如何在Android上使用JNI训练张量流网络？

概述Tensorflow旨在与移动设备兼容,而 there is an example of android app则使用tensorflow.但我在源代码中找不到任何与神经网络相关的函数. 在 tensorflow C++ API,我找不到任何用于培训网络的API？ 我是不是太粗心无法找到它们或者还有其他方法可以实现这一点？ 谢谢. Android并不是Tensorflow的培训框架. 目前在已发布 Tensorflow旨在与移动设备兼容,而 there is an example of android app则使用tensorflow.但我在源代码中找不到任何与神经网络相关的函数.
在 tensorflow C++ API,我找不到任何用于培训网络的API？

我是不是太粗心无法找到它们或者还有其他方法可以实现这一点？

谢谢.

解决方法 AndroID并不是Tensorflow的培训框架.
目前在已发布的(唯一的“开始”)演示中,您只能这样做
用它来推断.

如果你坚持使用这种基于Arm的设备进行训练,你必须使用所有的训练 *** 作编译TF for androID.在优化用于推理的模型(用于移动)的过程中通常省略的内核,以及用于编写用于训练c API的JNI接口的内核.

更好的方法是使用所谓的“TF服务”,并使用RPC进行云培训.您可以在手机上收集数据,然后将其发送给培训或微调预先训练的模型,然后将微调模型返回到您的手机.看这个演示：
Tensorflow Cloud Demo

总结

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