怎样在matlab中实现一副bmp图像的灰度直方图？我用imread和imhist为什么会出错？

确保你的图像是二维灰度图像，灰度直方图图像就为uint8型就可以。慎陆滚悉肆

I=imread('D:\ebook\spot2.bmp')%%I为二维灰度宽余图像，600*600，uint8型

imhist(I)

首先需要说明的是，如果你说的是一道完整的题目，则这羡乱肆道题目没有唯一解，因为题目中没有说明原始图像的灰度级数（比如原始图像是16个灰度级的，或者是32个灰度级的，等等）。为了给你提供一个解题思路，现在人为假设原始图像是16个灰度级的，其它灰度级的解法类似。1、图像的灰度直方图求法为：（1）先计算图像中各个灰度级的出现频率，用h（i）表示灰度级i的出现频率，其值等于灰度级出现次数/图像像素个数：h（0）=2/16h（1）=1/16h（2）=3/16h（3）=2/16h（4）=0/兄轿16h（5）=1/16h（6）=4/16h（7）=1/16h（8）=1/16h（9）=1/16h（10）=h（11）=h（12）=h（13）=h（14）=h（15）=0/16。然后以灰度级i为横轴，出现频率h（i）为纵轴即可绘制出图像对应的直方图。（2）图像进行直方图均衡化处理的过程为：先计算累积分布，用r(i)表示灰度级i的累积分布：r（0）=h（0）=2/16r（1）=r（0）+h(1)=2/16+1/16=3/16r（2）=r（1）+h(2)=3/16+3/16=6/16r（3）陪袭=r（2）+h(3)=6/16+2/16=8/16r（4）=r（3）+h(4)=8/16+0/16=8/16r（5）=r（4）+h(5)=8/16+1/16=9/16r（6）=r（5）+h(6)=9/16+4/16=13/16r（7）=r（6）+h(7)=13/16+1/16=14/16r（8）=r（7）+h(8)=14/16+1/16=15/16r（9）=r（8）+h(9)=15/16+1/16=16/16=1r（10）=r（11）=r（12）=r（13）=r（14）=r（15）=1将累积分布进行量化（量化时需要用到原始图像的灰度级数，这也是为什么前面需要说明的原因），量化后的灰度级用rq（i）表示，量化公式为rq(i)=ROUND(r(i)*15)，（说明：量化公式中的15等于原始图像灰度级数减1），可得：rq(0)=ROUND(r(0)*15)=2rq(1)=ROUND(r(1)*15)=3rq(2)=ROUND(r(2)*15)=6rq(3)=ROUND(r(3)*15)=8rq(4)=ROUND(r(4)*15)=8rq(5)=ROUND(r(5)*15)=8rq(6)=ROUND(r(6)*15)=12rq(7)=ROUND(r(7)*15)=13rq(8)=ROUND(r(8)*15)=14rq(9)=ROUND(r(9)*15)=15rq(10)=ROUND(r(10)*15)=15rq(11)=ROUND(r(11)*15)=15rq(12)=ROUND(r(12)*15)=15rq(13)=ROUND(r(13)*15)=15rq(14)=ROUND(r(14)*15)=15rq(15)=ROUND(r(15)*15)=15因此，原始图像中的灰度级和均化后图像中的灰度级之间的对应关系为：0->21->32->63->84->85->86->127->138->149->1510->1511->1512->1513->1514->1515->15将原始图像中对应的灰度值安装上述对应关系替换成相应的灰度值，即可得到均化图像，结果如下：38138612212146128156122（在电脑上直接做的，仅供参考。ROUND（.）表示四舍五入。）

参考悔和http://blog.csdn.net/hln24477932/archive/2007/08/28/1762131.aspx

直方图统计悉前桥http://topic.csdn.net/t/20040623/16/3116700.html

代码就等高睁猛手或者自己整合；偶路过。

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