2、设置虹膜解锁之前需要设置安全屏幕锁定类型来保护虹膜识别。
3、将手机屏幕面向自己,并与面部保持25到35厘米的距离,将视线放在屏幕上的圆圈中扫描您的虹膜,虹膜识别成功。
此功能仅适用于具备红外线(IR)网络摄像头的电脑,如果您在Windows Hello中没看到脸部登陆选项或是显示为此选项无法使用,表示您的电脑没有红外线摄像头。
在Windows 10内点击开始-设置-账户-登录选项,进入Windows Hello。
选择PIN-添加-输入本地账户或微软账户密码进行验证并点击确定。
打开一个设置PIN的窗口,输入两次数字(只能是数字)-确认PIN密码-点击【确定】。
点击Windows Hello【面孔】下面出现的【设置】。
点击【开始】,输入PIN码进行验证,摄像头开始进行人脸扫描,请确保面孔居中。
面孔扫描完成后,可以选择【提高识别能力】或【关闭】。
*建议选择【提高识别能力】,会再进行一次面孔扫描。选择此项后Windows Hello可以在不同光线条件下以及你戴眼镜或剪短发后识别你
大功告成!登陆时电脑会自动查找面孔,匹配成功即可完成登陆。
虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。
人体虹膜特征:虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。
这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
虹膜识别过程:虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤:
1.虹膜图像获取:
使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。
2.图像预处理:对获取到的虹膜图像进行如下处理,使其满足提取虹膜特征的需求。
(1)虹膜定位:
确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中,内圆为虹膜与瞳孔的边界,外圆为虹膜与巩膜的边界,二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。
(2)虹膜图像归一化:
将图像中的虹膜大小,调整到识别系统设置的固定尺寸。
(3)图像增强:
针对归一化后的图像,进行亮度、对比度和平滑度等处理,提高图像中虹膜信息的识别率。
3.特征提取:采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点,并对其进行编码。
4.特征匹配:将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配,判断是否为相同虹膜,从而达到身份识别的目的。
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