如何将CAJViewer或则KDD的文件转换成WORD文档

如何将CAJViewer或则KDD的文件转换成WORD文档,第1张

1、使用Ctrl键+鼠标滚轮缩小页面,将论文缩小至合适尺寸,一页纸张能够完全显示

2、点击菜单栏处的文字识别,文字识别可对caj文件进行智能文字识别并提供文本框供用户进行复制

3、使用鼠标调整文字识别的虚框将文字部分框起来

4、稍等数秒会d出文本识别框,可进行文字的自由复制 *** 作

5、将复制的文本复制至word文件进行保存即可,再使用同样方法进行下一页的文本识别

第一步:下载java版libsvm3.12,解压。

第二步:打开java文件夹

第三步:建立项目,引用lib.svm包

第五步:把第二步中的文件夹中四个文件复制到一个自定义的包中

第六步:写程序调用,代码如下,贴出来供大家学习,有不对的地方,欢迎拍砖。

import java.io.IOException

import libsvm.svm

import libsvm.svm_model

public class SVMTest {

public static void main(String[] args) throws IOException {

svm_train svmt = new svm_train()

svm_predict svmp = new svm_predict()

String[] argvTrain = {

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\train\\TR1.data",// 训练文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model"// 模型文件

}

String[] argvPredict = {

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\predict\\PR1.data",// 预测文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model", // 模型文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\result\\RE1.out" // 预测结果文件

}

try {

svmt.main(argvTrain)

svmp.main(argvPredict)

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace()

}

double[] record = { -1, 12, 12, 78 }

libsvm.svm_model model = svm

.svm_load_model("C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model")

System.out.println(svmp.predictPerRecord(record, model))

}

}


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/tougao/12011398.html

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