python-设置打印颜色

在python开发的过程中，经常会遇到需要打印各种信息。海量的信息堆砌在控制台中，就会导致信息都混在一起，降低了重要信息的可读性。这时候，如果能给重要的信息加上字体颜色，那么就会更加方便用户阅读了。

当然了，控制台的展示效果有限，并不能像前段一样炫酷，只能做一些简单的设置。不过站在可读性的角度来看，已经好很多了。

数值表示的参数含义：

显示方式: 0（默认值）、1（高亮）、22（非粗体）、4（下划线）、24（非下划线）、 5（闪烁）、25（非闪烁）、7（反显）、27（非反显）

前景色: 30（黑色）、31（红色）、32（绿色）、 33（**）、34（蓝色）、35（洋 红）、36（青色）、37（白色）

背景色: 40（黑色）、41（红色）、42（绿色）、 43（**）、44（蓝色）、45（洋 红）、46（青色）、47（白色）

常见开头格式 ：

\033[0m            默认字体正常显示，不高亮

\033[32;0m       红色字体正常显示

\033[1;32;40m  显示方式: 高亮    字体前景色：绿色  背景色：黑色

\033[0;31;46m  显示方式: 正常    字体前景色：红色  背景色：青色

\033[1;31m  显示方式: 高亮    字体前景色：红色  背景色：无

这些颜色都是编辑器设定的，背景颜色你这里改了别人那里又会是别人设定的颜色；

字体颜色是关键词设置的（比如print，for，True之类的），每个（或者说是每种？）关键词都有一种颜色。你就算把所有关键词和默认颜色都改成一种颜色，那在别人那里也是他们（或者默认）的颜色。

以及，如果你不管别人看的话并且还想要改的话，告诉我你的编辑器是什么

《用Python处理Excel表格》下篇来啦！

身为工作党或学生党的你，平日里肯定少不了与Excel表格打交道的机会。当你用Excel处理较多数据时，还在使用最原始的人工 *** 作吗？现在教你如何用Python处理Excel，从此处理表格再也不加班，时间缩短数十倍！

上篇我们进行了一些事前准备，目的是用Python提取Excel表中的数据。而这一篇便是在获取数据的基础上，对Excel表格的实 *** 处理。

第9行代码用来指定创建的excel的活动表的名字：

·不写第9行，默认创建sheet

·写了第9行，创建指定名字的sheet表

第9行代码，通过给单元格重新赋值，来修改单元格的值

第9行代码的另一种写法sheet['B1']value = 'age'

第10行代码，保存时如果使用原来的（第7行）名字，就直接保存；如果使用了别的名字，就会另存为一个新文件

插入有效数据

使用append()方法，在原来数据的后面，按行插入数据

·insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数)，插入的行数是在idx行数的下方插入

·insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数)，插入的位置是在idx列数的左侧插入

·delete_rows(idx=数字编号, amount=要删除的行数)

·delete_cols(idx=数字编号, amount=要删除的列数)

move_range(“数据区域”,rows=,cols=)：正整数为向下或向右、负整数为向左或向上

举个例子：

openpyxlstylesFont(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)

其中，字体颜色中的color是RGB的16进制表示

再者，可以使用for循环，修改多行多列的数据，在这里介绍了获取的方法

Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)

水平对齐：‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘left’， ‘centerContinuous’，'right，‘general’

垂直对齐：‘bottom’，‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘top’

当然，你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的 *** 作

设置行列的宽高：

·row_dimensions[行编号]height = 行高

·column_dimensions[列编号]width = 列宽

合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。

merge_cells(待合并的格子编号)

merge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

拆分单元格的方法同上

unmerge_cells(待合并的格子编号)

unmerge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

create_sheet(“新的sheet名”)：创建一个新的sheet表

第11行，使用title修改sheet表的名字

remove(“sheet名”)：删除某个sheet表

要删除某sheet表，需要激活这个sheet表，即：将其作为活动表（关于活动表的定义请看前面文章开头写的有）下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表，第13行代码删掉活动表

背景知识

numpy与pandas

NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，我们需要利用Pandas进行Excel的合并

1下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表

（注意，第4行代码：15是等于35的，如果是15对应43，或者16对应53都会报错）

（注意，第5行代码，虽然5行3列是15个数据，但是可以指定数据从1开头，到16结束）

2添加表头

使用pandas库的DataFrame来添加表头。关于打印的结果，把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐，这是因为最左侧的一列代表行号。此时xx变量的类型是

xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的，

xlsxwriter：负责写入数据，

xlrd：负责读取数据。

1创建一个工作簿

2创建sheet表

3写入数据

字体颜色代码是如下：

一、红色 #cFF0000

二、绿色 #c00FF00

三、蓝色 #c0000FF

四、牡丹红 #cFF00FF

五、青色 #c00FFFF

六、** #cFFFF00

七、黑色 #c000000

八、海蓝 #c70DB93

九、巧克力色 #c5C3317

十、蓝紫色 #c9F5F9F

十一、黄铜色 #cB5A642

十二、亮金色 #cD9D919

十三、棕色 #cA67D3D

十四、青铜色 #c8C7853

十五、冷铜色 #cD98719

我帮你查了下，import tkFileDialog

tkFileDialogaskopenfile() 这个你试一下。还有读取的话，你仔细看看python中的读取文件函数。我用过wxpython，里面有文件选择的控件。

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