如何识别虚假数据

如何识别虚假数据

决策本身就够困难的了，更不要说是根据一些糟糕的数据做出决策了。

    好的决策应该是“数据驱动”的，但是如果数据有效性不好，就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作，根据我的经验，我已经找到了一个试金石，能够判断一组业务数据是否值得在决策过程中引用。

    要想从有效（因此也可能是）有用的数据中剔除虚假（因此也是）无效的数据，就需要问以下九个问题。如果对于任何一个问题的答案是“是的”,那么数这些据就是虚假的。

1. 这些数据的来源是否以此牟利？

    如果收集数据的机构能够通过扭曲数据获得经济利益，那么数据就会被扭曲。例如，我曾经听到过一名市场研究员（一名外部顾问）询问雇佣了他的市场营销人员：“你想要数据说什么？”那么他所提交的研究报告中的数据一定经过了仔细地调整，以便反映这个观点。

    2. 原始数据是否没有公布？

    任何缺少原始数据的研究结果都是虚假的。原始数据不公布一定是因为以下的某一个原因：

    原始数据实际上完全证明了别的事情。

    原始数据会显示出该研究使用了奇怪的定义或者有偏见的问题。（参见下面的第三点和第五点。）

    原始数据不存在，因为研究结果完全是某人的“信口雌黄”,就像他们交易中所说的那样。

    3. 是否扭曲了正常的定义？

    虽然人类的语言本质上市不精确的，但是如果一份调查问卷或者调查提纲中对于某个词的定义超出了其普遍接受的含义，那么和这个词相关的所有数据就都是虚假的。例如，一项调查将“客户满意”定义为“未退回所购产品”就显然会误导读者，错误地理解你对客户服务的好坏程度。

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经济学论文数据造假是指经济学科所书写的论文中的数据是假的。

在造假的基础上得出的研究数据,无论有多合理、多缜密,都免不了被发现的命运。

物理史及科学史上最大造假事件之一——舍恩事件，便是最好的证明。

7月23日，2019中国文娱金数据年中发布会在京举办，针对2019年上半年文娱各领域的行业现象，发布会专门进行了数据盘点。据现场公布的数据显示，随着刷流量产业的成熟，由粉丝刷出的虚假数据占比不断攀升，时至2019年上半年再创新高，达到71%，无效用户的占比，亦高达49.4%。“也就是说，在全网范围内，近一半都是假用户。剔除虚假声量，任重而道远。”艾漫数据董事长夏宗靓一脸凝重。

众所周知，中国娱乐圈各种数据造假已经是公开的秘密。据早前央视报道，在社交媒体和新媒体平台上，部分明星发布的普通内容，竟然轻而易举就能获得上百万、上千万的浏览量与点赞量；而最离谱的蔡徐坤，发布一条宣传新歌的微博，竟然获得了超过一亿次转发，相当于3.37亿的微博总用户每三名用户就有一人转发，其数据造假已经造到肆无忌惮！

据央视调查的相关数据显示，包括蔡徐坤、朱一龙、易烊千玺、江疏影和杨幂在内的8位明星，网络传播数据均有造假，其中最夸张的，虚假数据所占比例高达80%。与之印证的，便是日前的周杰伦与蔡徐坤的超话之争，虽然是一场粉丝之间的攀比游戏，但实质上就是在公开刷流量，而且全民 *** 作，全民轰动，张狂到无以复加。

那么，规模如此庞大的数据造假，到底为的什么？毋容置疑，无利不起早，数据造假其实就是诈骗，拿着一份虚高的流量数据，诈骗品牌商，诈骗制片商，诈骗广大观众，为明星以及明星背后的利益集团疯狂敛财。于是，因为数据造假，原本没有什么作品的明星名气却大得不得了，或者，没有什么名气的明星数据却高得不得了，各种酬劳动不动就是几百万几千万几个亿！

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