国内最好的Java培训机构有哪些

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你好

Hibernate的缓存分为：

一级缓存：在Session级别的，在Session关闭的时候，一级缓存就失效了。

二级缓存：在SessionFactory级别的，它可以使用不同的缓存实现，如EhCache、JBossCache、OsCache等。

缓存的注释写法如下，加在Entity的java类上：

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategyNONSTRICT_READ_WRITE)

缓存的方式有四种，分别为：

CacheConcurrencyStrategyNONE

CacheConcurrencyStrategyREAD_ONLY，只读模式，在此模式下，如果对数据进行更新 *** 作，会有异常；

CacheConcurrencyStrategyREAD_WRITE，读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁，其它事务如果去取相应的缓存数据，发现被锁了，直接就去数据库查询；

CacheConcurrencyStrategyNONSTRICT_READ_WRITE，不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁；

CacheConcurrencyStrategyTRANSACTIONAL，事务模式指缓存支持事务，当事务回滚时，缓存也能回滚，只支持JTA环境。

另外还有如下注意事项：

1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句：

querysetCacheable(true);

在使用Hibernate时，获得的query有setCacheable方法，可以设置使用缓存，但当使用JPA时，javaxpersistenceQuery并没有setCacheable方法，此时如果JPA的实现是Hibernate时，可以将其进行如下转化，再调用setCacheable方法（如果JPA的实现是其它ORMAP框架，就不知道怎么做了）。

if (query instanceof orghibernateejbQueryImpl) {

((orghibernateejbQueryImpl) query)getHibernateQuery()setCacheable(true);

}

2、还有就是查询缓存的查询执行后，会将查询结果放入二级缓存中，但是放入的形式是以ID为Key，实例作为一个Value。

3、hibernate的配置文件中需加入如下信息：

<property name="hibernatecacheprovider_class" value="orghibernatecacheEhCacheProvider" />

<property name="hibernatecacheuse_second_level_cache" value="true" />

<property name="hibernatecacheuse_query_cache" value="true" />

希望对你有帮助

当Java手写分页功能不足以满足需求时，可以采取以下几种解决方案：

1 使用分页插件：考虑使用成熟的分页插件，例如MyBatis的PageHelper，这样可以避免手写分页逻辑，同时提高代码的可维护性和可读性。PageHelper插件可以自动为SQL语句添加LIMIT和OFFSET子句，实现数据库层面的分页。

使用PageHelper的步骤如下：

a 引入PageHelper依赖；

b 在MyBatis配置文件中添加PageHelper插件；

c 在DAO或Service层使用PageHelperstartPage(pageNum, pageSize)方法开启分页；

d 正常编写查询语句，PageHelper会自动进行分页处理。

2 优化SQL查询：检查手写分页的SQL语句，看是否可以通过优化提高查询性能。例如，避免使用SELECT ，尽量只查询需要的字段；对于复杂查询，考虑使用子查询或者临时表进行优化；合理使用索引等。

3 使用缓存：考虑使用缓存技术（例如Redis）来缓存分页查询的结果。将热点数据缓存在内存中，可以减少数据库的查询压力，提高查询速度。

4 分库分表：当数据量非常大时，可以考虑采用分库分表的策略。将数据拆分到不同的数据库和表中，可以减轻单一数据库和表的查询压力，提高查询速度。分库分表的实现可以参考开源框架如ShardingSphere。

5 使用Elasticsearch：对于全文检索和复杂查询场景，可以考虑使用Elasticsearch等搜索引擎。Elasticsearch可以提供高性能的分页查询，并支持复杂的查询条件。

综上所述，可以根据实际需求和场景选择合适的解决方案来优化分页功能。

spring boot集成ehcache 2x 用于hibernate二级缓存

spring boot集成ehcache 2x 用于hibernate二级缓存

项目依赖

Ehcache简介

hibernate二级缓存配置

ehcache配置文件

ehcache事件监听

注解方式使用二级缓存

完整代码

本文将介绍如何在spring boot中集成ehcache作为hibernate的二级缓存。各个框架版本如下

spring boot：143RELEASE

spring framework: 435RELEASE

hibernate：501Final（spring-boot-starter-data-jpa默认依赖）

ehcache：2103

项目依赖

<dependency>

<groupId>orgspringframeworkboot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>orgspringframeworkboot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>orghibernate</groupId>

<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>

<exclusions>

<exclusion>

<groupId>netsfehcache</groupId>

<artifactId>ehcache-core</artifactId>

</exclusion>

</exclusions>

</dependency>

<dependency>

<groupId>netsfehcache</groupId>

<artifactId>ehcache</artifactId>

<version>2103</version>

</dependency>

Ehcache简介

ehcache是一个纯Java的缓存框架，既可以当做一个通用缓存使用，也可以作为将其作为hibernate的二级缓存使用。缓存数据可选择如下三种存储方案

MemoryStore – On-heap memory used to hold cache elements This tier is subject to Java garbage collection

OffHeapStore – Provides overflow capacity to the MemoryStore Limited in size only by available RAM Not subject to Java garbage collection (GC) Available only with Terracotta BigMemory products

DiskStore – Backs up in-memory cache elements and provides overflow capacity to the other tiers

hibernate二级缓存配置

hibernate的二级缓存支持entity和query层面的缓存，orghibernatecachespiRegionFactory各类可插拔的缓存提供商与hibernate的集成。

# 打开hibernate统计信息

springjpapropertieshibernategenerate_statistics=true

# 打开二级缓存

springjpapropertieshibernatecacheuse_second_level_cache=true

# 打开查询缓存

springjpapropertieshibernatecacheuse_query_cache=true

# 指定缓存provider

springjpapropertieshibernatecacheregionfactory_class=orghibernatecacheehcacheSingletonEhCacheRegionFactory

# 配置shared-cache-mode

springjpapropertiesjavaxpersistencesharedCachemode=ENABLE_SELECTIVE

关于hibernate缓存相关的所有配置可参考hibernate50官方文档#缓存

ehcache配置文件

ehcache 2x配置文件样板参考官方网站提供的ehcachexml。本例中使用的配置文件如下所示

<xml version="10" encoding="UTF-8">

<ehcache xmlns:xsi=">

OpenJPA 可以作为独立的持久层框架发挥作用，也可以轻松的与其它 Java EE 应用框架或者符合 EJB 30 标准的容器集成。除了对 JPA 标准的支持之外，OpenJPA 还提供了非常多的特性和工具支持让企业应用开发变得更加简单，减少开发者的工作量，包括允许数据远程传输/离线处理、数据库/对象视图统一工具、使用缓存（Cache）提升企业应用效率等。jpa是一个在数据库和java 对象之间用于获取、持久化、管理数据的规范。个人理解就是将java对象和数据库记录映射起来，便于直观的 *** 作数据库hibernate 在插入时很快，但查询时最慢，在内存方面也是占用最多的。不同jpa中，查询最快的是TopLink(不过这些jpa的查询速度都差不多)对内存占用最少的是TopLink

写个适配器器吧，传入数据库类型，输出拼接的sql。

其实个人更建议你使用hibernate的Hql来作sql相关 *** 作，首先它语法和通用Sql是近似的，不一样的地方在于 语句里写的是类名 不是表名，最后hibernate会根据Hql翻译成当前数据库可执行的sql来执行，这样你就不需要去判断究竟是什么数据库，写法支持不支持。

当然，如果你的语句特复杂一定得用Sql server或者Oracle的特殊语法，那没办法，写个适配器吧

以下是HQL相关资料

HQL查询：

Criteria查询对查询条件进行了面向对象封装，符合编程人员的思维方式，不过HQL(Hibernate Query Lanaguage)查询提供了更加丰富的和灵活的查询特性，因此

Hibernate将HQL查询方式立为官方推荐的标准查询方式，HQL查询在涵盖Criteria查询的所有功能的前提下，提供了类似标准SQL语句的查询方式，同时也提供了更

加面向对象的封装。完整的HQL语句形势如下：

Select/update/delete…… from …… where …… group by …… having …… order by …… asc/desc

其中的update/delete为Hibernate3中所新添加的功能，可见HQL查询非常类似于标准SQL查询。由于HQL查询在整个Hibernate实体 *** 作体系中的核心地位，这一节我

将专门围绕HQL *** 作的具体技术细节进行讲解。

1、 实体查询：

有关实体查询技术，其实我们在先前已经有多次涉及，比如下面的例子：

String hql=”from User user ”;

List list=sessionCreateQuery(hql)list();

上面的代码执行结果是，查询出User实体对象所对应的所有数据，而且将数据封装成User实体对象，并且放入List中返回。这里需要注意的是，Hibernate的实体查

询存在着对继承关系的判定，比如我们前面讨论映射实体继承关系中的Employee实体对象，它有两个子类分别是HourlyEmployee，SalariedEmployee,如果有这样的

HQL语句：“from Employee”,当执行检索时Hibernate会检索出所有Employee类型实体对象所对应的数据（包括它的子类HourlyEmployee，SalariedEmployee对应

的数据）。

因为HQL语句与标准SQL语句相似，所以我们也可以在HQL语句中使用where字句，并且可以在where字句中使用各种表达式，比较 *** 作符以及使用“and”,”or”连接

不同的查询条件的组合。看下面的一些简单的例子：

from User user where userage=20;

from User user where userage between 20 and 30;

from User user where userage in(20,30);

from User user where username is null;

from User user where username like ‘%zx%’;

from User user where (userage%2)=1;

from User user where userage=20 and username like ‘%zx%’;

2、 实体的更新和删除：

在继续讲解HQL其他更为强大的查询功能前，我们先来讲解以下利用HQL进行实体更新和删除的技术。这项技术功能是Hibernate3的新加入的功能，在Hibernate2

中是不具备的。比如在Hibernate2中，如果我们想将数据库中所有18岁的用户的年龄全部改为20岁，那么我们要首先将年龄在18岁的用户检索出来，然后将他们的

年龄修改为20岁，最后调用Sessionupdate()语句进行更新。在Hibernate3中对这个问题提供了更加灵活和更具效率的解决办法，如下面的代码：

Transaction trans=sessionbeginTransaction();

String hql=”update User user set userage=20 where userage=18”;

Query queryupdate=sessioncreateQuery(hql);

int ret=queryupdateexecuteUpdate();

transcommit();

通过这种方式我们可以在Hibernate3中，一次性完成批量数据的更新，对性能的提高是相当的可观。同样也可以通过类似的方式来完成delete *** 作，如下面的代码

：

Transaction trans=sessionbeginTransaction();

String hql=”delete from User user where userage=18”;

Query queryupdate=sessioncreateQuery(hql);

int ret=queryupdateexecuteUpdate();

transcommit();

如果你是逐个章节阅读的化，那么你一定会记起我在第二部分中有关批量数据 *** 作的相关论述中，讨论过这种 *** 作方式，这种 *** 作方式在Hibernate3中称为bulk

delete/update，这种方式能够在很大程度上提高 *** 作的灵活性和运行效率，但是采用这种方式极有可能引起缓存同步上的问题(请参考相关论述)。

3、 属性查询：

很多时候我们在检索数据时，并不需要获得实体对象所对应的全部数据，而只需要检索实体对象的部分属性所对应的数据。这时候就可以利用HQL属性查询技术

，如下面程序示例：

List list=sessioncreateQuery(“select username from User user ”)list();

for(int i=0;i<listsize();i++){

Systemoutprintln(listget(i));

}

我们只检索了User实体的name属性对应的数据，此时返回的包含结果集的list中每个条目都是String类型的name属性对应的数据。我们也可以一次检索多个属性，

如下面程序：

List list=sessioncreateQuery(“select username,userage from User user ”)list();

for(int i=0;i<listsize();i++){

Object[] obj=(Object[])listget(i);

Systemoutprintln(obj[0]);

Systemoutprintln(obj[1]);

}

此时返回的结果集list中，所包含的每个条目都是一个Object[]类型，其中包含对应的属性数据值。作为当今我们这一代深受面向对象思想影响的开发人员，可能

会觉得上面返回Object[]不够符合面向对象风格，这时我们可以利用HQL提供的动态构造实例的功能对这些平面数据进行封装，如下面的程序代码：

List list=sessioncreateQuery(“select new User(username,userage) from User user ”)list();

for(int i=0;i<listsize();i++){

User user=(User)listget(i);

Systemoutprintln(usergetName());

Systemoutprintln(usergetAge());

}

这里我们通过动态构造实例对象，对返回结果进行了封装，使我们的程序更加符合面向对象风格，但是这里有一个问题必须注意，那就是这时所返回的User对象，

仅仅只是一个普通的Java对象而以，除了查询结果值之外，其它的属性值都为null（包括主键值id），也就是说不能通过Session对象对此对象执行持久化的更新 ***

作。如下面的代码：

List list=sessioncreateQuery(“select new User(username,userage) from User user ”)list();

for(int i=0;i<listsize();i++){

User user=(User)listget(i);

usersetName(“gam”);

sessionsaveOrUpdate(user);//这里将会实际执行一个save *** 作，而不会执行update *** 作，因为这个User对象的id属性为null，Hibernate会把它作为一个自由对

象（请参考持久化对象状态部分的论述），因此会对它执行save *** 作。

}

4、 分组与排序

A、Order by子句：

与SQL语句相似，HQL查询也可以通过order by子句对查询结果集进行排序，并且可以通过asc或者desc关键字指定排序方式，如下面的代码：

from User user order by username asc,userage desc;

上面HQL查询语句，会以name属性进行升序排序，以age属性进行降序排序，而且与SQL语句一样，默认的排序方式为asc,即升序排序。

B、Group by子句与统计查询：

在HQL语句中同样支持使用group by子句分组查询，还支持group by子句结合聚集函数的分组统计查询，大部分标准的SQL聚集函数都可以在HQL语句中使用，比如：

count(),sum(),max(),min(),avg()等。如下面的程序代码：

String hql=”select count(user),userage from User user group by userage having count(user)>10 ”;

List list=sessioncreateQuery(hql)list();

C、优化统计查询：

假设我们现在有两张数据库表，分别是customer表和order表，它们的结构如下：

customer

ID varchar2(14)

age number(10)

name varchar2(20)

order

ID varchar2(14)

order_number number(10)

customer_ID varchar2(14)

现在有两条HQL查询语句，分别如下：

from Customer c inner join corders o group by cage;(1)

select cID,cname,cage,oID,oorder_number,ocustomer_ID

from Customer c inner join corders c group by cage;(2)

这两条语句使用了HQL语句的内连接查询（我们将在HQL语句的连接查询部分专门讨论），现在我们可以看出这两条查询语句最后所返回的结果是一样的，但是它们

其实是有明显区别的，语句（1）检索的结果会返回Customer与Order持久化对象，而且它们会被置于Hibernate的Session缓存之中，并且Session会负责它们在缓存

中的唯一性以及与后台数据库数据的同步，只有事务提交后它们才会从缓存中被清除；而语句（2）返回的是关系数据而并非是持久化对象，因此它们不会占用

Hibernate的Session缓存，只要在检索之后应用程序不在访问它们，它们所占用的内存就有可能被JVM的垃圾回收器回收，而且Hibernate不会同步对它们的修改。

在我们的系统开发中，尤其是Mis系统，不可避免的要进行统计查询的开发，这类功能有两个特点：第一数据量大；第二一般情况下都是只读 *** 作而不会涉及到对统

计数据进行修改，那么如果采用第一种查询方式，必然会导致大量持久化对象位于Hibernate的Session缓存中，而且Hibernate的Session缓存还要负责它们与数据

库数据的同步。而如果采用第二种查询方式，显然就会提高查询性能，因为不需要Hibernate的Session缓存的管理开销，而且只要应用程序不在使用这些数据，它

们所占用的内存空间就会被回收释放。

因此在开发统计查询系统时，尽量使用通过select语句写出需要查询的属性的方式来返回关系数据，而避免使用第一种查询方式返回持久化对象（这种方式是在有

修改需求时使用比较适合），这样可以提高运行效率并且减少内存消耗。㊣真正的高手并不是精通一切，而是精通在合适的场合使用合适的手段。

5、 参数绑定：

Hibernate中对动态查询参数绑定提供了丰富的支持，那么什么是查询参数动态绑定呢？其实如果我们熟悉传统JDBC编程的话，我们就不难理解查询参数动态绑定，

如下代码传统JDBC的参数绑定：

PrepareStatement pre=connectionprepare(“select from User where username=”);

presetString(1,”zhaoxin”);

ResultSet rs=preexecuteQuery();

在Hibernate中也提供了类似这种的查询参数绑定功能，而且在Hibernate中对这个功能还提供了比传统JDBC *** 作丰富的多的特性，在Hibernate中共存在4种参数绑

定的方式，下面我们将分别介绍：

A、 按参数名称绑定：

在HQL语句中定义命名参数要用”:”开头，形式如下：

Query query=sessioncreateQuery(“from User user where username=:customername and usercustomerage=:age ”);

querysetString(“customername”,name);

querysetInteger(“customerage”,age);

上面代码中用:customername和:customerage分别定义了命名参数customername和customerage，然后用Query接口的setXXX()方法设定名参数值，setXXX()方法包

含两个参数，分别是命名参数名称和命名参数实际值。

B、 按参数位置邦定：

在HQL查询语句中用””来定义参数位置，形式如下：

Query query=sessioncreateQuery(“from User user where username= and userage = ”);

querysetString(0,name);

querysetInteger(1,age);

同样使用setXXX()方法设定绑定参数，只不过这时setXXX()方法的第一个参数代表邦定参数在HQL语句中出现的位置编号（由0开始编号），第二个参数仍然代表参

数实际值。

注：在实际开发中，提倡使用按名称邦定命名参数，因为这不但可以提供非常好的程序可读性，而且也提高了程序的易维护性，因为当查询参数的位置发生改变时

，按名称邦定名参数的方式中是不需要调整程序代码的。

C、 setParameter()方法：

在Hibernate的HQL查询中可以通过setParameter()方法邦定任意类型的参数，如下代码：

String hql=”from User user where username=:customername ”;

Query query=sessioncreateQuery(hql);

querysetParameter(“customername”,name,HibernateSTRING);

如上面代码所示，setParameter()方法包含三个参数，分别是命名参数名称，命名参数实际值，以及命名参数映射类型。对于某些参数类型setParameter()方法可

以更具参数值的Java类型，猜测出对应的映射类型，因此这时不需要显示写出映射类型，像上面的例子，可以直接这样写：

querysetParameter(“customername”,name);但是对于一些类型就必须写明映射类型，比如javautilDate类型，因为它会对应Hibernate的多种映射类型，比如

HibernateDATA或者HibernateTIMESTAMP。

D、 setProperties()方法：

在Hibernate中可以使用setProperties()方法，将命名参数与一个对象的属性值绑定在一起，如下程序代码：

Customer customer=new Customer();

customersetName(“pansl”);

customersetAge(80);

Query query=sessioncreateQuery(“from Customer c where cname=:name and cage=:age ”);

querysetProperties(customer);

setProperties()方法会自动将customer对象实例的属性值匹配到命名参数上，但是要求命名参数名称必须要与实体对象相应的属性同名。

这里还有一个特殊的setEntity()方法，它会把命名参数与一个持久化对象相关联，如下面代码所示：

Customer customer=(Customer)sessionload(Customerclass,”1”);

Query query=sessioncreateQuery(“from Order order where ordercustomer=:customer ”);

query setProperties(“customer”,customer);

List list=querylist();

上面的代码会生成类似如下的SQL语句：

Select from order where customer_ID=’1’;

E、 使用绑定参数的优势：

我们为什么要使用绑定命名参数？任何一个事物的存在都是有其价值的，具体到绑定参数对于HQL查询来说，主要有以下两个主要优势：

①、 可以利用数据库实施性能优化，因为对Hibernate来说在底层使用的是PrepareStatement来完成查询，因此对于语法相同参数不同的SQL语句，可

以充分利用预编译SQL语句缓存，从而提升查询效率。

②、 可以防止SQL Injection安全漏洞的产生：

SQL Injection是一种专门针对SQL语句拼装的攻击方式，比如对于我们常见的用户登录，在登录界面上，用户输入用户名和口令，这时登录验证程序可能会生成如

下的HQL语句：

“from User user where username=’”+name+”’ and userpassword=’”+password+”’ ”

这个HQL语句从逻辑上来说是没有任何问题的，这个登录验证功能在一般情况下也是会正确完成的，但是如果在登录时在用户名中输入”zhaoxin or ‘x’=’x”,

这时如果使用简单的HQL语句的字符串拼装，就会生成如下的HQL语句：

“from User user where username=’zhaoxin’ or ‘x’=’x’ and userpassword=’admin’ ”;

显然这条HQL语句的where字句将会永远为真，而使用户口令的作用失去意义，这就是SQL Injection攻击的基本原理。

而使用绑定参数方式，就可以妥善处理这问题,当使用绑定参数时，会得到下面的HQL语句：

from User user where username=’’zhaoxin’’ or ‘’x=’’x’’ ‘ and userpassword=’admin’;由此可见使用绑定参数会将用户名中输入的单引号解

析成字符串（如果想在字符串中包含单引号，应使用重复单引号形式），所以参数绑定能够有效防止SQL Injection安全漏洞。

jpa在save失败后service端catch不到异常原因。

jpa的save是先保存到缓存的，没有立即插入到数据库，在提交事务时，才会尝试刷新缓存中的数据到数据库。

或者手动调用flush方法，强制把数据刷到数据库。

Hibernate缓存包括两大类：一级缓存和二级缓存。

一级缓存又称为“Session的缓存”，它是内置的，不能被卸载（不能被卸载的意思就是这种缓存不具有可选性，必须有的功能，不可以取消session缓存）。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。我们使用@Transactional 注解时,JpaTransactionManager会在开启事务前打开一个session，将事务绑定在这个session上，事务结束session关闭，所以后续内容将以粗略以事务作为一级缓存的生存时段。

二级缓存又称为“SessionFactory的缓存”，由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存，有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略。第二级缓存是可选的，是一个可配置的插件，在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件，二级缓存应用场景局限性比较大，适用于数据要求的实时性和准确性不高、变动很少的情况。

一般不会开启二级缓存，会引入诸如并发方面的问题

目前Java培训内容包括：

1、HTML+CSS3+数据库

2、Java SE（Java面向对象思想；设计模式、面向对象原则、Java高阶API、线程、网络编程、反射、NIO）

3、Java web（Java web基础、JS、DOM *** 作、JSP/Servlet、第三方工具包、Tomcat）

4、框架（网络原理、>

5、高可用、高并发、高扩展（SpringBoot、缓存、分布式、插件、全文索引、服务中间件、消息中间件、云服务器、云存储、云数据库、域名服务）

6、微服务、大数据

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