r软件安装教程_r程序包的安装流程

r软件安装教程_r程序包的安装流程 R软件安装获取软件的安装包后，如果想要安装R-studio软件的话，得先安装好R，再安装R-studio，并且将他们安装到同一路径下，下面开始安装。

双击R安装程序，后缀为.exe程序。

这里建议将软件安装到电脑D盘或者E盘，节省内存。

RStudio软件安装RStudio是一款功能强大的自由和开源编程语言和环境，提供了大量的图形和统计方法统计计算和图形。

RStudio支持多系统MOXOSX，Linux和Windows系统，软件可以对代码进行整理，方便观看。

安装步骤第一步、找到R的安装路径，在安装时，确保先安装R软件，R软件可以自定义安装，然后才能安装RStudio，并且要将Rstudio与R安装在同一路径下。

第二步、双击RStudio-1.1.463.exe程序源文件，并允许该应用修改设备。

第三步、点击下一步。

第四步、选择路径，将Rstudio与R安装在同一路径下，点击下一步。

第五步、点击安装。

第六步、完成安装。

第七步、如果此时桌面没有生成快捷方式，可以在开始菜单下找到该快捷方式，拉到桌面上。

第八步、打开界面如下所示。

帮助文档help.sttart() #打开帮助文挡首页help("函数名")或？函数名#查看函数的帮助help(“plot”)help.search("函数名")或??函数名 #以该为关键词搜索本地帮助文档example("函数名") #函数的使用示例example(“plot”)RSiteSearch("函数名") #以该函数为关键词搜索在线文档和邮件列表存挡apropoa（"函数名",mode="function"） #列出名称中含有该函数的所有可用函数data() #列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据vigmette() #列出当前已安装包中所有可用的vignette文档vignette("函数名") #为主题函数显示指定的vignette文档工作空间工作空间（workspace）就是当前R的工作环境，它储存着所有用户定义的对象（向量、矩阵、函数、数据框、列表）;在一个R会话结束时，你可以将当前工作空间保存到一个镜像中，并在下次启动R时自动载入它；如果需要读入一个不在当前工作目录下的文件，则需要在调用语句中写明完整的路径。

getwd() #显示当前的工作目录setwd("mydirectory") #修改当前的工作目录为mydtrectoryls() #列出当前工作空间中的对象rm(object1ist) #移除（删除）一个或多个对象help(options) #显示可用选项的说明options() #显示或设置当前选项history(#) #显示最近使用过的命令（默认值为25）savehistory("myfi1e") #保存命令历史到文件myfile中（默认值为Rhistory）1oadhistory("myfi1e") #载入一个命令历史文件（默认值为Rhiatory）save.image("myfi1e") #保存工作空间到文件myfile中（默认值为.RData）save(objectlist.file="myfi1e") #保存指定对象到一个文件中1oad("myfi1e") #读取一个工作空间到当前会话中（默认值为RData）q() #退出R包的使用包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。

计算机上存储包的目录称为库（library）。

R自带了一系列默认包（包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats以及methods），它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。

其他包可通过下载来进行安装。

包的安装是指从某个CRAN镜像站点下载它并将其放入库中的过程。

要在R会话中使用它，还需要使用library()命令载入这个包。

载入一个包之后，就可以使用一系列新的函数和数据集了，常用的函数及加载包如下所示。

包的安装install.packages("package_name","dir")#第一次安装包,dir可以设置包安装的路径，默认情况下是安装在.library文件夹中。

update.packages()#更新已经安装的包installed.packages()#查看已安装包的描述.libPaths()显示库所在的位置library(help="package_name")#查看包的相关信息,查看包帮忙,主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数find.package()#查看当前环境哪些包加载library(package_name) 加载包及移除包出内存require(package_name）detach(package:package_name)attach(iris) #把包的数据加载到内存中plot(Sepal.Length,Sepal.Width)detach(iris)library() #列出所有安装的包