光谱分析法通常可获得其他分析方法不能获得的哪些信息

光谱分析法通常可获得其他分析方法不能获得原子或分子的结构信息。根据查询相关资料：光谱分析又可分为分子光谱和原子光谱。它主要是利用分子之中价电子的跃进而产生的，因此这种吸收光谱决定于分子中价电子的分布和结合情况，光谱分析法具有分析速度较快， *** 作简便，不需纯样品，可同时测定多种元素或化合物，选择性好，灵敏度高，样品损坏少等优点，当然它也有一定的局限性。

多光谱图像的gain和offset值可以通过相机的软件或者SDK程序进行设置和获取。一般来说，相机的软件或者SDK程序都提供了图像控制和设置的接口，用户可以通过这些接口来设置相机的参数，包括gain和offset值。具体的设置方法和获取方式，需要根据相机品牌和型号来确定。建议查看相机的使用手册或者官方网站的文档，以获取更详细的信息。

通过航空成像光谱岩矿光谱信息识别、提取实用方法技术工作的开展，在数据获取、数据处理分析、矿物信息识别分析中还存在下列问题需进一步研究：

（1）试验区数据获取时只有IMU数据，无DGPS差分数据，因航带过长几何纠正后航带镶嵌时地物影像仍然错位严重。基于此，建议今后开展成像光谱航空遥感时应配备差分DGPS，提供实时的高精度定位数据，以便提高几何定位精度和矿物填图的效果。

（2）开展成像光谱识别岩矿地质体的本质是利用经过光谱重建后的特征光谱曲线与标准谱匹配。因此，光谱重建技术是关键。在本书中，光谱重建采用大气传输模型6s与成像光谱的大气水气吸收波段数据相结合的方法。从技术应用的产业化来看，是一种较合适的方法，能节省地面同步观测的人力、物力，但是对传感器的波段设置（940φ、1140φ）以及技术指标有较高的要求。因此，建议今后进一步加强光谱重建实用化方法的对比分析研究。

（3）开展单条航带的蚀变矿物识别与提取时，阈值的合理选择一定要兼顾相邻航带接边部位提取相同岩矿信息和整体分布效应，否则存在航带之间的矿物分布呈断裂现象，值得作进一步机理分析和工作方法研究。

（4）加强实验室岩矿光谱特征、野外实测与成像光谱遥感图像光谱特征对应分析研究。从实验室岩矿光谱到野外测试光谱，从实测光谱到遥感图像光谱，再从实验室光谱直接到遥感图像光谱分别开展岩矿光谱特征识别、提取的对应分析研究，有利于提高端元矿物选择的准确性。

一、内容概述

ASTER是“先进的星载热发射和热反射辐射仪”的英文缩写，它与MODIS于1999年共同搭载在由NASA、日本与加拿大的航空机构联合发射的Terra卫星上。设计的ASTER具有：可见光近红外3个波段，空间分辨率15m；短波红外6个波段，空间分辨率30m；热红外5个波段，空间分辨率90m。同时在近红外区间还有一个波段，以提供沿航迹方向的立体功能。幅宽60km，时间分辨率小于16d。ASTER的出现，意味着因此获得了对蚀变系统中的矿物分带及石英出露点进行填图的能力。这就将遥感从模糊的“TM异常”年代提升到了从太空对矿物进行填图的年代。

从矿产勘查的角度来看，太空遥感的进步主要表现在ASTER和MODIS传感器的发射。ASTER传感器提供VNIR、SWIR和TIR范围内的多光谱数据，而MODIS提供VNIR和TIR范围内相对较低空间分辨率的数据，后者可以给ASTER产品的精确校正提供大气水蒸气信息。从矿产勘查角度来说，ASTER之所以十分重要，是因为它系第一个提供SWIR和TIR多光谱数据的太空传感器，SWIR可用来识别热液蚀变矿物，而TIR可用来识别硅酸盐矿物，尤其是石英。此外，与其他数据比较，ASTER从成本上与陆地卫星相当，并保存了大量数据，便于使用。

自从ASTER出现以后，相关的信息处理和技术分析方法发展很快，大大促进了ASTER数据在矿产勘查中的广泛运用。近年来用于从ASTER数据中提取光谱信息的主要算法有4种（ABPouretal，2012）：基于波段比值、指数和逻辑算子的方法；基于主成分与图像增强的方法，比如主成分分析（PCA）和最小噪声分离（MNF）；基于拟合形态的算法，如光谱角制图（SAM）、匹配滤波（MF）和混合像元调谐匹配滤波（MTMF）；混合像元部分分解方法，比如线性光谱分解（LSU）与强迫能量最小化。

典型斑岩铜矿具有明显的蚀变分带现象，如二长岩模式自内向外依次为石英绢云母化、泥化与青磐岩化。绢云母化蚀变矿物组合有绢云母、伊利石等，泥化蚀变矿物组合有高岭石、蒙脱石、地开石等，而青磐岩化蚀变矿物常见绿泥石、绿帘石和方解石。这些矿物有一个共同点，即它们在215～235μm区间具有很陡的光谱吸收特征，从而可以根据ASTER影像进行直接识别。与斑岩系统有关的低温热液型金矿也常常出现上述蚀变及相应的矿物组合。

二、应用范围及应用实例

ASTER数据在矿产勘查中的应用，报道最多的就是斑岩铜矿与浅成低温热液型金矿，这从一个侧面反映了ASTER数据在这两种具有成因联系的矿床勘查时是最成功的。实践表明，基于逻辑算子的算法尤其适合于热液蚀变矿物填图，包括与斑岩铜矿化有关的绢英岩化与黏土化蚀变带（区域上）。而基于形态拟合和混合像元分解的算法，在探测矿区内热液蚀变带中特定矿物或矿物组合时十分有用，并且可靠。因此，在金矿与铜矿勘查的踏勘阶段，综合使用基于形态拟合和混合像元分解以及基于逻辑算子的算法，可以获取全面而精确的区域和矿区尺度的信息。

Crostaetal（2009）用ASTER数据在阿根廷Patagobia北部开展了低温热液型金矿勘查。首先用Crosta技术对ASTER数据进行预处理，然后用不同波段组合进行矿物填图。即用ASTER1、3、5、7波段填明矾石，1、3、5、6波段填伊利石，1、4、6、9波段填高岭石和蒙脱石，1、4、6、7波段填高岭石。最后用ACORNTM软件经大气校正后，进行矿物填图。结果分别填出了上述矿物，从而为进一步勘查提供了依据。

三、资料来源

AminBP，MazlanH2012TheapplicationofASTERremotesensingdatatoporphyrycopperandepithermalgolddepositsOreGeologyReviews，44：1～9

CrostaAP，DucartDF2009CarlosRobertoDeSouzaFilhoMineralexplorationforepithermalgoldinnorthernPatagonia，Argentina：Fromregionaltodeposit67scaleprospectingusingLandsatTMandterraASTERSocietyofEconomicGeologists，ReviewsinEconomicGeology，16：97～108

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