在建成数据库以后,200亿条的数据如何处理

1、处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。

2、对海量数据进行分区 *** 作十分必要，可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。

3、对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

目前的数据库数据处理量已经达到PB级别了，1PB=1024TB=1048576GB。如此大的数据量是需要极高性能的数据库来支撑的。 关于TPS最佳性能，有一个权威的测试案例可以参考。2022年9月，由工业和信息化部电子一所（即“国家工业信息安全发展研究中心”，以下简称：电子一所）牵头制定的《通信行业数据库适配测试业务规范》、《通信行业数据库适配测试技术规范》正式获批立项。电子一所依据上述规范，聚焦核心应用场景，对众多国产数据库进行能力评测，亚信科技AntDB数据库的TPS（每秒事务处理量）测试成绩遥遥领先（该项测试第一名），TPS最佳成绩：43955事务/每秒。TPS测试的优越成绩也充分说明AntDB服务于运营商核心系统近十年的能力。AntDB作为核心交易数据库，今年某省移动基于AntDB完成了全国首个核心计费账务系统数据库自主可控项目改造，包含计费、帐处、账管系统在内的BOSS全域数据库改造，取得了突破性进展。

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