使用 pip 安装 TensorFlow

对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：

检查是否已配置 Python 环境：

如果已安装这些软件包，请跳至下一步。

否则，请安装 Python、pip 软件包管理裤肆器和 Virtualenv：

Python 虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离开来。

创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来存放它：

使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境：

当 virtualenv 处于有效状态时，shell 提示符带有 (venv) 前缀。

在不影响模汪主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip：

之后可胡码轿以使用以下命令退出 virtualenv：

请从 PyPI 中选择以下某个 TensorFlow 软件包进行安装：

验证安装效果：

部分安装方式需要您提供 TensorFlow Python 软件包的网址。您需要根据 Python 版本指定网址。

tensorflow是基于python脚本语言的，是一种高级应用，它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，十分耗费时间，不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda，可纯游简以参考 Anaconda官方API

现在最稳定的应该是4.3.0的Anaconda，它自带Python3.6

安装完成后打开终端，输入conda - -version

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源（ Tsinghua Open Source Mirror ）。

简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。（后续安装速度快非常多，重要！！！）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

推荐第一行命令输入两次，以便把做裤这个镜像地址放在首位。

1>tensorflow最适合的版本是python3.5

终端输入 conda create - -name tensorflow python=3.5.2（可选3.5任一版）

2>激活tensorflow

激活tensorflow后

1）方式一：选择官方文档的安装

pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

如果这里会报错的话，就选择一下一种方磨昌式

2）方式二：pip install tensorflow

但会超时出错--重复即可（耗时太久，不推荐）

3）方式三：conda install tensorflow

1>打开Anaconda Prompt

证明tensorflow安装成功

2>进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,再安装Spyder。

1、使用管理员运行：conda prompt

2、执行命令 conda update anaconda-navigator

3、执行anaconda-navigator --reset

4、执行conda update anaconda-client

5、执行conda update -f anaconda-client

安装完成后打开Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,打开spyder。

3>打开Spyder，写下第一个Hello

最终完成安装并运行Spyder,导入tensorflow（只能使用Python console ，且有一些错误，但不影响使用）

打开终端，激活tensorflow:

执行conda install pandas

执行conda install matplotlib

歪打正着 spyder更新至较高的版本spyder3，且能够正常启动

2、激活tensorflow：activate tensorflow

3、启动spyder:输入spyder

python3如何安装models

python库的悉码安装

一、安装库 (1)用pip安装库 (2)从conda安装库 conda install tensorflow-gpu==1.14.0 二、更新库 (1)pip的方法 pip install --upgrade 库名 pip install --upgrade pip (先更新pip) pip install --upgrade scipy (应该是0.19.1) (2)conda方法 conda update scipy 三、卸载库 pip uninstall pandas conda install 也可以安装指定版本的包 或 用来降版本 conda install conda==4.3.25 (如原来是4.3.30) 四、安装下载好的库 cmd进入睁野哪目标文脊散件夹

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