1、电子技术术语DS是（Digital signal）数字信号指自变量是离散的、因变量也是离散的信号，这种信号的自变量用整数表示，因变量用有限数字中的一个数字来表示。2、数字签名DS是数字签名是公钥密码学发展中最重要的概念之一，它可以提供其

由于未指定软件，就以在SPSS中回归分析为例。1选定需要分析的数据。2。在工具栏上点击分析→回归→线性回归。3选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中，点击中间的箭头按钮添加进去即。4选择好需要分析的变量以后，在右边有相应的统计量和选项，点

公司价值的回归分析可以使用不同的模型进行，比如最常见的线性回归模型、局部加权线性回归模型、多项式回归模型、逻辑回归模型等。这些模型均有一定的假设，例如线性回归模型假设自变量与因变量之间的关系是线性的，局部加权线性回归模型假设自变量与因变量之

关于ln的公式是ln a=loge a。Ln的运算法则：（1）ln(MN)=lnM +lnN。（2）ln(MN)=lnM-lnN。（3）ln（M^n)=nlnM。（4）ln1=0。（5）lne=1。注意：拆开后，M，N需要大于0。自然对数

使用lsqcurve(f,xo,xdata,ydata);你要求的量在f的表达式中写成x(1),x(2),f=@(x),x0=rand(2,1),xdata和ydata是你的数据，他会返回x(1)和x（2）functionparameter

一种： 3升的杯子先盛满水，将这些水全部倒入4升的杯中。再把3升的杯子盛满水，将其中一部分水倒入4升的杯中，使4升的杯子盛满水，这时3升的杯中剩下的水就是2升。二种：4升的杯子先盛满水，将一部分水倒入3升的杯中，使3升的杯子盛满水，

lg310计算方法如下：首先计算lg3，lg3等于0477。将lg3化为10^x=3先代05，大于3，再代04，小于3，再代045，小于3，再代047，小于3，再代048，大于3等这样，精确到要求的那一位即可。再计算lg310，即lg3

上面那张表的sig值是检验序列总体是否独立，大于005，说明不拒绝原假设，序列总体独立；下面那张表是检验参数是否为0，原假设为参数为0，因此sig越小，小于005，拒绝原假设，代表参数不为0成立，即参数检验通过，可以直接用；出现这种结果就说

(sinx)'=lim(△x),其中△x→0,将sin(x+△x)-sinx展开，sinxcos△x+cosxsin△x-sinx,由于△x→0,故cos△x→1,从而sinxcos△x+cosxsin△x-sinx→cosxs

左边一个“各”，右边是一个“佳”是雒字，读[luò] 。一、拼音：luò二、释义：1、古书上指白鬣的黑马。2、古同“烙”，烙印。3、姓。三、笔画：14画四、部首：佳部五、组词：1、合雒拼音：hé luò释义：十纪之一。出处：《广雅·释天》：

函数定义域的求法:（1）分式的分母不能为零；（2）偶次方根的内部必须非负即大于等于零；（3）对数的真数为正，对数的底数大于零且不等于1；（4）x 0 中，x≠0。 求解方法 组合函数由若干个基本函数通过四则

先进行回归—线性，进行共线性诊断，将相关的因变量和自变量输入之后，进行共线性诊断。最后看容差和vif,tolance>O5,VIF<02则不存在共线性，否则存在。如存在多重共线性，则要进行进一步的因子分析。。我是这么想的，你可以

求连续区间，按照函数连续性的定义去做即可，具体解答请见图：函数y=f（x）当自变量x的变化很小时，所引起的因变量y的变化也很小。例如，气温随时间变化，只要时间变化很小，气温的变化也是很小的；又如，自由落体的位移随时间变化，只要时间变化足够短

在分层回归表格中，通常会显示每个变量的系数(t值)，标准误差(SE)，显著性(P值)等。其中，t值是用于检验该变量系数是否显著不为0的统计量，P值则给出这种判断的显著性水平。一般来说，如果一个变量的P值小于005，则说明该变量在统计学上是显

ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，

logistic回归分析是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logist

1、首先将预处理的数据输到单元格里。2、“数据”里有一项“数据分析”。3、在一堆数据分析工具里找到回归这一项。4、对应框入Y值和X值，即可进行分析。5、点击确定后，即出现分析结果。打开excel进行编辑。选中该表中的数值，点击插入中的散点图

趋势线，其实质就是对散点的数据拟合。Matlab里有这个工具箱，输入cftool命令即可调出工具箱。先导入数据，然后再Fitting里面选择合适的拟合方程以得到理想的拟合曲线，即你所要的趋势线。工具箱会给出拟合方程和误差范围。 补充: 直接

回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自