人脸识别率低的原因_人脸识别率低的措施

讲真，虽然现在万达贷因为人脸识别失败而不能正常申请贷款的占比很小。

但是放眼四海，用到“人脸识别”的场景是越来越多了，所以小万君给万达贷的粉丝们开个小灶，专门讲讲。

1、什么是人脸识别验证？即利用人的脸部特征来进行识别，图像采集到的人脸数据与已有数据比对验证是否为同一人的过程。

2、为什么要用人脸识别？人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。

3、如何顺利通过人脸识别？保持正脸向前的正常姿态，保持明亮而均匀的光照，不要有遮挡，图像不能模糊，与数据库中的图片差距不能太大。

好了，乖，我知道你还是会往下看的，毕竟你是好学的少年。

所以这下知道了，丑、黑、胖、油腻等等都不是人脸识别验证过不了的原因，请放心！好了，继续往下看。

用到人脸识别的一些场景：银行远程开户、不到柜面开通网银、或者申请贷款时要求做的人脸识别。

广州启用“人脸识别＋指纹验证”严防高考舞弊。

2017年春运，北上广深等大型火车站均开通了自助“刷脸检票”通道，大大提高了通行效率。

北京某公园试点使用“人脸识别厕纸机”，识别人脸后自动出纸，防止浪费。

……这真的是人脸识别技术的正确用法吗？那么，什么是人脸识别验证？人脸识别技术即利用人的脸部特征来进行识别验证的过程。

计算机收到图像采集信息后，先通过对五官一些关键点的定位找到“人脸”，然后提取计算机能够识别的人脸特征，与数据库中已有的人脸特征数据进行相似度比对，最终输出结果。

人脸识别技术主要是有两种用途：一是人脸比对：即用来验证“你是不是某某某”，也就是所谓1：1的人脸验证。

比如计算机通过接入公安部的身份z查询系统已经有小万君的信息，用来验证站在机器面前的“我”到底是不是小万君。

二是人脸查找：也就是所谓的1：N的人脸识别。

比如在人流密集的火车站机场，通过监控摄像找到在逃犯罪嫌疑人。

我们在申请万达贷的时候，很明显就是人脸识别的第一种应用“人脸比对”。

为什么都在用人脸识别技术？人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，在应用方面具有独到的优势：1、方便：使用通用的摄像设备作为信息获取装置，以非接触的方式即可完成。

2、直观：人脸是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人” 符合人的认知规律。

3、精确度高，速度快：与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。

4、不易仿冒：在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术可以要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。

这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。

举例来说，用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。

5、使用通用性设备：一般的PC、摄像机、闭路电视监控系统等即可实现信息抓取，应用门槛低，性价比高。

概括地说，人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，这也是为什么越来越多要求高安全度的金融机构使用人脸识别技术的原因。

接下来大家真正关心的来了。

最后大家最关心的问题来了，如何顺利通过万达贷的人脸识别？以下是提高人脸识别率的几个关键点，同学们要记牢了，期末考试要考的。

1、正确的姿态：当你的姿态发生大的变化，面部会发生很大的变化。

比如机器识别半边脸的能力明显不如识别正脸。

2、合适的光照：明亮且均匀的光线，有助于机器更快更准确的抓取面部特征点。

3、不要遮挡：面部遮挡过多，尤其是遮挡五官会导致面部特征点抓取信息不足。

4、不能模糊： 由于运动或摄像头对焦不准造成的图像模糊，也会导致面部特征点信息不足。

5、注意生理变化的影响：因年龄、疾病、整容等导致的容貌较数据库已有信息变化较大的，从而导致识别率的下降。

但这一点以目前的技术发展已经能较好的处理方案并逐步应用中。

下方是万达贷人脸识别的界面，可以看到符合上述的注意事项。

识别失败就会出现以下这个界面。

人脸识别的大规模运用是大势所趋，了解一些相关小知识，有助于大家行走江湖。

今天就到此为止，有什么想说的，给小万君留言吧！