怎么在ECHA上查询NOAEL数据

怎么在ECHA上查询NOAEL数据,第1张

NONCODE DB是一款综合性的数据库,该数据库是一个比较全面的ncRNA相关注释的数据库,尤其是lncRNA信息,不仅支持常用lncRNA的name、NONCODE ID(例如:NONHSAG000001)搜索,部分lncRNA支持其他数据库名字进行搜索。

该数据库目前收入了16个物种,主要是动物方面的,包括人、小鼠、大鼠、奶牛、鸡、果蝇、斑马鱼、线虫、酵母、拟南芥、黑猩猩、大猩猩、恒河猴、复鼠、鸭嘴兽、猩猩。

数据库包含信息丰富,包括表达、功能、与疾病关系、染色体位置、序列保守性等,并可进行序列Blast搜索,同时支持数据下载。目前最新更新为2017年4月6日更新的版本。

数据库的使用

基于这个数据库我们可以浏览所涉及物种的全部lncRNA信息,搜索感兴趣的lncRNA,功能查看,比对,下载等。

1)已知某lncRNA 的序列信息,想知道该lncRNA基因组上位置信息,功能如何?

只需要将序列信息粘贴到blast模块,(参数默认)

2)对于刚刚搜索的比较感兴趣的lncRNA进行功能的注释如下:

只需将lncRNA 的基因ID 输入到Function模块即可。

3)lncRNA的保守性分析:

在concervation模块中输入基因ID即可得到保守性分析树,

来自北京大学的研究人员在世界上首次创建并发布了长非编码RNA疾病数据库(lncRNA and disease database, LncRNADisease),这一数据库收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病,并集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。这一研究成果公布在Nucleic Acids Research杂志上。

领导这一研究的是北京大学基础医学院医学信息学系崔庆华副教授,崔博士回国后加入北京大学基础医学院医学信息学系,在5年多的生物信息学研究工作中,他的研究涉及到了生物标记物检测、基因芯片数据分析、基因组学、蛋白质组学以及系统生物学等领域。

在2007年,崔博士研究组创建世界上第一个微小RNA疾病数据库,也是更新最频繁、数据量最大的微小RNA疾病数据库,而最新这一研究成果是在之前研究的基础上取得的。

所谓长非编码RNA疾病,是指由于长非编码RNA异常而引发的各种疾病,其实关于非编码RNA在疾病发生、发展和防治中的作用已有大量文献报导,特别是siRNA、miRNA、和RNAi已经成为现代医学生理和病生理学的研究重点,但是关于长非编码RNA与疾病发病和防治之间关联的研究,还仅仅走出了第一步。

此前一些研究表明LncRNAs及其相关结合蛋白的转录、表达、结构和调控的异常可能是肿瘤、老年痴呆、自闭症等许多重要疾病发生和发展的重要原因,还有科学家发现9p21邻近CdKn2A基因区域的LncRNA-ANRIL失调可以引起冠心病,以及LncRNA-MIAT(RNCR2)失常可引起心肌梗塞,此外研究人员还发现脑卒中时有LncRNAs的表达谱的广泛异常表达。

为了能建立已发现的上万个长非编码RNA与疾病的密切关系,崔博士等人构建了长非编码RNA疾病数据库(lncRNA and disease database, LncRNADisease),这是国际上第一个长非编码RNA疾病数据库,收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病,LncRNADisease也对长非编码RNA与疾病之间的关系做了详细注释,这一数据库还集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。

LncRNADisease收录了有实验支持的9445条记录,包括591个微小RNA基因和396种人类疾病(2012年9月份数据),目前这一数据库拥有来自六大洲40多个国家的上千个用户,已经成为国际上研究微小RNA和人类疾病关系的重要生物信息学平台,为微小RNA和人类疾病关系研究做出了贡献。

长非编码RNA疾病数据库的创建和不断完善不仅收集和整合了lncRNA与疾病的各种数据和资料,可以进行有效查询和检索,而且所开发的生物信息学软件还可对各种已知和未知的长非编码RNA和疾病的关系进行预测和指导,它将成为研究长非编码RNA和疾病的关系一个有力的工具。

关于长非编码RNA,崔博士表示,最初人们普遍认为lncRNA仅仅是基因的“转录噪声(transcriptional noise)”,然后近年来越来越多有功能的非编码RNA被发现,当然,也有一些非编码RNA确实是转录噪声。判断一个lncRNA是否是转录噪声,一个简单的方法就是调查该lncRNA的表达谱,如果一个lncRNA没有功能,是转录噪声,那么该lncRNA的表达没有组织差异,在同一种组织的不同发育阶段也没有差异。另一个办法是调查该lncRNA序列的变异情况,如果一个lncRNA没有功能,则其核苷酸替换将没有自然选择的压力,将表现为“中性”。

崔博士还指出了当前lncRNA的研究重点主要包括:lncRNA的分类以及lncRNA的识别和鉴定,以及lncRNA和其他生物元素的相互作用的系统生物学研究,除此之外,还有lncRNA在重大疾病发生发展中的作用,lncRNA作为疾病分子标记物和药物靶点的潜力研究。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/sjk/9983618.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-04
下一篇 2023-05-04

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存