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下载Connector/ODBC
该软件相当于R与Mysql的桥梁,下载地址请看图片;
R连接数据库(MySql)
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安装Connector/ODBC
下载后,双击安装文件,默认选项安装,只管点击下一步直至“finish",成功安装后将在C:\Program Files\MySQL\中看到如下文件(Connector ODBC 5.3);
R连接数据库(MySql)
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配置数据源
打开”控制面板——>管理工具“,找到”数据源(ODBC)“并双击;
R连接数据库(MySql)
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添加ODBC Driver
单击右侧”添加“按钮,选中ODBC Driver,在d出的对话框中依次填写各项信息:
data source name:随意填,如mysql_data
description:随意填,如mydata
TCP/IP Server:填写服务器IP,通常为”127.0.0.1“
user:填写你的mysql用户名
password:填写你的mysql密码
最后在数据库中选中你将要 *** 纵的数据库,单击完成。
R连接数据库(MySql)
R连接数据库(MySql)
END
二、连接数据库
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R中创建数据框
打开R软件,将你需要保存到数据库的数据传入数据框。如从桌面导入.csv数据到数据框myframe
file <- "C:/Users/Administrator/Desktop/TEST.csv"
myframe <- read.table(file, header = TRUE, sep = ",")
myframe[1:10,] #查看你传入数据框中的数据
R连接数据库(MySql)
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通过R创建数据库表
此处将上面myframe数据框中的数据存入数据库中,并将表名命名为”population“;
install.packages("RODBC") #如果你还没有安装此包
library(RODBC)
channel <- odbcConnect("mysql_data", uid = "root", pwd = "******")
sqlSave(channel, myframe, tablename = "population", append = FALSE)
close(channel)
R连接数据库(MySql)
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校验结果
打开你的数据库,在数据库中查看刚才用R创建的数据库表是否存在。该例用R创建的数据库表名为”population“,打开数据库,发现”population“表已经成功创建到数据库。心痒痒吧,还等神马,赶紧动手试试!!!
R连接数据库(MySql)
R连接数据库(MySql)
END
后记
R与数据库(Mysql)间的桥梁已经搭好,并在案例中演示了向数据库存入数据的过程,相信你早已的脑洞大开,接下来从数据库中删出某个表、取数据等就不是问题了。
R连接数据库(MySql)
END
注意事项
细心的你已经发现,在配置数据源的第四个步骤中设置的data source name值”mysql_data",正是R中创建数据库连接odbcConnect函数的第一个参数值。
R表S表A B C D B E1 a 3 2 c 72 b 6 3 d 53 c 7 1 a 3 自然连接怎么连接?一、自然连接是第一步R×S结果是:A B C D B E1 a 3 2 c 71 a 3 3 d 51 a 3 1 a 32 b 6 2 c 72 b 6 3 d 52 b 6 1 a 33 c 7 2 c 73 c 7 3 d 5 3 c 7 1 a 3就是用R表中的每一项乘以S表中的每一项。二、选择R.B=S.B的记录:R.AR.B R.C S.D S.BS.E1 a 3 1 a 3 3 c 7 2 c 7 三、然后去掉相同且值也相同的B属性,最后R∞S的值为: A B C D E 1 a 3 13 3 c 7 27最后不知道那个自然连接的符号输的对不。。一、 安装RODBC库1、进入R语言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜单栏选择“程序包/安装程序包
2、在d出的窗口里往下拉,选择RODBC如图,点击确定
3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去,这里笔者使用的是SQL Server2008,驱动程序选择Native Client10.0
3、在R语言窗口输入连接语句
>library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
>channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用户名为user,密码是****,如果没有设置,可以直接忽略
>data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数据库里(这个表是R自带的)
>sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存,这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
>rm(USArrests)
>sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
>sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
>sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果(如图)
>sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
>odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接
当然,通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容,具体方法类似,这里不再重复
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