目录1 为什么要分库分表2 垂直拆分（Scale Up 纵向扩展）2.1 垂直分库2.2 垂直分表 3 水平拆分（Scale Out 横向扩展） 3.1 库内分表3.2 库内分表的实现策略3.2.1 HASH（哈希）3.2.2 RANGE（

项目开发中，我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询变慢，而且由于表的锁机制导致应用 *** 作也受到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。当出现这种情况时，我们可以考虑分库分表，即将单个数据库或表进行拆分，拆分成多个库和多个

前言关系型数据库比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限，当数据量和并发量起来之后，就必须对数据库进行切分了。数据切分（sharding）的手段就是分库分表。分库分表有两方面，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库。