2021届毕业生还没找到Android开发工作，专题解析

概述前言从2010年开始Android市场开始需要大量的Android开发人员，招聘市场上也开始大量招Android开发人员，大量java开发者开始学习Android开发，招聘市场面试要求上只要有一定java语法基础，都很容易应聘上Android开发的岗位，因为那时候国内Android开发的需求刚刚起步，从事Android开发的 前言

从2010年开始AndroID市场开始需要大量的AndroID开发人员，招聘市场上也开始大量招AndroID开发人员，大量java开发者开始学习AndroID开发，招聘市场面试要求上只要有一定java语法基础，都很容易应聘上AndroID开发的岗位，因为那时候国内AndroID开发的需求刚刚起步，从事AndroID开发的人员很少，到2011-2012年，只要有一年左右的AndroID开发经验，那时候在一线城市很容易拿到10K的起步薪资，那时候市场AndroID开发的市场空缺大概有30万左右。

这时候大量软件培训公司开始大量培训AndroID开发人员，一时大批开发者或者大学毕业生开始涌向移动开发，当然此时也是移动互联网大势发展的时候，一大批互联网创业公司也开始出现，当时号称只要做个App就可以开始创业了。

到了2016年年底时，市场上AndroID的招聘需求大量减少，当然这时候有一批相应的创业公司已经衰退，对应培训市场上已经不再把AndroID开发作为热门核心的培训科目，到现在创业也不用一开始就做一个App就可以开始了，现在越来越讲究精益创业，刚开始推崇最小化可行产品。

现在越来越讲究效益和成本，比如现在只需一个小程序，一个微信公众号，一个视频，一个微信群或者QQ群，甚至只需要经营你的朋友圈就可以开始你的初期创业想法。

当然一些新技术的不断更新与迭代，新技术的层出不穷让我们本身对AndroID开发水平还没有达到理想状态时已经产生各种焦虑和担忧，比如前段时间快应用的出现，今年小程序的火爆，各种混合开发，跨平台开发已经让我们学习跟不上脚步，就算我们在AndroID原生开发中也出现各种框架，各种开源库，以及各种大型项目的构建技术和细分领域的技术比如NDK，音视频、逆向技术、图像技术等等已经让我们应接不暇。

以上种种让我们产生了移动AndroID开发已经凉了，有人有这样的比喻，现在学习加入AndroID开发，犹如1949年10月加入GMD。确实移动市场没有之前的火爆，但是移动开发真的凉了吗？

本文知识点身份z识别整体架构效果演示身份z识别的应用场景项目核心架构身份z识别关键技术NDK开发的原理什么是JNIOpenCV架构体系OCR技术架构身份z识别项目实战关键架构核心步骤与手写实现同步运行下IOS windowsAndroID架构一.什么是身份z识别

关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份z号码

二.核心

OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构

应用领域:
图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割

Tess-two：
OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

tess-two是TesseraToolsForAndroID的一个git分支

使用特征：

1：简单易用
2：开源且支持离线使用
3：为 AndroID平台定制的java API

NDK开发：：

三.详细架构

问题：

1： 什么是灰度图
2： 什么是二值化为什么？
3： 轮廓检测是什么
4： 图像膨胀是什么
5： 图片分割会导致OOM吗？
6： OCR文本训练如何进行
7： 图文识别的API是怎样的？

3.1图像识别核心步骤-灰度化

3.2图像识别核心步骤-二值化

3.3图像识别核心步骤-轮廓检测

所有连续的闭包用矩形框起来

3.4图像识别核心步骤-膨胀

3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选

3.6文字识别

OCR文字样本→记忆文本→直文字识别

总结图片上传怎么做？

不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的

要明白：

1：明白什么是http，从而知道http如何上传图片
2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程

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