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金九银十跳槽季接近尾声了，可是今年仍然不太好找工作，相信大家肯定急需一套AndroID面试宝典，下面就分享给大家我珍藏已久的AndroID高阶面试宝典，供大家学习 ！

第二层

面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。

What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。

将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列 *** 作。然后每个子线程筛选出其中最大的k个数当所有线程执行完毕之后合并数据我猜测的第三层是不是考虑下多少个数据一分片，然后如何把效能提升到最高的问题？构建多少个线程读取效率是最高的？

这个都是我没想到的，各位大佬有想法的可以聊一下啊。

题二：一篇文章内的单词数量

这题乍一看卧槽貌似不难，foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++，是不是就可以解决这个问题。

然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么，可能是对于这题目真实的边界问题的思考。

如果这篇文章内容很大怎么办，会不会把内存吃光？如何给单词去除重复？是不是可以考虑逐行读取呢？

将其转化成IO流，逐行读取流，之后对这个输入内容进行一次计数 *** 作，是不是就可以解决这个问题呢。

单词重复的问题

卧槽，这个真简单HashSet啊！！！！那么如果海量数据我是不是又炸了？

卧槽，死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决，只保留单词的hashcode，是不是可能可以解决呢。

同样的这个也可以使用多线程分片去优化

方式的话基本也和上面是完全一样的，只要把数据分片，之后多线程调度，然后合并结果就可以了。

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总结

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