你不是都已经说清楚流程了 不知道你需要啥帮助的。
yale数据不知道存的是什么特征, pca降维到2维的话,这样的特征空间描述度足以区分不同人脸吗,我没用过,只是单纯的疑问
Fisher分类器没用过,印象中好像和pca,lda也是有一定关系的,好像也是一种映射降维,好像是很简单的一种分类器,这样的分类器的话,效果好吗。(如果以你的2维特征空间来说好像没啥问题。)
如果是二维人脸识别的话,可以考虑先子图分割,然后创建子图权重系数矩,然后子图矩阵取高特征值,或者对矩阵用dct取大特征,用特征值和权重矩生成特征空间。然后用模糊神经网络对数据进行训练 得到识别系统 。 或者也可以用bp+遗传算法, 上学时候用的orl数据库 好像识别率能到90多点。
mat文件.如果你的计算机装了office
Access
那么
它的默认打开很有可能被更改成Access
手动更改默认打开方式也无效.
同时它的扩展名也被隐藏
更改浏览器,让其显示扩展名,也无效.
方法.
更改注册表.
把classes
boot下的.mat删除.(或只删除其下的与Access相关项)
再回到浏览器,指定文件扩展名,新建文件类型,指定其打开方式.
这样就OK了.
默认打开方式为MATLAB,其扩展名也可显示.
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