如何在caffe下实现基于深度学习的人脸检测及人脸识别

首先我得说楼主是大马哈，超级大马哈，你问的问题就像太大了。

转载别人的，你看看，看入你法眼不：

简单说说：

1 数据库，像题主这样的数据集，传统的手工特征完全足够，不需要用CNN，DL吃数据，现在比较大的人脸数据集，casia webface database，需要申请Center for Biometrics and Security Research

Center for Biometrics and Security Research；然后港中大也有一个人脸数据集；最近还有一个MegaFace，但是目前好像还不能下载MegaFace

MegaFace。

2 网络，caffe现在应该是最广泛的开源框架了，设计网络比较简单，只要有思路，就可以像搭积木一样来组合。楼上的beanfrog贴出的model，对于数据量不够而又想使用CNN的我们来说，福音有没有，强烈建议题主在其上来finetune，并且欢迎交流。

3 人脸识别，如果没有讲过预处理的当然需要detection和location，不过好多人脸数据集可以预先处理，这样在caffe中只需要classification了。这块你可以看看去年的ImageNet竞赛，ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 2014 (ILSVRC2014)

ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 2014 (ILSVRC2014)。今年的classification的task变了。

可以的话，多问问人脸识别颜鉴。

casia-webface数据库的申请表怎样填

2) 在if语句中，条件判断表达式必须用括号括起来，在语句之后必须加分号。

3) 在if语句的三种形式中，所有的语句应为单个语句，如果要想在满足条件时执行一组(多个)语句，则必须把这一组语句用{}括起来组成一个复合语句。但要注意的是在}之后不能再加分号。

例如：

if(a>b)

{a++

b++}

else

{a=0

b=10}

5.3.2 if语句的嵌套

当if语句中的执行语句又是if语句时，则构成了if 语句嵌套的情形。

其一般形式可表示如下：

if(表达式)

if语句；

或者为

if(表达式)

if语句；

else

if语句；

在嵌套内的if语句可能又是if-else型的，这将会出现多个if和多个else重叠的情况，这时要特别注意if和else的配对问题。

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