java大数据 多线程写文件

1、采用public static的变量存储这一数值，每个线程都往这一共有静态变量里写入已复制大小。 2、采用Callable方式实现多线程，将结果作为返回值返回到主线程。这一方法只能在所有子线程都完成之后才能通过future获取。

看场景；

效率的瓶颈不在代码的时候，比如用的最多的io *** 作，

下载器，下载服务器每个接口就给你500k的速度，那多线程相当于500*n，本地网络最大2m每秒，可以开3~5个线程自然快；

复制器，windows *** 作系统复制文件很慢，因为负责复制的api防止系统卡死每个线程就给你那点速度，如果用java写个多线程io流复制，速度快8倍左右；

这样的场合有个特点，速度或者说效率的关键不是java的处理能力，而是接口限制成了瓶颈；

举个反例，如果对一个集合进行遍历，打印value，使用多线程明显比单线程效率低；因为时间过多的消耗在了创建线程，销毁线程上，执行的有用代码和单线程没区别，效率不如单线程；

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