如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据

用Python查找json格式中指定的数据输出这些查找到的数据的 *** 作步骤如下：

1，打开一个编辑器，例如sublime text 3，然后创建一个新的PY文档。

2，导入os因为要传输文件，所以我们必须引入os库，以便您可以找到文件。

3，用打开（“ E：\\ testtxt”）作为文件：print（filereadlines（））在这里读取文件，可以看到每一行都以列表的形式存储。

4，r l行：l = lstrip（“ \ n”）print（l）在这里，我们使用strip删除换行符。

5，string = lsplit（“ =”）接下来，我们使用split将字符串拆分为一个列表。

6，创建一个空字典。结果[string [0]] = string [1]现在将每行的键和值导入字典。

import json

with open('whojson', 'r') as f:

    data = jsonload(f)

    dependencies = data['dependencies']

    for k, v in dependenciesiteritems():

        print(f'{k}@{v}')

生成Request的时候与一般的网页是相同的，提交Request后scrapy就会下载相应的网页生成Response，这时只用解析responsebody按照解析json的方法就可以提取数据了。代码示例如下（以京东为例，其中的parse_phone_price和parse_commnets是通过json提取的，省略部分代码）：

# -- coding: utf-8 --

from scrapyspiders import Spider, CrawlSpider, Rule

from scrapylinkextractors import LinkExtractor

from jdcomitems import JdPhoneCommentItem, JdPhoneItem

from scrapy import Request

from datetime import datetime

import json

import logging

import re

logger = logginggetLogger(__name__)

class JdPhoneSpider(CrawlSpider):

    name = "jdPhoneSpider"

    start_urls = [">

以上就是关于如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据全部的内容，包括:如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据、如何用python读取json文件里指定的数据、如何在scrapy框架下用python爬取json文件等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！