Python基础10--yaml文件的写法与使用

Python基础10--yaml文件的写法与使用,第1张

yaml 是专门用来写配置文件的语言扰哪

yaml文件其实也是一种配置文件类型,后缀名是.yaml或.yml都可以

个人认为比yaml比json格式更方便

cmd执行pip install pyyaml

装的时候要用pyyaml,实际使用颂李穗时直接import yaml即可

短横线加一个空格(- )

当一个yaml文件内有多组数据时,用三个-分野卜隔,

读取时使用yaml.load_all

例如同时有列表和字典:

它的基本语法规则如下:

在k8s中只需要两种结构类型就行了:

Maps就是一个key:value的键值对,Maps 可以更加方便的去书写配置信息,例如:

第一行的---是分隔符,是可选的,在单一yaml文件中,可用连续三个连字号---区分多个文件。这里我亏唤们可以看到,我们有两个键:kind 和 apiVersion,他们对应的值分别是:v1 和Pod。

创建一个相对复杂一点的 YAML 文件,一个 KEY 对应的值不是字符串而是一个 Maps:

上面的 YAML 文件,metadata 这个 KEY 对应的值就是一个 Maps 了,而且嵌套的 labels 这个 KEY 的值又是一个 Map,你可以根据你自己的情况进行多层嵌套。

上面我们也提到了 YAML 文件的语法规则,YAML 处理器是根据行缩进来知道内容之间的关联性的。比如我们上面的 YAML 文件,我用了两个空格作为缩进,空格的数量并不重要,但是你得保持一致,并且至少要求一个空格(什么意思?就是你别一会缩进两个空格,一会缩进4个空格)。

我们可以看到 name 和 labels 是相同级别的缩进,所以 YAML 处理器就知道了他们属于同一个 MAP,而 app 是 labels 的值是因为 app 的缩进更大。

Lists 就是列表,说白了就是数组,在 YAML 文件中我们可以这样定义

当然,list 的子项也可以是 Maps,Maps 的子项也可以是list如下所示:

比如这个 YAML 文件,我们定义了一个叫 containers 的 List 对象,每个子项都由 name、image、ports 组成,每个 ports 都有一个 key 为 containerPort 的 Map 组成。

API 说明: https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.10/

创建 Pod

这是我们上面定义的一个普通的 POD 文件,我们先来简单分析下文件内容:

·apiVersion,这里它的值是 v1,这个版本号需要根据我们安装的 kubernetes 版本和资源类型进行变化的兄散,记住不是写死的。

·kind,这里我们创建的是一个 Pod,当然根据你的实际情况,这里资源类型可以是 Deployment、Job、Ingress、Service 等等。

·metadata:包含了我们定义的 Pod 的一些 meta 信息,比如名称、namespace、标签等等信息。

·spec:包括一些 containers,storage,volumes,或者其他 Kubernetes 需要知道的参数,以及诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性。你可以在特定 Kubernetes API 找到完整的 Kubernetes Pod 的属性。

让我们来看一个典型的容器的定义:

在这个例子中,这是一个简单的最小定义:一个名字(front-end),基于 nginx 的镜像,以及容器 将会监听的一个端口(80)。在这些当中,只有名字是非常需要的,你也可以指定一个更加复杂的属性,例如在容器启动时运行的命令,应使用的参数,工作目录,或每次实例化时是否拉取映像的新副本。以下是一些容器可选的设置属性:

name

image

command

args

workingDir

ports

env

resources

volumeMounts

livenessProbe

readinessProbe

livecycle

terminationMessagePath

imagePullPolicy

securityContext

stdin

stdinOnce

tty

明白了 POD 的定义后,我们将上面创建 POD 的 YAML 文件保存成 pod.yaml,然后使用kubectl创建 POD:

然后我们就销尘凯可以使用我们前面比较熟悉的 kubectl 命令来查看 POD 的状态了:

到这里我们的 POD 就创建成功了,如果你在创建过程中有任何问题,我们同样可以使用前面的kubectl describe 进行排查。我们先删除上面创建的 POD:

现在我们可以来创建一个真正的 Deployment。在上面的例子中,我们只是单纯的创建了一个 POD 实例,但是如果这个 POD 出现了故障的话,我们的服务也就挂掉了,所以 kubernetes 提供了一个Deployment的概念,可以让 kubernetes 去管理一组 POD 的副本,也就是副本集,这样就可以保证一定数量的副本一直可用的,不会因为一个 POD 挂掉导致整个服务挂掉。我们可以这样定义一个 Deployment:

注意这里的 apiVersion 对应的值是 extensions/v1beta1 ,当然 kind 要指定为 Deployment,因为这就是我们需要的,然后我们可以指定一些 meta 信息,比如名字,或者标签之类的。最后,最重要的是 spec 配置选项,这里我们定义需要两个副本,当然还有很多可以设置的属性,比如一个 Pod 在没有任何错误变成准备的情况下必须达到的最小秒数。 我们可以在 Kubernetes v1beta1 API 参考中找到一个完整的 Depolyment 可指定的参数列表。 现在我们来定义一个完整的 Deployment 的 YAML 文件:

看起来是不是和我们上面的 pod.yaml 很类似啊,注意其中的 template,其实就是对 POD 对象的定义。将上面的 YAML 文件保存为 deployment.yaml,然后创建 Deployment:

同样的,想要查看它的状态,我们可以检查 Deployment的列表:

我们可以看到所有的 Pods 都已经正常运行了。

到这里我们就完成了使用 YAML 文件创建 Kubernetes Deployment 的过程,在了解了 YAML 文件的基础后,定义 YAML 文件其实已经很简单了,最主要的是要根据实际情况去定义 YAML 文件,所以查阅 Kubernetes 文档很重要。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/tougao/12283450.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-24
下一篇 2023-05-24

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存