怎样进行sql数据库的优化

1、数据库空间是个概述，在sqlserver里，使用语句 exec sp_spaceused 'TableName'  这个语句来查。

2、sp_spaceused 该存储过程在系统数据库master下。exec sp_spaceused   '表名' --该表占用空间信息exec sp_spaceused    ' '      留空表示查询当前数据库占用空间信息。

3、接下来查看字段长度与已经使用的最大字段，使用如下命令。

4、最后查询整个数据库的空间大小，选中数据库，点击【右键】在下拉菜单中选择【属性】。

5、在常规里可以看到数据库【可用空间】，当发现可用空间太小的时候，就要扩大数据库空间了。

sql优化的方式有：

1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

2、WHERE子句中的连接顺序：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

3、SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。

4、 减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。

5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 。

6、 使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

7、整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

sql查询速度慢的原因：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)；

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应；

3、没有创建计算列导致查询不优化；

4、内存不足 ；

5、网络速度慢 ；

6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。

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