爬虫服务器需要什么配置_数据爬虫技术分享

爬虫服务器需要什么配置_数据爬虫技术分享 爬虫需要哪些1、爬虫架构（1）爬虫调度器主要配合调用其他四个模块。

所谓调度，就是调用其他模板。

（2）URL管理器负责管理URL链接。

URL链接分为爬行链接和未爬行链接，需要URL管理器来管理。

同时，它还为获取新的URL链接提供了接口。

（3）HTML下载器是下载要抓取的页面的HTML。

（4）HTML解析器是从HTML源代码中获取爬行的数据，同时向URL管理器发送新的URL链接，并向数据存储器发送处理后的数据。

（5）数据存储器是将HTML下载器发送的数据存储在本地。

2、爬虫原理在编写python爬虫程序时，只需要做以下两件事：发送GET请求，获取HTML解析HTML，获取数据3、使用ip代理使用Python爬虫时，经常会遇到有反爬机制的网站。

我们可以通过伪装headers爬行，但网站仍然可以获得您的ip，从而禁止您的ip爬行信息。

爬虫为什么能快速爬取python爬虫是最方便快捷获取数据的方法，不过很多小伙伴还没有切实地感受过。

爬行数据基本上通过网页URL获得该网页的源代码，根据源代码筛选必要的信息。

1、爬虫的准备requests：获取网页源代码lxml：得到网页源代码中的指定数据2、爬虫快速的原因requests可以很方便地让我们得到网页的源代码网页，同时lxml能够很快来筛选出我们所需要的信息。

3、完整代码实例importrequestsimportlxmlhtml=requests.get("https://coder-lida.github.io/")print(html.text)爬虫爬取网页1、为什么需要用爬虫？为其他程序提供数据源，如搜索引擎(百度、Google等)、数据分析、大数据等等。

2、python爬虫设计思路（1）、首先确定需要爬取的网页URL地址 ；（2）、通过HTTP协议来获取对应的HTML页面 ；（3）、提取html页面里的有用数据 ；（4）、如果是需要的数据就保存起来，如果是其他的URL，那么就执行第二步。

3、python爬虫实例：爬取网页新闻内容（1）、确定爬取网页内容的网络地址 https://k.sina.com.cn/article_6192937794_17120bb42020015u42.html?from=health（2）、实施爬虫代码importrequestsfrombs4importBeautifulSoupres=requests.get('https://k.sina.com.cn/article_6192937794_17120bb42020015u42.html?from=health')res.encoding='utf-8'soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')title=soup.select('#artibody')[0].textprint(title)以上就是python爬虫爬取网页新闻内容的简单实现，是不是很简单的，快尝试看看吧~更多python爬虫学习推荐：python爬虫教程。

4、解决网站访问频次过高问题现在很多网站对异常用户访问网站频次过高设置了安全访问机制。

在这个时候，如果你想继续访问这个网站，HTTP代理ip非常重要。

当前ip地址有限，可以更改新的ip地址，保证爬虫的顺利进行。

推荐使用优质的代理ip资源，保证爬虫程序的顺利进行。

实战案例——爬去汽车之家网站上的图片随着生活水平的提高和快节奏生活的发展。

汽车开始慢慢成为人们的必需品，浏览各种汽车网站便成为购买合适、喜欢车辆的前提。

例如汽车之家网站中就有最新的报价和图片以及汽车的相关内容，是提供信息最快最全的中国汽车网站。

本文介绍python爬虫爬取汽车之家网站上的图片的思路和具体演示代码。

一、爬取汽车之家网站上的图片思路分析1、分析页面，确认图片的url是否在网页源码。

2、确认是静态数据后，先找到总的ul标签，再找它里面的li标签，最后在img标签里面的src属性，即可获得想要的图片url地址。

3、通过切割图片url的方式获取图片名字。

4、完成图片命名后，使用os模块确定图片存放的路径。

二、设置爬虫代理IP在做爬虫的过程中，如果你爬取的频率过快，不符合人的 *** 作模式。

有些网站的反爬虫机制通过监测到你的IP异常，访问频率过高。

就会对你进行封IP处理。

目前已有比较多的第三方平台专门进行代理IP的服务。

三、爬取汽车之家网站上的图片具体代码#piplines管道代码fromurllibimportrequestimportosclassVehicleHomePipeline:defprocess_item(self,item,spider):pic_url=item['pic_url']#得到图片名字pic_name=pic_url.split('__')[-1]#得到xxx.jpg#os.path.dirname(__file__)结果D:PycharmProjectsspiderday21vehicle_homevehicle_home#创建图片存放路径xxxvehicle_homeresult_picpic_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'result_pic')#下载图片xxxvehicle_homeresult_picxxx.jpgrequest.urlretrieve(pic_url,pic_path+'/'+pic_name)returnitem#爬虫代码importscrapyfromday21.vehicle_home.vehicle_home.itemsimportVehicleHomeItemclassVehPicSpider(scrapy.Spider):name='veh_pic'allowed_domains=['car.autohome.com.cn']base_url='https://car.autohome.com.cn/photolist/series/18/p{}/'start_urls=[base_url.format(1)]defparse(self,response):#获取图片标签列表pic_lists=response.xpath('//ul[@id="imgList"]/li')forpicinpic_lists:pic_url=pic.xpath('./a/img/@src').extract_first()#上述获取的url需要进一步补全pic_url=response.urljoin(pic_url)item=VehicleHomeItem()item['pic_url']=pic_urlprint(item)yielditem#翻页逻辑forpageinrange(2,3):next_url=self.base_url.format(page)yieldscrapy.Request(next_url)以上就是python爬虫爬取汽车之家网站上的图片的思路和具体演示代码，大家可以套用代码灵活使用哟~