大数据工程师需要学哪些软件？

IntelliJ IDEA 2021.3 为开发者打造最高效智能的开发工具

DataGrip 2021.2.2非常实用专业的数据库管理编程软件

Navicat 15 for MySQL 针对MySQL数据库而开发的第三方mysql管理工具

Xshell 7 是一款最好用的Linux远程连接工具

Xftp7是一种灵活且轻量级的SFFT/FTP客户端

Sublime Text 3一款跨平台代码编辑器

DBeaver是知名的通用数据库管理客户端

VMware Workstation Pro是一个“虚拟 PC”软件

Notepad++程序员必备的文本编辑器

Typora 是一款 Markdown 编辑器

EZDML是一款表结构设计器，是一个数据模型创建管理的小软件超好用的 Kafka 客户端管理工具

Offset Explorer超好用的 Kafka 客户端管理工具

PrettyZoo(zookeeper管理工具)是一款支持多个zookeeper服务器图形化管理的工具

SmartGit 就是一款非常出色 Git，Mercurial，以及 Subversion 图形化客户端软件

可以用MySQL数据库。

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

扩展资料：

MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的 *** 作符支持查询中的SELECT和WHERE *** 作。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理 *** 作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、ECharts等这些必备的，就看你自己怎么选了。

2，专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。

3，数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；

4，辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。

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