生活中有哪些大数据？

有：电商行业，金融行业，医疗行业，农牧渔，生物科技，改善城市，改善安全和执法。

一、电商行业

电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。

二、金融行业

大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

三、医疗行业

医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

四、农牧渔

这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率，也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能减少人员损伤。

五、生物技术

基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用。

六、改善城市

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

七、改善安全和执法

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，xyk公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

目前比较常见的数据库：

SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。

SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。

Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。

DB2是关系型数据库平台，其采用多进程多线索的结构，支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同数据库和数据。

PostgreSQL 是一个对象-关系数据库服务器，号称 "世界上最先进的开源关系型数据库"。

Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是基于hadoop的数据仓库工具，hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上。

GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理)，是一个由多个独立的数据库服务组合成关系型数据库集群。

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表。

R是一种集统计分析与图形显示为一体的统计分析软件，具有很强的互动性。

python是一种跨平台的计算机程序设计语言，被广泛用于系统管理任务的处理和Web编程。

目前，这些数据库都在树懒学堂有相关教程，可以跟着一步一步学习

数据库划分

小型数据库：access,foxbase

中型数据库：mysql,sql server,Informix

大型数据库：sysbase,oracle,db2

如何考虑用什么类型的数据库（小型数据库）

1. 项目的规模

a. 负载量多大，用户多大

b. 成本

c. 安全性

负载量小 100人内

比如留言板，信息系统 选用小型数据库

成本在千元以内，对安全性要求不高。

中型数据库

比如在负载，日访问量 5000—15000

成本在万元内

比如 电子商务网站

大型数据库

负载可以处理 少量数据库

Sybase <Oracle <db2

安全性能高，价格昂贵

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