递归、深度优先、广度优先 实现目录内文件的遍历

将多个路径组合后返回

注：第一个绝对路径之前的参数将被忽略

输出：

当然还可以放在列表里面，一起输出啊：

使用深度遍历进行模拟压栈

输出结果：

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

我们知道 tuple 可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：

但是，看到 (1, 2) ，很难看出这者弯拆个 tuple 是用来表示一个坐标的。

定义一个class又小题大做了，这时， namedtuple 就派上了用场：

namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的 tuple 对象，并且规定了 tuple 元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用 tuple 的某个元素。

这样一来，我们用 namedtuple 可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。

可以验证创建的 Point 对象是 tuple 的一种子类：

类似地，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用 namedtuple 定义：

使用 list 存储数据时首枣，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为 list 是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除 *** 作的双向列表，适合用于队列和栈：

deque 除了实现list的 append() 和 pop() 外，还支持 appendleft() 和 popleft() ，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

使用 dict 时，如果引用的Key不存在，就会抛出 KeyError 。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用 defaultdict ：

注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建 defaultdict 对象时传入。

除了在Key不存在时返回默认值， defaultdict 的其他行为跟 dict 是完全一样的。

使用 dict 时，Key是无序的。在对 dict 做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用 OrderedDict ：

注意， OrderedDict 的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

OrderedDict 可以实现一个FIFO（先进先闹搭出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：

Counter 是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：

Counter 实际上也是 dict 的一个子类，上面的结果可以看出，字符 'g' 、 'm' 、 'r' 各出现了两次，其他字符各出现了一次。

iOS开发遇到读文件，写文件等，对文则宽含件和文件夹的 *** 作，这时就可以使用FileManager，FileHandle等类来实现。下面总结了各种常用的 *** 作：

假设用户文档下Document有如下文件和文件夹：test1.txt、fold1/test2.txt

（1）首先我们获取用户文档目录路径

(2). 对指定路径巧拿执行浅搜索，返回指定目录路径下的文件、子目录及符号链接的列表

(3). 类似上面的，对指定路径执行浅搜索，返回指定目录路径下的文件、子目录及符号链接的列表

(4). 深度遍历，会递归遍历子文件夹（但不会递归符号链接）

(5). 类似上面的，深度遍历，会递归遍历子文件夹（但不会递归符号链接）

(6). 深度遍历，会递归遍历子文件夹（包括符号链接，所以要求性能的话用enumeratorAtPath）

方式1：

方式2：

可以通过write(to:)方法，可以创建文件并将对象写入，对象包括String，NSString，UIImage，NSArray，NSDictionary等。

（1）把String保存到文件

（2）把图片保存到文件路径下

（3）把NSArray保存到文件路径下

（4）把NSDictionary保存到文件路径下

（1）方法1

（2）方法2

（1）方法1

（孙笑2）方法2

（1）方法1

（2）方法2

（1）方法1：获取所有文件，然后遍历删除

（2）方法2：删除目录后重新创建该目录

从 attributes 中获取具体的属性：

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