Android免打包多渠道统计如何实现？附带学习经验

概述咸鱼翻身不断上演2018年5月份，北京，在所谓的互联网寒冬里，一个普通二本的学生，在小公司工作一年后，跳槽拿到了百度的offer，月薪从9k变为17k，涨薪幅度接近100%。2018年底，上海，一个只有高中学历的同学，通过培训加入了IT行业，刚开始他的月薪只有6k，一年后，他的月薪变为了16k，涨幅接近167%。 咸鱼翻身不断上演

2018年5月份，北京，在所谓的互联网寒冬里，一个普通二本的学生，在小公司工作一年后，跳槽拿到了百度的offer，月薪从9k变为17k，涨薪幅度接近100%。

2018年底，上海，一个只有高中学历的同学，通过培训加入了IT行业，刚开始他的月薪只有6k，一年后，他的月薪变为了16k，涨幅接近167%。

2019年3月，北京，一个xx科技学院毕业的的普通二本，在小公司跌跌撞撞半年后，今年年初突然开挂，成功拿到了百度、小米、网易和头条的offer，最终他选择了多金的头条，拿到了近30k的月薪。

2020年初，深圳，一个物理专业毕业的研究生，在工作短短两年后，拿到了年薪50万的offer，现在已经是高级工程师了。

像这样的例子还有很多，无法一一列举，可见，没有名校学历和耀眼的光环，照样可以进入大厂拿高薪，只是很多人没有领悟要领而已。

打铁还需自身硬

其实，对于学历普通也没有耀眼光环的人来说，进大厂就靠一条，那就是：技术实力。但是很多人在小厂待习惯了，总是用小厂的标准来衡量大厂的要求，屡次面试受挫，于是得出了一个结论：面试造飞机，入职拧螺丝钉。

但事实上，大厂的平台更大，用户量也更多，自然技术要求也更高，不能完全用拧螺丝钉来形容。就算大厂做的也是普通的事情，但是很多时候，大厂对稳定性、执行效率和崩溃率的极致追求，都是在小厂无法体会的。

我们知道，一件看似简单的事情，如果要做到80分，那轻而易举；如果要做到95分以上，那就非常困难了；而如果要做到99分以上，那就难如登天了。在大厂很多时候都要把事情做到95分甚至更高，这种追求极致的过程很有技术含量，大家好理解吗？

如何进入大厂，我总结下来就是：

脱离小厂思维，按照大厂的技术标准来要求自己整理核心技能树潜心修炼一年

了解我的读者都知道，我待过很多大厂，腾讯百度滴滴我都待过，而且我的技术级别还不低，好几年前我就是技术专家了，我很清楚大厂的用人标准和技术要求。

Scudo是一种用户模式分配器，旨在提供额外的mitigation 来防止堆的漏洞的方法，同时保持良好的性能。它是开源的，是LLVM的editor-rt项目的一部分。

Scudo当前是Fuchsia中的默认分配器，已在AndroID的某些组件中启用，并在某些Google生产服务中使用。虽然最初是在sanitizer_common的某些组件之上实现的，但现在它被重写为独立的，而无需依赖其他编译器-rt部件，从而易于使用（以及其他性能和安全性优势）。

Scudo由以下组件组成：

Primary 分配器

这是一个快速分配器，用于处理较小的请求（可在编译时配置）。它是“隔离的”，例如：相同大小的块最终位于相同的存储区域中，并与其他区域分隔开（64位的分隔更强，其中专门为主要区域保留了存储区域）；主节点分配的块被随机分配以避免可预测的地址序列（请注意，大小越大，地址彼此之间的可预测性就越高）。

Secondary 分配器

包装平台内存分配原语，因此速度较慢，用于服务较大的分配。辅助服务器完成的分配被保护页面包围；

本地缓存

这些是线程专用的存储，持有指向空闲块的指针，以减轻对全局空闲列表的争用。有两种模式：独占模式和共享模式。使用排他性模型，每个线程都有一个唯一的缓存，这会占用更多的内存，但几乎没有争用。使用共享模型，线程可以共享一定数量的缓存，这些缓存可以在运行时根据竞争情况进行动态重新分配-与专用模型相比，它使用的内存更少，通常可以更好地满足最终用户平台的需求。

隔离区

可以等同于heap 范围内的延迟释放列表，在将其释放系统之前，将最近释放的块保留一段时间，直到满足条件（通常达到一定大小）为止。 有线程的隔离区和一个全局隔离区。就内存使用情况和某种程度上的性能而言，这是最有影响力的：即使是较小的隔离区也会对进程RSS产生很大影响。因此，默认情况下它是禁用的，并且可以在每个进程的基础上启用（并根据进程的需要调整大小）。

安全性

强制执行最大大小和对齐值，但还要检查提供的指针是否正确对齐；这些是便宜的检查，以避免整数溢出并捕获较低的挂起分配错误（或滥用）；

每个块之前都有一个header，该header存储有关分配的基本信息和校验码，并经过校验和以能够检测到该memory是否损坏。

header的校验和，要处理的指针以及header的内容-这并不意味着密码学上很强。至于存储在头文件中的数据，它保存分配的大小，块的状态（可用，已分配，隔离），其来源（malloc，new，new []）和一些内部数据。头是原子 *** 作的，以检测在同一块上运行的线程之间的竞争尝试。

确保释放函数与返回目标块的分配函数一致（例如：free / malloc，delete / new）；我们会随机分配一切，以尽可能降低可预测性；线程缓存的附带好处之一是，如果攻击者利用不同线程中的分配原语，它们会使攻击者更难在所需的状态下获取所需的块。

让我们看一下Google生产服务的一些典型基准，其中涉及许多异步线程，protobuf，RPC和其他优点，所有这些都运行在具有512GB RAM的72核心Xeon机器上（并不是要进行最严格的比较，而是让您了解最新情况。）第一个指标是每秒的查询数，第二个指标是程序的RSS峰值（由/ usr / bin / time报告）。

最后

都说三年是程序员的一个坎，能否晋升或者提高自己的核心竞争力，这几年就十分关键。

技术发展的这么快，从哪些方面开始学习，才能达到高级工程师水平，最后进阶到AndroID架构师/技术专家？我总结了这 5大块；

我搜集整理过这几年阿里，以及腾讯，字节跳动，华为，小米等公司的面试题，把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ AndroID架构师”面试 pdf（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 分支细节。

Java语言与原理；
大厂，小厂。AndroID面试先看你熟不熟悉Java语言

高级UI与自定义view；
自定义view，AndroID开发的基本功。

性能调优；
数据结构算法，设计模式。都是这里面的关键基础和重点需要熟练的。

NDK开发；
未来的方向，高薪必会。

前沿技术；
组件化，热升级，热修复，框架设计

网上学习 AndroID的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。

我在搭建这些技术框架的时候，还整理了系统的高级进阶教程，会比自己碎片化学习效果强太多，GitHub可见；《Android架构视频+学习笔记》

当然，想要深入学习并掌握这些能力，并不简单。关于如何学习，做程序员这一行什么工作强度大家都懂，但是不管工作多忙，每周也要雷打不动的抽出 2 小时用来学习。

不出半年，你就能看出变化！

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当然，想要深入学习并掌握这些能力，并不简单。关于如何学习，做程序员这一行什么工作强度大家都懂，但是不管工作多忙，每周也要雷打不动的抽出 2 小时用来学习。

不出半年，你就能看出变化！

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Android免打包多渠道统计如何实现？附带学习经验全部内容，希望文章能够帮你解决Android免打包多渠道统计如何实现？附带学习经验所遇到的程序开发问题。

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