教你使用solr搭建你的全文检索

Solr 是一个可供企业使用的 基于 Lucene 的开箱即用的搜索服务器 对Lucene不熟？那么建议先看看下面两篇文档

实战Lucene 第 部分 初识 Lucene lo lucene /

用Lucene加速Web搜索应用程序的开发 lucene /

一 solr介绍

solr是基于Lucene Java搜索库的企业级全文搜索引擎 目前是apache的一个项目 它的官方网址在 solr需要运行在一个servlet 容器里 例如tomcat solr在lucene的上层提供了一个基于HTTP/XML的Web Services 我们的应用需要通过这个服务与solr进行交互

二 solr安装和配置

关于solr的安装和配置 这里也有两篇非常好的文档 作者同时也是 Lucene Java 项目的提交人和发言人

使用Apache Solr实现更加灵巧的搜索 solr /l

solr /l

下面主要说说需要注意的地方

Solr的安装非常简单 下载solr的zip包后解压缩将dist目录下的war文件改名为solr war直接复制到tomcat 的webapps目录即可 注意一定要设置solr的主位置 有三种方法 我采用的是在tomcat里配置java p/env/solr/home的一个JNDI指向solr的主目录（example目录下） 建立/tomcat /conf/Catalina/localhost/solr xml文件

<Context docBase= D:/solr war debug= crossContext= true ><Environment name= solr/home type= java lang String value= D:/solr/solr override= true /></Context>

观察这个指定的solr主位置 里面存在两个文件夹 conf和data 其中conf里存放了对solr而言最为重要的两个配置文件schema xml和solrconfig xml data则用于存放索引文件

schema xml主要包括types fields和其他的一些缺省设置

solrconfig xml用来配置Solr的一些系统属性 例如与索引和查询处理有关的一些常见的配置选项 以及缓存 扩展等等

上面的文档对这两个文件有比较详细的说明 非常容易上手 注意到schema xml里有一个

<uniqueKey>url</uniqueKey>

的配置 这里将url字段作为索引文档的唯一标识符 非常重要

三 加入中文分词

对全文检索而言 中文分词非常的重要 这里采用了qieqie庖丁分词（非常不错 ）） 集成非常的容易 我下载的是 alpha 版本 其中它支持最多切分和按最大切分 创建自己的一个中文TokenizerFactory继承自solr的BaseTokenizerFactory

/** * Created by IntelliJ IDEA * User: ronghao * Date: * Time: : : * 中文切词 对庖丁切词的封装 */ public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory { /** * 最多切分 默认模式 */ public static final String MOST_WORDS_MODE = most words /** * 按最大切分 */ public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = max word length private String mode = nullpublic void setMode(String mode) { if (mode==null||MOST_WORDS_MODE equalsIgnoreCase(mode) || default equalsIgnoreCase(mode)) { this mode=MOST_WORDS_MODE} else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE equalsIgnoreCase(mode)) { this mode=MAX_WORD_LENGTH_MODE} else { throw new IllegalArgumentException( 不合法的分析器Mode 参数设置: + mode)} } @Override public void init(Map args) { super init(args)setMode(args get( mode ))} public TokenStream create(Reader input) { return new PaodingTokenizer(input PaodingMaker make() createTokenCollector())} private TokenCollector createTokenCollector() { if( MOST_WORDS_MODE equals(mode)) return new MostWordsTokenCollector()if( MAX_WORD_LENGTH_MODE equals(mode)) return new MaxWordLengthTokenCollector()throw new Error( never happened )} }

在schema xml的字段text配置里加入该分词器

<fieldtype name= text class= solr TextField positionIncrementGap= >

<*** yzer type= index >

<tokenizer class= ronghao fulltextsearch *** yzer ChineseTokenizerFactory mode= most words />          <filter class= solr StopFilterFactory ignoreCase= true words= stopwords txt />

<filter class= solr WordDelimiterFilterFactory generateWordParts= generateNumberParts= catenateWords= catenateNumbers= catenateAll= />

<filter class= solr LowerCaseFilterFactory />

<filter class= solr RemoveDuplicatesTokenFilterFactory />

</ *** yzer>

<*** yzer type= query >

<tokenizer class= ronghao fulltextsearch *** yzer ChineseTokenizerFactory mode= most words />  

<filter class= solr SynonymFilterFactory synonyms= synonyms txt ignoreCase= true expand= true />

<filter class= solr StopFilterFactory ignoreCase= true words= stopwords txt />

<filter class= solr WordDelimiterFilterFactory generateWordParts= generateNumberParts= catenateWords= catenateNumbers= catenateAll= />

<filter class= solr LowerCaseFilterFactory />

<filter class= solr RemoveDuplicatesTokenFilterFactory />

</ *** yzer>

</fieldtype>

完成后重启tomcat 即可在

体验到庖丁的中文分词 注意要将paoding *** ysis jar复制到solr的lib下 注意修改jar包里字典的home

四 与自己应用进行集成

Solr安装完毕 现在可以将自己的应用与solr集成 其实过程非常的简单 应用增加数据——>根据配置的字段构建add的xml文档——>post至solr/update

应用删除数据à根据配置的索引文档唯一标识符构建delete的xml文档——>post至solr/update

检索数据à构建查询xml—>get至/solr/select/——>对solr返回的xml进行处理——>页面展现

具体的xml格式可以在solr网站找到 另外就是solr支持高亮显示 非常方便

关于中文 solr内核支持UTF 编码 所以在tomcat里的server xml需要进行配置

<Connector port= maxHttpHeaderSize= URIEncoding= UTF …/>

另外 向solr Post请求的时候需要转为utf 编码 对solr 返回的查询结果也需要进行一次utf 的转码 检索数据时对查询的关键字也需要转码 然后用 + 连接

String[] array = StringUtils split(query null )for (String str : array) { result = result + URLEncoder encode(str UTF ) + + }

lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/25984

1、安装libssh2扩展

带dll的就是windows用的。

根据自己的环境选择安装包。

这里选择的是5.5 Thread Safe (TS) x64

解压完后，会有三个文件，libssh2.dll、php_ssh.dll、php_ssh2.pdb。

将 php_ssh.dll、php_ssh2.pdb 放到你的 php 扩展目录下 php/ext/ 下。

将libssh2.dll 复制到 c:/windows/system32 和 c:/windows/syswow64 各一份

php.ini中加入 extension=php_ssh2.dll

重启服务器，查看phpinfo()，是否有显示php_ssh2扩展加载成功。

2、安装solr扩展 （2.3.0）

下载，带dll的就是windows版的。

将压缩包的php_solr.dll、php_solr.pdb 放到你的 php 扩展目录下 php/ext/ 下。

php.ini中加入 extension=php_solr.dll

重启服务器，查看phpinfo()，是否有显示solr扩展加载成功。

安装Apache Solr

首先，让我们从以下位置下载最新版本的Apache Solr：

文件： solr-5.3.1.tgz

一旦文件下载，在/ opt下创建一个名为solr的目录并移动下载的文件。 现在导航到目录/opt/solr并使用以下命令解压缩该文件。

sudo tar -xvf solr-5.3.1.tgz

Solr命令必须从bin目录中执行，因此请导航到以下路径。

/opt/solr/solr-5.3.1/bin

提取的目录将如下所示。

Solr Ubuntu文件夹

bin文件夹包含用于启动和停止服务器的脚本。 example文件夹包含几个示例文件。 我们将使用其中一个来演示Solr如何对数据进行索引。server文件夹包含用于写入所有Solr日志的logs文件夹。在索引期间检查日志中的任何错误将有所帮助。 服务器下的solr文件夹包含不同的集合或核心。 每个核/集合的配置和数据存储在相应的核/集合文件夹中。

Apache Solr附带了一个内置的Jetty服务器。 但在我们启动solr实例之前，我们必须验证JAVA_HOME是否在机器上设置。

现在使用以下命令启动Solr服务器。

sudo ./solr start

这将在默认端口8983下启动Solr服务器。我们现在可以在浏览器中打开以下URL，并验证我们的Solr实例正在运行。

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