安卓资深架构师分享学习经验及总结，含小米、腾讯、阿里

概述前言Android确实不是当年盛况，已经不再像前几年前那么火爆。一个新行业如果经历过盛极一时，那么必然有这样的一条曲线，像我们学的正弦曲线先急速上升，然后到达顶点，然后再下降，最后再趋近一个平稳的值。那么这一两年就已经是在一个饱和值之间浮动，因此在这样的形式下，可能对于个人开 前言

AndroID确实不是当年盛况，已经不再像前几年前那么火爆。一个新行业如果经历过盛极一时，那么必然有这样的一条曲线，像我们学的正弦曲线先急速上升，然后到达顶点，然后再下降，最后再趋近一个平稳的值。那么这一两年就已经是在一个饱和值之间浮动，因此在这样的形式下，可能对于个人开发者相应的要求就要高一些。以前是只要你会AndroID四大组件的都是个香饽饽，那样的时代已经过去了，随着人机交互的体验要求，App的用户体验的要求、流畅度等等，已经不可同日而语。在这样的大环境下，那么对我们的AndroID开发工程师也是同样的改变。据我了解，中、高级的工程师还是很受欢迎的，所以我认为正确的职业规划应该是金字塔形，核心竞争力一定要扎实！

本文知识点身份z识别整体架构效果演示身份z识别的应用场景项目核心架构身份z识别关键技术NDK开发的原理什么是JNIOpenCV架构体系OCR技术架构身份z识别项目实战关键架构核心步骤与手写实现同步运行下IOS windowsAndroID架构一.什么是身份z识别

关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份z号码

二.核心

OpenCV:@H_404_57@
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构

应用领域:@H_404_57@
图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割

Tess-two：@H_404_57@
OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

tess-two是TesseraToolsForAndroID的一个git分支

使用特征：@H_404_57@

1：简单易用
2：开源且支持离线使用
3：为 AndroID平台定制的java API

NDK开发：：@H_404_57@

三.详细架构

问题：@H_404_57@

1： 什么是灰度图
2： 什么是二值化为什么？
3： 轮廓检测是什么
4： 图像膨胀是什么
5： 图片分割会导致OOM吗？
6： OCR文本训练如何进行
7： 图文识别的API是怎样的？

3.1图像识别核心步骤-灰度化

3.2图像识别核心步骤-二值化

3.3图像识别核心步骤-轮廓检测

所有连续的闭包用矩形框起来

3.4图像识别核心步骤-膨胀

3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选

3.6文字识别

OCR文字样本→记忆文本→直文字识别

总结图片上传怎么做？

不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的

要明白：@H_404_57@

1：明白什么是http，从而知道http如何上传图片
2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程

最后

今天关于面试的分享就到这里，还是那句话，有些东西你不仅要懂，而且要能够很好地表达出来，能够让面试官认可你的理解，例如Handler机制，这个是面试必问之题。有些晦涩的点，或许它只活在面试当中，实际工作当中你压根不会用到它，但是你要知道它是什么东西。

最后在这里小编分享一份自己收录整理上述技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司2021年的面试题@H_404_57@，把技术点整理成了视频和pdf（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节@H_404_57@，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。

还有 高级架构技术进阶脑图、AndroID开发面试专题资料@H_404_57@，高级进阶架构资料 帮助大家学习提升进阶，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以分享给身边好友一起学习。

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总结

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