Android事件分发机制收藏这一篇就够了，通用流行框架大全

概述Android没凉，只是比以前难混了多年前Android异军突起，成了新的万亿级市场，无数掘金人涌入，期待可以一展拳脚。那时候大环境下的手游圈，只要你能有个可以运行的连连看就能找到工作，走上赛道被浪潮推着前进，这个行业不可谓不光明。如今浪潮速度放缓，漫天飞舞着唱衰Android的讯息，“凉 AndroID没凉，只是比以前难混了

多年前AndroID异军突起，成了新的万亿级市场，无数掘金人涌入，期待可以一展拳脚。

那时候大环境下的手游圈，只要你能有个可以运行的连连看就能找到工作，走上赛道被浪潮推着前进，这个行业不可谓不光明。

如今浪潮速度放缓，漫天飞舞着唱衰AndroID的讯息，“凉凉”是最多的字眼。

但放心，AndroID真的没凉！

AndroID入门相对简单，初级AndroID很多很多，趋近饱和，你随意打开一个招聘app就能很直观的判断出来，现在AndroID准入的条件越来越高了。

第二层

面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。

What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。

将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列 *** 作。然后每个子线程筛选出其中最大的k个数当所有线程执行完毕之后合并数据我猜测的第三层是不是考虑下多少个数据一分片，然后如何把效能提升到最高的问题？构建多少个线程读取效率是最高的？

这个都是我没想到的，各位大佬有想法的可以聊一下啊。

题二：一篇文章内的单词数量

这题乍一看卧槽貌似不难，foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++，是不是就可以解决这个问题。

然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么，可能是对于这题目真实的边界问题的思考。

如果这篇文章内容很大怎么办，会不会把内存吃光？如何给单词去除重复？是不是可以考虑逐行读取呢？

将其转化成IO流，逐行读取流，之后对这个输入内容进行一次计数 *** 作，是不是就可以解决这个问题呢。

单词重复的问题

卧槽，这个真简单HashSet啊！！！！那么如果海量数据我是不是又炸了？

卧槽，死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决，只保留单词的hashcode，是不是可能可以解决呢。

同样的这个也可以使用多线程分片去优化

方式的话基本也和上面是完全一样的，只要把数据分片，之后多线程调度，然后合并结果就可以了。

最后

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总结

以上是内存溢出为你收集整理的Android事件分发机制收藏这一篇就够了，通用流行框架大全全部内容，希望文章能够帮你解决Android事件分发机制收藏这一篇就够了，通用流行框架大全所遇到的程序开发问题。

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