如何查看视频是否 10bit压缩

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实际体验上，更细致的颜色分级意味着渐变色更细腻。在8bit编码下，有些时候一些渐变色块由于色彩变化范围很小而面积很大，容易导致一绝扮端到另一端总共只出现了很少的几种颜色。视频压缩技术是计算机处理视频的前提。视频信号数字化后数据带宽很高，通常在20MB/秒以上，因此计算机很难对之进行保存和处理。

10bit视频是一种视频编码的特征，意思是每个颜色通道用10个bit来表达，每个颜色通道的色彩级数从8bit的256级提高到了1024级，就可以更细致地表达颜色。

扩展资料：

视频压缩注意事项：

HDMI2.0版本带宽高达21.8Gbps，不仅支持3D传输，而且能够满足更高的分辨率、刷新率和色彩深度，且向下兼容1.3、1.4版本。虽然很常见的1.4版本也能满足普通使用需求，但对于埋入墙里，不可更换的设备来说，建议大家购买最新的2.0版本HDMI线，以满足未来的需求。

视频流传输中最为重要的编解码标准有国际电联的H.261、H.263、H.264，10bit在实际应用中具有比8bit更好的压缩效率（不要想当然地认为那多出来的2bit一定会消耗更多的码率），尤其是画面的细节更容易被保留。

从HDMI线的材质及接口工艺从传输效果来看，开博尔T系列HDMI2.0高清线全镀银线芯具有耐腐蚀性、高耐热性、高频率、耐高温，以及明亮而光泽的表面等特性。

用户需要等待压缩完成之后，视频文件就会保存在刚刚选择的保存路径中，这时并宏圆候就可以进行文件的查看了，用户可以直接点击页面中查看文件的按钮，很快速的就能看绝塌到压缩成功的视频文件。

参考资料来源：百度百科-BlackMagic DeckLink HD Pl

参考资料来源：百度百科-视频压缩

参考资料来源：百度百科-视频码率

FPGAbit是一种基于FPGA的压缩技术，它可以有效地将FPGA硬件的功耗降低，提高其功能效竖宽率。FPGAbit的压缩原理是通过采用多种技术灶纤和，将原始FPGA硬件结构压缩，从而减少其资源使用量。它主要包括以下几个方面：结构压缩技术、网络压缩技术、模块压缩技术、编码压缩技术以及时序和频率压缩技术。结构压缩技术可以减少FPGA的逻辑隐盯门数量，网络压缩技术可以减少FPGA的网络路径，模块压缩技术可以减少FPGA的模块数量，编码压缩技术可以减少FPGA的编码数量，而时序和频率压缩技术则可以减少FPGA的时序和频率消耗。

文件压缩的基本原理是—— 哈夫曼编码 ,用较短的数据替换掉文件中经常出现的、较长的数据。例如,一篇英文文章保存到文本文件中,显然文件中大部分数据都是小写字母、空格,还有少量的大写字母、标点,而这些字母和符号都无例外每个占用了一个字节(8bit)。如果现在我开发一个压缩软件专门压缩英文文本,那可以这样做:把小写a-z、空格只用5bit来表示,例如:00000 - a00001 - b……11010 - z11011 - 空格如此,还有11100、11101这样编码没有分悔橡配,可以用来表示大写字母,例如规定出现11100,则后面5个bit表示大写字母:1110000000 ~ A1110000001 ~ B……1110011010 ~ Z类似地,11101后面再加3bit表示标点:11101000 ~ .11101001 ~ ,11101010 ~ '……虽然大写字母的编码变得更长了,但由于文章中小写字母占绝大多数,文件就变小了。解压缩就是将上述过程反过来执行碧巧旁,将转换后的编码重新找到原来对应的编码。实际应用中,还有更多更复杂的方法来提高压缩效率,例如上面的例子中,小写字母的出现频率也有区别,把a、e等出现频率高的字母用更短的编码,而q、z等不常用字母用较长的编码,甚至发现某些单词出现的频率比较高,例如the / is,于是将那些单词用更短的编码表示。压缩软件要考虑很多不同类型文件的特点,并有针对性地设计压缩算法。从信息学的角度来说,数据压缩是去掉冗余,提高单位容量的有效信息量。低冗余的信息有不可预知、高熵的特点,加密后更难破解。形象来说,这就像把冗长的白话文写成言简意赅的文言文,不影响原来的意思又节省了书写时间。==========================【补充1】微博上很多同学提出用白话文写成文言文这个比喻不恰当,其实误解了我的意思。首先,被比喻的对象是“数据压缩”,不是“无损压缩”。其次,用白话文译文言文比喻的不是压缩“过程”、“方法”,而是比喻压缩“去掉冗余信息”这个本质,这是一个在理论层面、相当抽象的概念。的确,白话文译文言更像是把BMP转成JPG,WAV转MP3,是有损压缩,但损失的信息都是无用或者不重要(冗余)的信息,例如MP3去掉了人耳不容易听出来的高频和低频声音,这和无损压缩去掉冗余信息的本质并无不同。最重要的是——我实在想不到更恰当的比喻了。【补充2】有同学提出,压缩不只是用哈夫曼编码,还有很多其它算法——其实哈夫曼编码不是具体的算法,更像是一种思想,不局限于《数据结构》课本上说的那种逐个宽埋字节生成哈夫曼树的初等算法。绝大部分无损压缩算法仍然是基于哈夫曼编码的,其核心思想都是对出现频率高的编码(可能是多个字节的,例如单词)映射到短的编码,把出现频率低的编码映射到长的编码。

求采纳

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