青马工程实训团需要干什么

青马工程实训团的主要任务是帮助学生提升实际技能，提高学生的创新意识和创业能力，培养学生的创新思维和实践能力。通过开展诸如机器人、3D打印、虚拟现实、物联网等现代科技领域的实践活动，让学生学习到新知识和技能，提高实践能力，培养创新精神，让学生学会利用科技解决实际问题，为将来发展打下坚实的基础。

本月，阿里云在北京举办了 “2022 年阿里云数据存储生态发布会”，偶数 科技 作为目前国内云原生数据仓库技术领域的开拓者受邀参加了本次大会。

偶数 科技 首席架构师陶征霖作为演讲嘉宾，在会上与行技术仁共同回顾了分析型数据库的演进历程，以及目前偶数 科技 在 湖仓一体 方面的前沿理念和实践。

对此，陶征霖在会上重点介绍了湖仓一体 ANCHOR 六大特性： 实时 T+0、一份数据、超高并发、数据一致性、云原生、多类型数据支持 。通过 OushuDB 最新版本和架构的加持，偶数湖仓一体方案将在云设施上帮助客户发挥数据价值。

为什么“湖”+“仓”的分体模式不是最佳选择

随着近年来Hadoop 大数据平台建设逐步推广，企业开始尝试将 Hadoop 用于一些非核心场景，但 Hadoop 性能和并发支持有限，而且事务支持弱，交付、运维成本高，无法替代核心数仓，基本只能作为“数据湖”。为了满足用户在性能、事务等方面的要求，很多企业开始考虑数据湖和数据仓库互补的方式。在构建数据湖的同时，也使用MPP，湖仓各自独立部署，数据通过ETL的方式打通。

这就是业内常说的 Hadoop+MPP 的"湖仓分体"模式。

尽管这种模式能够让湖和仓有很好的技术特性互补，但同时它也会产生经常让企业感到困惑的严重问题，包括：

这些常见的状况更让从业者头疼不已。要解决这些问题，必须实现数据和查询层面形成一体化架构，彻底摆脱大数据平台遇到的这些瓶颈，这样可以大大降低 IT 运维成本和数据管理的技术门槛。

OushuDB存算分离的湖仓一体模式有何不同

那么，基于OushuDB存算分离的湖仓一体模式与Hadoop+MPP 的"湖仓分体"模式有何不同呢？

偶数 科技 研发的全球最快的新一代分析型数据库引擎OushuDB创新性的采用了存算分离的云原生架构。作为一个崭新的数据平台架构，存算分离架构可以保证存储和计算可以独立的d性扩展和伸缩。

而传统 MPP 和 Hadoop 都不适应这样的要求：

另外，为了同时满足实时流处理、实时按需分析和离线分析需求，偶数 科技 独创性的 探索 出了Omega全实时数据处理架构，相比于传统的Kappa架构、Lambda架构优势明显。

可以说，OushuDB基本解决了"湖仓分体"的技术瓶颈，技术优势相当显眼：

湖仓选型，ANCHOR先行

偶数 科技 认为，要真正的解决业务的痛点，选择企业适合的湖仓产品，我们可以按照前面提到的ANCHOR 标准来选型。ANCHOR 的6个首字母分别代表六大特性：

行业的认可与偶数的持续突破创新

自偶数 科技 诞生以来，偶数 科技 的产品和解决方案也已在非银金融、电信、政府、能源、制造和互联网等行业中被广泛的部署和应用，帮助多个行业中的企业小步快跑，进行数智化转型。同时，作为在数据库领域的领先创业，其商业模式的可行性与成长性也得到了资本的认可，连续获得了国内顶级投资机构红杉中国、腾讯、红点中国与金山云的四轮投资。

在大数据的常见客户行业中，银行业是对应用的自主可控、高可用、高可靠性的要求最高的领域之一，偶数 科技 解决方案在银行业的落地正是其技术实力和对用户痛点理解力的明证。早在2020年，偶数 科技 就与建设银行成立了高性能大数据联合实验室，共同 探索 湖仓一体化的实施路径。经过持续的技术探讨与应用验证，二者合作开发的基于云原生数据库技术的全实时湖仓一体方案，采用了一套技术栈、统一存储进行湖仓双重能力建设，已具备极速性能、d性伸缩、计算资源按需分配、全量数据单一存储、无须频繁导数、混合负载等相关能力，能够充分建设银行及其客户的实时应用场景，帮助建行提升了实时需求响应性能、增强了系统d性，同时节约运维成本。

近期，偶数 科技 正式入选国家级专精特新（专业化、精细化、特色化、新颖化）“小巨人”企业名单。作为助力国家突破关键技术领域“卡脖子”难题的初创企业，偶数 科技 在数据库国产化、技术自主安全上的努力正在被逐步验证、得到国家层面的肯定。

随着未来物联网、工业互联网的逐步建立，大数据领域将面临越来越广的数据来源、越来越大的数据量、越来越多的非结构化数据、越来越丰富的应用场景和越来越复杂的技术栈，大数据处理和分析的难度将进一步提升。从上世纪60年代的数据库，到数据仓库、数据湖，到现在的湖仓一体，新产品总是在性能、功能上去解决以前从业者在业务上的痛点，我们可以说湖仓一体是数据库发展到云原生时代的必然产物。

通过虚拟计算集群技术在数十万节点的超大规模集群上实现高并发，保障事务支持，提供实时能力，一份数据再无数据孤岛，新一代湖仓一体架构将是未来的发展趋势。偶数 科技 作为湖仓一体化领域的领导者，也将持续优化技术，为用户带来更高性能、更稳健的解决方案，支撑更多行业用户将数据转化为生产力。

《高并发Oracle数据库系统的架构与设计》（侯松）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名 ：高并发Oracle数据库系统的架构与设计

豆瓣评分：

作者: 侯松

出版社： 机械工业出版社

出版年: 2014-11-1

页数: 388

内容简介：

这是国内第一本深度讲解如何架构与设计高并发Oracle数据库系统的著作，也是国内第一本系统讲解内存数据库TimesTen的专著。作者是拥有10余年Oracle从业经验的资深数据库架构师，本书的内容也得到了业界以盖国强为代表的数位数据库专家的一致认可。本书秉承大道至简的思想，技术与艺术并重，从技术、方法论、原理和思想等角度讲解了如何架构与设计高并发Oracle数据库系统。

全书主要内容从三个维度展开：首先是内部扩展的维度，深入探讨了高效B树索引、高效表设计、查询优化器等数据库架构设计与优化的核心技术，以及高并发Oracle数据库系统架构与设计的方法论和常见的高并发案例；其次是纵向扩展的维度，国内首次详细讲解了内存数据库TimesTen的基本使用、高可用架构设计、缓存应用、监控方法、数据备份与恢复、数据迁移以及高并发场景；最后是横向扩展的维度，详细讲解了...

作者简介 ：

侯松（网名：麻袋爸爸）

资深数据库架构师、PMP、北美寿险管理师，现就职于中国平安保险集团，拥有10余年数据库开发、管理和运维经验。精通Oracle数据库相关技术，掌握ITIL运维体系，擅长金融行业（银行、保险、投资）的项目管理和数据库系统的架构设计，有世界500强IT团队管理与大型项目管理的经验。活跃于ITPUB等技术社区，2013年中国数据库大会演讲嘉宾。个人网站：http://www.housong.net

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