帮助业务用户获取信息图表和图形。并有助于创建主题概述，商品信息和高级定价历史记录。
3、Wolfram Alpha的局限性
Wolfram Alpha只能处理公开数字和事实，而不能处理观点它限制了每个查询的计算时间这些数据分析统计工具有何疑问?
十六、Google搜索运营商
1、什么是Google搜索运营商
它是一种强大的资源，可帮助您过滤Google结果。这立即得到最相关和有用的信息。
2、Google搜索运算符的使用
更快速地过滤Google搜索结果Google强大的数据分析工具可以帮助发现新信息。
十七、Excel解算器
1、什么是Excel解算器
Solver加载项是Microsoft Office Excel加载项程序。此外，它在您安装Microsoft Excel或Office时可用。它是excel中的线性编程和优化工具。这允许您设置约束。它是一种先进的优化工具，有助于快速解决问题。
2、求解器的使用
Solver找到的最终值是相互关系和决策的解决方案它采用了多种方法，来自非线性优化。还有线性规划到进化算法和遗传算法，以找到解决方案。
3、求解器的局限性
不良扩展是Excel Solver缺乏的领域之一它会影响解决方案的时间和质量求解器会影响模型的内在可解性
十八、Dataiku DSS
1、什么是Dataiku DSS
这是一个协作数据科学软件平台。此外，它还有助于团队构建，原型和探索。虽然，它可以更有效地提供自己的数据产品。
2、Dataiku DSS的使用
Dataiku DSS - 数据分析工具提供交互式可视化界面。因此，他们可以构建，单击，指向或使用SQL等语言。
3、Dataiku DSS的局限性
有限的可视化功能UI障碍：重新加载代码/数据集无法轻松地将整个代码编译到单个文档/笔记本中仍然需要与SPARK集成
以上的工具只是大数据分析所用的部分工具，小编就不一一列举了，下面把部分工具的用途进行分类：
1、前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。
国内的有BDP，国云数据(大数据分析魔镜)，思迈特，FineBI等等。
2、数据仓库
有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
3、数据集市
有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。
当然学大数据分析也有很多坑：
《转行大数据分析师后悔了》、《零基础学大数据分析现实吗》、《大数据分析培训好就业吗》、《转行大数据分析必知技能》
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