万德数据库能提取一个基金一段时间的净值吗

能。

查询社保基金持股有以下三种方法:

1用户可以在劳动与社会保障局的官方网站上登录自己的账号然后就可以进行查询。

2用户可以带上自己的身份z前往当地社保中心进行查询。

3用户可以拨打全国社保统一的服务电话

二：美国基金数据在哪查

一、常用数据库

1Wind数据库

wind数据库是中国领先的金融数据库，其中的数据内容包括股票、基金、债券、保险等各个领域。

2IFinD同花顺

同花顺iFinD金融数据终端是同花顺公司历经两年于2010年隆重推出的在线实时金融信息终端，将始终专注于整合与资本市场密切相关的信息资源，为政府、企业、中介、投资者等提供金融数据与情报服务。

3国泰安数据库

国泰安CSMAR系列研究数据库由股票市场系列、公司研究系列、基金市场系列、债券市场系列、衍生市场系列、经济研究系列、行业研究系列和专题系列等几大部分构成，提供了精准翔实的金融研究数据和专业的数据研究工具。

4瑞思数据

RESSET金融类数据库数据库充分参照国际通用数据库的设计标准，又结合国内外金融市场的实际情况，以实证研究为导向整体设计而成，主要包括RESSET金融研究数据库、RESSET新三板数据库、RESSET理财产品数据库、RESSET量化研究数据库等，可为金融方向实证研究、学科与实验室建设提供强力支持。

5东方财富网

财经门户，提供专业的财经、股票、行情、证券、基金、理财、银行、保险、信托、期货、黄金、股吧、博客等各类财经资讯及数据

6萝卜投研

萝卜投研是利用人工智能、大数据、移动应用技术，建立的股票基本面分析智能投研平台，利用萝卜投研高效处理投资资讯，公告，研报，财报，数据等信息，满足用户对股票证券研究、价值投资分析的需求。

Wind资讯金融终端不是免费的。Wind 资讯金融终端为用户提供无缝集成的行情报价、金融数据、财经信息、分析工具、组合管理等功能的综合性金融服务平台。 

Wind资讯金融终端提供最齐全的中国金融市场数据与信息，内容覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种，7×24×365不间断的为证券分析师、基金经理等专业金融人士提供最准确、最及时、最完整的金融资讯，是驰骋中国金融市场的必备工具。

扩展资料：

Excel Add-in

强大Excel数据链接功能，方便用户建立各种灵活的分析模板。通过Wind函数在Excel中动态获取实时行情、投资品种的资料、财务数据、宏观行业数据等内容，支持通过VBA调用Wind函数进行模型编制，动态生成精美的Word报告。

Evaluator

Wind Evaluator是应用Excel插件开发的衍生产品。

主要功能是基于上市公司已披露的历史财务数据和用户对公司“经营效率”和“财务政策”的预期，自动完成目标公司未来若干年资产负债表(BS)、利润表(IS)和现金流量表(CS)的计算，并对预测报表做财务分析和合理性检验。

根据预测报表分别采用FCFF、FCFE、DDM、EVA、超额利润等估值方法计算企业价值。

EDB

超过20万个宏观和行业时间序列指标，整体把握中国宏观经济、行业经济、全球宏观经济的走向与变化。所有数据除即时生成图表之外，还可进行各种灵活的数据转换（如变频、计算均值等），可通过Excel数据链接与用户的工作自动集成。

TAQEXP

涵盖国内沪深交易所，三大期货交易所以及中金所等Level1以及Level2日内高频数据，可供下载日内分钟数据，盘口10档行情数据，逐笔成交数据，真实且准确展现交易所提供的原始行情以及交易数据。

数据提取字段自由选择，可支持TXT，CSV，DBF等格式的转换，支持断点续传，可布置多任务同时下载高频数据。

参考资料来源：百度百科-Wind资讯金融终端

1、导入excel表格数据

Excel有两种格式，分别为xls和xlsx格式，两种都可以用python的Pandas模块的read_excel方法导入。read_excel方法返回的结果是DataFrame,DataFrame的一列对应着Excel的一列

read_excel方法参数介绍：

（1）sheet_name参数：该参数用于指定导入Excel中的哪一个sheet,如果不填写这个参数，则默认导入第一个sheet

(2)index_col参数：该参数用于指定表格的哪一列作为DataFrame的行索引。从0开始计数

（3）nrows参数：该参数可以控制导入的行数，该参数在导入文件体积较大时比较有用

（4）skipfooter参数:该参数可以在导入数据时，跳过表格底部的若干行

（5）header参数：当使用Pandas的read_excel方法导入Excel文件时，默认表格的第一行为字段名。如果表格的第一行不是字段名。则需要使用该参数设置字段名

（6）usecols参数：该参数可以控制导入Excel表格中的哪些列

（7）names参数：该参数可以对导入数据的列名进行重命名

import pandas as pd# 导入pandas模块并将其缩写

df=pdread_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍xlsx")#使用该方法导入数据

df

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括号里为本地表格地址，可以通过查看属性进行获取，注意地址的分隔符时反斜杠

df1=pdread_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍xlsx",index_col=0)

df1

#取消行索引

登录后复制

df2=pdread_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍xlsx",nrows=5)

df2

#导入前五行

登录后复制

df3=pdread_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍xlsx",header=None)

df3

#取消表格第一行为默认表头，以0123···为表头

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df4=pdread_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍xlsx",header=None,name=['A','B','C','D','E'])

df4

#取消表格第一行为默认表头，以ABCDE为表头

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df5=pdread_excel("",header=None,names={'A','B','C','D','E'},usecols=[1,3])

df5

#索引为1和3，也就是第二列和第四列

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2、导入CSV格式数据

read_csv方法中的sep参数表示要导入的csv文件的分隔符，默认是半角逗号。encoding参数用来指定CSV文件的编码，常用的有utf-8h和gbk

import pandas as pd

df1=pdread_csv("",sep=",",encoding="gbk")

df1

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df2=pdread_csv("",sep=",",encoding="gbk",nrows=3)

df2

#只导入前三行

登录后复制

df4=pdread_csv("",sep=",",encoding="gbk",names=["ID","fruit","amount"])

df4

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3、导入JSON数据

JSON数据是一种轻量级的数据交换格式，容易阅读，也容易被机器扫描，在互联网应用中很常见，有时候从后台系统中导出来的数据就是JSON格式

JSON文件实际上存储的是一个JSON对象或者一个JSON数组，JSON对象是由多个键值对组成的，类似python的字典，JSON数组由多个JSON对象组成，类似列表

import pandas as pd

json=pdread_json("路径")

json

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4、导入txt格式数据

使用read_table方法，参数和用法与read_csv类似

import pandas as pd

df1=pdread_table("路径")

df1

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5、导入（爬取）网络数据

在数据分析中，除了可以导入文件和数据库中的数据，还有一类非常重要的数据就是网络数据，网络中每天都会产生大量数据，这些数据具有实时性，种类丰富的特点，因此对于数据分析而言是十分重要的一类数据来源

关键技术：爬取网络表格类数据，pandsa库read_html()方法

read_html()方法用于导入带有table标签的网页表格数据，使用该方法前，首先要确定网页表格数据是否为table标签。右击网页中的表格查看元素

确定后才可以使用read_html的方法

常用参数说明如下

io:字符串，文件路径，也可以是URL连接，网址不接受>

在分析国际经济数据的时候，CEIC数据库主要包括宏观经济数据库，行业数据库和公司数据库。可以查询多个国家的国民经济核算，名义国生产总值，实际国生产总值增长，名义国生产总值增长，人均国生产总值，国生产总值平减指数增长，私人消费支出私人消费等多方面的数据。

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