如何在win7环境下安装tensorflow

方法/步骤

1、首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-4.2.1。

2、之后进行anaconda的安装,一路点击next就可以了,安装完毕之后,在cmd中输入python,就可以看到anaconda 安装成功。

3、之后用管理员身份运行cmd程序,这里是需要的,避免一些权限的错误，

安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setup.py install,完成安装,pip版本最好是8.0.1以上的,最好是9.0。

4、之后进入到anaconda的安装目录中,cd C:\Program Files\Anaconda3,

然后开始安装tensorflow cpu 一键安装，

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow，

gpu版本的，

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu。

5、一般cpu可以直接安装。

6、之后我们在python环境下输入import tensorflow as tf就可以了执行一些简单命令了。

硬件要求：NVIDIA® GPU card with CUDA® Compute Capability 3.5 or higher.

See the list of CUDA-enabled GPU cards .

e.g. NVIDIA GeForce 930M是

软件要求：

一些建议：

设备管理器 ->GPU 右键 属性 ->Driver 栏 ->Update Driver

安装： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Download cuDNN v7.6.1 (June 24, 2019), for CUDA 10.0

All versions here

将CUDA, CUPTI, cuDNN 路径 加到 系统环境变量PATH 中。

Terminal command：

教程： https://www.jianshu.com/p/64b94a6a7e98

conda activate [env_name]

先卸载 tensorflow (cpu)： pip uninstall tensorflow

再安装 tensorflow-gpu 1.13.1： pip install tensorflow-gpu==1.13.1

或安装 tensorflow-gpu 2.0.0-beta1: pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1

明明有GPU, 为什么会返回False呢？

往上看错误信息：

之后在Terminal中运行成功：

PyCharm: Configure a Conda virtual environment

PyCharm: Setting an existing project interpreter

最后终于在PyCharm中运行成功啦：

Reference:

https://www.tensorflow.org/install/gpu

https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu

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1、开机后按下F2或者delete键，进入bios，设置成U盘驱动系统。不同品牌主板设置方法不同，所以设置方法请参阅主板说明书。

2、插上启动U盘，保存退出后重启电脑，会出现启动菜单。如图：

3、选择01进入pe。如图：

4、双击一键装机工具。如图：

5、必须保证机子里或者U盘内有win8.1的ghost系统备份。如图：

6、选择还原分区，如图：

7、按照提示 *** 作，如图：

8、完成后重启电脑，如图：

9、系统安装完成，重启后进入win8.1系统

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