设计简单的Android图片加载框架

概述目前Android发展至今优秀的图片加载框架太多，例如：Volley,Picasso,Imageloader，Glide等等。但是作为程序猿，懂得其中的实现原理还是相当重要的，只有懂得才能更好地使用。于是乎，今天我就简单设计一个网络加载图

目前AndroID 发展至今优秀的图片加载框架太多，例如： Volley,Picasso,Imageloader，GlIDe等等。但是作为程序猿，懂得其中的实现原理还是相当重要的，只有懂得才能更好地使用。于是乎，今天我就简单设计一个网络加载图片框架。主要就是熟悉图片的网络加载机制。

一般来说，一个优秀的 图片加载框架(ImageLoader) 应该具备如下功能：

图片压缩

内存缓存

磁盘缓存

图片的同步加载

图片的异步加载

网络拉取

那我们就从以上几个方面进行介绍：

1.图片压缩（有效的降低OOM的发生概率）

图片压缩功能我在Bitmap 的高效加载中已经做了介绍这里不多说直接上代码。这里直接抽象一个类用于完成图片压缩功能。

public class ImageResizer { private static final String TAG = "ImageResizer"; public ImageResizer() {  super();  // Todo auto-generated constructor stub } public Bitmap decodeSampledBitmapFromresource(Resources res,int resID,int reqWIDth,int reqHeight) {  final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  options.inJustDecodeBounds = true;  BitmapFactory.decodeResource(res,resID,options);  options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options,reqWIDth,reqHeight);  options.inJustDecodeBounds = false;  return BitmapFactory.decodeResource(res,options); } public Bitmap decodeSampledBitmapFromBitmapfileDescriptor(fileDescriptor fd,int reqHeight){  final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  options.inJustDecodeBounds = true;  BitmapFactory.decodefileDescriptor(fd,null,reqHeight);  options.inJustDecodeBounds = false;  return BitmapFactory.decodefileDescriptor(fd,options); }

 public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqHeight) {  final int wIDth = options.outWIDth;  final int height = options.outHeight;  int inSampleSize = 1;  if (height > reqHeight || wIDth > reqWIDth) {   final int halfheight = height / 2;   final int halfWIDth = wIDth / 2;   while ((halfheight / inSampleSize) > reqHeight     && (halfWIDth / inSampleSize) > halfWIDth) {    inSampleSize *= 2;   }  }  return inSampleSize; }}

2.内存缓存和磁盘缓存

缓存直接选择 LruCache 和 diskLruCache 来完成内存缓存和磁盘缓存工作。

首先对其初始化：

private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;private diskLruCache mdiskLruCache;public ImageLoader(Context context) {  mContext = context.getApplicationContext();  //分配内存缓存为当前进程的1/8,磁盘缓存容量为50M  int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() * 1024);  int cacheSize = maxMemory / 8;  mMemoryCache = new LruCache<String,Bitmap>(cacheSize) {   @OverrIDe   protected int sizeOf(String key,Bitmap value) {    return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;   }  };  file diskCacheDir = getdiskChaheDir(mContext,"bitmap");  if (!diskCacheDir.exists()) {   diskCacheDir.mkdirs();  }  if (getUsableSpace(diskCacheDir) > disK_CACHE_SIZE) {   try {    mdiskLruCache = diskLruCache.open(diskCacheDir,1,disK_CACHE_SIZE);    mIsdiskLruCacheCreated = true;   } catch (IOException e) {    e.printstacktrace();   }  } }

创建完毕后，接下来则需要提供方法来视线添加以及获取的功能。首先来看内存缓存。

private voID addBitmapToMemoryCache(String key,Bitmap bitmap) {  if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {   mMemoryCache.put(key,bitmap);  } } private Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {  return mMemoryCache.get(key); }

相对来说内存缓存比较简单，而磁盘缓存则复杂的多。磁盘缓存（LrudiskCache）并没有直接提供方法来实现，而是要通过Editor以及Snapshot 来实现对于文件系统的添加以及读取的 *** 作。

首先看一下，Editor，它提供了commit 和 abort 方法来提交和撤销对文件系统的写 *** 作。

//将下载的图片写入文件系统，实现磁盘缓存 private Bitmap loadBitmapFromhttp(String url,int reqHeight)   throws IOException {  if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) {   throw new RuntimeException("can not visit network from UI Thread.");  }  if (mdiskLruCache == null)   return null;  String key = hashKeyFormUrl(url);  diskLruCache.Editor editor = mdiskLruCache.edit(key);  if (editor != null) {   OutputStream outputStream = editor     .newOutputStream(disK_CACHE_INDEX);   if (downloadUrlToStream(url,outputStream)) {    editor.commit();   } else {    editor.abort();   }  }  mdiskLruCache.flush();  return loadBitmapFordiskCache(url,reqHeight); }

Snapshot,通过它可以获取磁盘缓存对象对应的 fileinputStream，但是fileinputStream 无法便捷的进行压缩，所以通过fileDescriptor 来加载压缩后的图片，最后将加载后的bitmap添加到内存缓存中。

public Bitmap loadBitmapFordiskCache(String url,int reqHeight)   throws IOException {  if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) {   Log.w(TAG,"load bitmap from UI Thread,it's not recommended");  }  if (mdiskLruCache == null)   return null;  Bitmap bitmap = null;  String key = hashKeyFormUrl(url);  diskLruCache.Snapshot snapshot = mdiskLruCache.get(key);  if (snapshot != null) {   fileinputStream fileinputStream = (fileinputStream) snapshot     .getinputStream(disK_CACHE_INDEX);   fileDescriptor fileDescriptor = fileinputStream.getFD();   bitmap = mImageResizer.decodeSampledBitmapFromBitmapfileDescriptor(     fileDescriptor,reqHeight);   if (bitmap != null) {    addBitmapToMemoryCache(key,bitmap);   }  }  return bitmap; }

3.同步加载

同步加载的方法需要外部在子线程中调用。

//同步加载 public Bitmap loadBitmap(String uri,int reqHeight) {  Bitmap bitmap = loadBitmpaFromMemCache(uri);  if (bitmap != null) {   return bitmap;  }  try {   bitmap = loadBitmapFordiskCache(uri,reqHeight);   if (bitmap != null) {    return bitmap;   }   bitmap = loadBitmapFromhttp(uri,reqHeight);  } catch (IOException e) {   e.printstacktrace();  }  if (bitmap == null && !mIsdiskLruCacheCreated) {   bitmap = downloadBitmapFromUrl(uri);  }  return bitmap; }

从方法中可以看出工作过程遵循如下几步：

首先尝试从内存缓存中读取图片，接着尝试从磁盘缓存中读取图片，最后才会从网络中拉取。此方法不能再主线程中执行，执行环境的检测是在loadBitmapFromhttp中实现的。

if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) {   throw new RuntimeException("can not visit network from UI Thread.");  }

4.异步加载

//异步加载 public voID bindBitmap(final String uri,final ImageVIEw imageVIEw,final int reqWIDth,final int reqHeight) {  imageVIEw.setTag(TAG_KEY_URI,uri);  Bitmap bitmap = loadBitmpaFromMemCache(uri);  if (bitmap != null) {   imageVIEw.setimageBitmap(bitmap);   return;  }  Runnable loadBitmapTask = new Runnable() {   @OverrIDe   public voID run() {    Bitmap bitmap = loadBitmap(uri,reqHeight);    if (bitmap != null) {     LoaderResult result = new LoaderResult(imageVIEw,uri,bitmap);     mMainHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESulT,result)       .sendToTarget();    }   }  };  THREAD_POol_EXECUTOR.execute(loadBitmapTask); }

从bindBitmap的实现来看，bindBitmap 方法会尝试从内存缓存中读取图片，如果读取成功就直接返回结果，否则会在线程池中去调用loadBitmap方法，当图片加载成功后再将图片、图片的地址以及需要绑定的imageVIEw封装成一个LoaderResult对象，然后再通过mMainHandler向主线程发送一个消息，这样就可以在主线程中给imageVIEw设置图片了。

下面来看一下，bindBitmap这个方法中用到的线程池和Handler，首先看一下线程池 THREAD_POol_EXECUTOR 的实现。

private static final int cpu_COUNT = Runtime.getRuntime()   .availableProcessors();private static final int CORE_POol_SIZE = cpu_COUNT + 1;private static final int MAXIMUM_POol_SIZE = cpu_COUNT * 2 + 1;private static final long KEEP_AliVE = 10L;private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {  private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger();  @OverrIDe  public Thread newThread(Runnable r) {   // Todo auto-generated method stub   return new Thread(r,"ImageLoader#" + mCount.getAndIncrement());  } };public static final Executor THREAD_POol_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(   CORE_POol_SIZE,MAXIMUM_POol_SIZE,KEEP_AliVE,TimeUnit.SECONDS,new linkedBlockingDeque<Runnable>(),sThreadFactory);

1.使用线程池和handler的原因。

首先不能用普通线程去实现，如果采用普通线程去加载图片，随着列表的滑动可能会产生大量的线程，这样不利于效率的提升。 Handler 的实现 ，直接采用了 主线程的Looper来构造Handler 对象，这就使得 ImageLoader 可以在非主线程构造。另外为了解决由于VIEw复用所导致的列表错位这一问题再给ImageVIEw 设置图片之前会检查他的url有没有发生改变，如果发生改变就不再给它设置图片，这样就解决了列表错位问题。

private Handler mMainHandler = new Handler(Looper.getMainLooper()) {  @OverrIDe  public voID handleMessage(Message msg) {   LoaderResult result = (LoaderResult) msg.obj;   ImageVIEw imageVIEw = result.imageVIEw;   imageVIEw.setimageBitmap(result.bitmap);   String uri = (String) imageVIEw.getTag(TAG_KEY_URI);   if (uri.equals(result.uri)) {    imageVIEw.setimageBitmap(result.bitmap);   } else {    Log.w(TAG,"set image bitmap,but url has changed,ignored!");   }  } };

总结：

图片加载的问题 ，尤其是大量图片的加载，对于androID 开发者来说一直是比较困扰的问题。本文只是提到了最基础的一种解决方法，用于学习还是不错的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的设计简单的Android图片加载框架全部内容，希望文章能够帮你解决设计简单的Android图片加载框架所遇到的程序开发问题。

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