如何使TensorFlow对象检测更快-r cnn模型在Android上工作？

概述我有一个关于TensorflowsObjectDetectionAPI的问题.我使用自己的交通标志分类数据集训练了FasterR-CNNInceptionv2model,我想将其部署到Android,但是TensorflowsObjectDetectionAPIforAndroid和/或TensorflowLite似乎仅支持SSD模型.有什么方法可以将FasterR-CNN模型

我有一个关于Tensorflows Object Detection API的问题.我使用自己的交通标志分类数据集训练了Faster R-CNN Inception v2 model,我想将其部署到AndroID,但是Tensorflows Object Detection API for Android和/或Tensorflow Lite似乎仅支持SSD模型.

有什么方法可以将Faster R-CNN模型部署到AndroID？我的意思是如何将Faster R-CNN的冻结推理图而不是SSD冻结推理图放到androID API？

解决方法:

对于SSD型号,必须能够使用export_tflite_ssd_graph.py工具.但：

At this time only SSD models are supported. Models like faster_rcnn
are not supported at this time

有关更多信息,请参见this guide.

总结

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