在JAVA中怎么获取mysql表中的mediumtext类型和datatime类型的字段并显示在控制台上

日期可以利用mysql 自带的函数 进行格式化 如：date_format(日期字段,’%Y-%m-%d’) as ‘日期’；

使用截取方式读取：select substr(c, 1, 100000) from d;

import javasqlDriverManager;

import javasqlSQLException;

import javasqlConnection;

import javasqlDatabaseMetaData;

public class MySqlTest {

public static void main(String[] args) {

String driverName = "commysqljdbcDriver";

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/demo";

String user = "root";

String password = "123456";

try {

ClassforName(driverName);

Connection connection = DriverManagergetConnection(url, user, password);

DatabaseMetaData dbMetaData = connectiongetMetaData();

// 返回一个String类对象，代表数据库的URL

Systemoutprintln("URL:" + dbMetaDatagetURL() + ";");

// 返回连接当前数据库管理系统的用户名。

Systemoutprintln("UserName:" + dbMetaDatagetUserName() + ";");

// 返回一个boolean值，指示数据库是否只允许读 *** 作。

Systemoutprintln("isReadOnly:" + dbMetaDataisReadOnly() + ";");

// 返回数据库的产品名称。

Systemoutprintln("DatabaseProductName:"+dbMetaDatagetDatabaseProductName() + ";");

// 返回数据库的版本号。

Systemoutprintln("DatabaseProductVersion:"+ dbMetaDatagetDatabaseProductVersion() + ";");

// 返回驱动驱动程序的名称。

Systemoutprintln("DriverName:" + dbMetaDatagetDriverName() + ";");

// 返回驱动程序的版本号。

Systemoutprintln("DriverVersion:" + dbMetaDatagetDriverVersion());

// 关闭连接

connectionclose();

} catch (ClassNotFoundException e) {

eprintStackTrace();

} catch (SQLException e) {

eprintStackTrace();

}

}

}

我帮楼主查了很多内容。。

就是找不到能够显示楼主要的那些信息的。。

不过有类似的。楼主可以去API查一下这个类

DatabaseMetaData 的使用方法。。

我只给楼主举了几个获取数据库信息的例子，，

楼主仔细去研究一下，我想一定受益匪浅。。

祝楼主早日成功哈！

备注：接毕业设计，价钱面议！

首先说说索引的 优点 ：最大的好处无疑就是提高查询效率。有的索引还能保证数据的唯一性，比如唯一索引。

而它的 坏处 也很明显：索引也是文件，我们在创建索引时，也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间。其次，索引也需要维护，我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护。当一个表的索引多了以后，资源消耗是很大的，所以必须结合实际业务再去确定给哪些列加索引。

再说说索引的基本结构。一说到这里肯定会脱口而出：B+树！了解B+树前先要了解二叉查找树和二叉平衡树。 二叉查找树 ：左节点比父节点小，右节点比父节点大，所以二叉查找树的中序遍历就是树的各个节点从小到大的排序。 二叉平衡树 ：左右子树高度差不能大于1。B+树就是结合了它们的特点，当然，不一定是二叉树。

为什么要有二叉查找树的特点？？ 因为查找效率快，二分查找在这种结构下，查找效率是很快的。 那为什么要有平衡树的特点呢？ 试想，如果不维护一颗树的平衡性，当插入一些数据后，树的形态有可能变得很极端，比如左子树一个数据没有，而全在右子树上，这种情况下，二分查找和遍历有什么区别呢？而就是因为这些特点需要去维护，所以就有了上面提到的缺点，当索引很多后，反而增加了系统的负担。

接着说B+树。 它的结构如下 ：

可以发现，叶子节点其实是一个 双向循环链表 ，这种结构的好处就是，在范围查询的时候，我只用找到一个数据，就可以直接返回剩余的数据了。比如找小于30的，只用找到30，其余的直接通过叶子节点间的指针就可以找到。再说说其他特点： 数据只存在于叶子节点 。当叶子节点满了，如果再添加数据，就会拆分叶子节点，父节点就多了个子节点。如果父节点的位置也满了，就会扩充高度，就是拆分父节点，如25 50 75拆分成：25为左子树，75为右子树，50变成新的头节点，此时B+树的高度变成了3。它们的扩充的规律如下表，Leaf Page是叶子节点，index Page是非叶子节点。

再说说B树 ，B树相比较B+树，它所有节点都存放数据，所以在查找数据时，B树有可能没到达叶子节点就结束了。再者，B树的叶子节点间不存在指针。

最后说说Hash索引 ，相较于B+树，Hash索引最大的优点就是查找数据快。但是Hash索引最大的问题就是不支持范围查询。试想，如果查询小于30的数据，hash函数是根据数据的值找到其对应的位置，谁又知道小于30的有哪几个数据。而B+树正好相反，范围查询是它的强项。

附录： Hash到底是啥？？ 哈希中文名散列，哈希只是它的音译。 为啥都说Hash快？？ 首先有一块哈希表（散列表），它的数据结构是个数组，一个任意长度的数据通过hash函数都可以变成一个固定长度的数据，叫hash值。然后通过hash值确定在数组中的位置，相同数据的hash值是相同的，所以我们存储一个数据以后，只需O(1)的时间复杂度就可以找到数据。 那hash函数又是啥？？ 算术运算或位运算，很多应用里都有hash函数，但实际运算过程大不一样。这是Java里String的hashCode方法：

publicint hashCode() {

}

还有一个问题，hash函数计算出来的hash值有可能存在碰撞，即两个不同的数据可能存在相同的hash值，在MySQL或其他的应用中，如Java的HashMap等，如果存在碰撞就会以当前数组位置为头节点，转变成一个链表。

说到这里也清楚了为啥Java中引用类型要同时重写hashCode和equals了。两个对象，实例就算一模一样，它们的hash值也不相等， 为啥不相等？？ 默认的Object的hashCode方法会根据对象来计算hash值的，实例相同，但它们还是两个不同的对象啊，所以我们重写hashCode时，最简单的方法就是调用Object的hashCode方法，然后传入该引用类型的属性，让hashCode方法只根据这几个属性来计算，那么实例相同的话，它们的hash值也会相等。等hashCode比较完后，如果相等再比较实例内容，也就是equals，确保不是hash碰撞。

索引的分类

如果我们指定了一个主键，那么这个主键就是主键索引。如果我们没有指定，Mysql就会自动找一个非空的唯一索引当主键。如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键。如果有多个非空的唯一索引，那么就让第一个定义为唯一索引的字段当主键，注意，是第一个定义，而不是建表时出现在前面的。

对于辅助索引来说，它们的B+树结构稍微有点特殊，它们的叶子节点存储的是主键，而不是整个数据。所以在大部分情况下，使用辅助索引查找数据，需要二次查找。但并不是所有情况都需要二次查找。比如查找的数据正好就是当前索引字段的值，那么直接返回就行。这里提一句，B+树的key就是对应索引字段的内容。

而辅助索引又有一些分类：唯一索引：不能出现重复的值，也算一种约束。普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到。前缀索引：只适用于字符串类型数据，对字符串前几个字符创建索引。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术。

注意，聚集索引、非聚集索引和前面几个索引的分类并不是一个层面上的。上面的几个分类是从索引的作用来分析的。聚集、非聚集索引是从索引文件上区分的。主键索引就属于聚集索引，即索引和数据存放在一起，叶子节点存放的就是数据。数据表的idb文件就是存放该表的索引和数据。

辅助索引属于非聚集索引，说到这也就明白了。索引和数据不存放在一起的就是非聚集索引。在MYISAM引擎中，数据表的MYI文件包含了表的索引， 该表的 叶子节点存储索引和索引对应数据的指针，指向MYD文件的数据。

索引的几点使用经验

经常被查询的字段；经常作为条件查询的字段；经常用于外键连接或普通的连表查询时进行相等比较字段；不为null的字段；如果是多条件查询，最好创建联合索引，因为联合索引只有一个索引文件。

经常被更新的字段、不经常被查询的字段、存在相同功能的字段

在url里指定数据库，比如String url="jdbc:mysql://localhost:3306/testuseUnicode=true&characterEncoding=gbk";

其中test就是数据库名

另外为了以防万一，可以在SQL语句中写表时加上数据库，比如 DATA1USER1

java代码内创建mysql索引_如何利⽤Java代码 *** 作索引库？今天是刘⼩爱⾃学Java的第161天。

感谢你的观看，谢谢你。

学习计划安排如下：学了⼏天的Elasticserch，但都是它本⾝的知识点，如何通过Java语⾔去 *** 作它呢？

这就好⽐以前学数据库，在数据库⼯具中通过sql语句也能实现增删改查，⽽在Java中就可以通过jdbc *** 作数据库。

这⾥不学原⽣的Elasticsearch客户端，⽽是直接学习spring提供的套件：SpringDataElasticsearch。

毕竟要知道，我们以前也基本没⽤原⽣的jdbc，⽽是⽤的框架，使⽤起来也简便。

⼀、创建Demo⼯程

关于SpringDataElasticsearch介绍：

学Java有⼀个绕不开的坎就是spring，就是主流的很多功能都会看到spring的影⼦。

我们已经接触过了的就有：SpringMVC、Spring、SpringBoot、SpringCloud。

今天继续接触Spring Data中的⼀个模块。

为了更好地学习，创建⼀个demo⼯程。

通过spring脚⼿架创建项⽬

①Spring Initializr

使⽤idea开发⼯具创建Java项⽬有多种⽅式，以前就是通过Maven⾃⾏创建⼀个项⽬。

也可以通过Spring Initializr创建⼀个项⽬。

②说明项⽬名和Java版本号

项⽬名为es-demo，使⽤的jdk8

③指定项⽬中需要⽤到的依赖

这⾥也就是springDataElasticsearch。

下图也就是创建好后的项⽬结构：

该⽅式创建的好处在于：

我们不⽤⾃⼰导⼊依赖了，依赖是在创建项⽬时指定的，也就是创建项⽬中的步骤③

同时关于启动类、配置⽂件都帮我们⾃学创建好了，其实⽆外乎就是上述三个核⼼关键步骤：启动类、配置⽂件、pom⽂件。

该⽅式创建的坏处在于：

版本问题，项⽬中可能⽤的是⽐较旧的版本，spring创建的版本需要⾃⾏修改。

根据⾃⼰的需求选择创建⽅式就好。

此外关于配置⽂件：

⾃⾏配置的是properties⽂件，⽽我们常⽤的是yml⽂件，这⾥将其修改成yml⽂件。

在配置⽂件中指定elasticsearch中对应的ip+端⼝，也就是我们前⼏天在虚拟机上安装elasticsearch的ip和端⼝。

⼆、创建索引和映射

我们以前使⽤MySQL数据库的时候，在Java中是实体类对应了数据库中的表数据。

同样的道理，现在是索引库了，在Java中也是使⽤实体类对应对应的索引库。

注解@Document说明对应的索引库：indexName：索引库名称叫item。

type：索引库类型docs。

shards：分⽚。

replicas：副本。

注解@Field说明索引库字段：

类型有很多种，double属于数字型，text和string属于字符型，其中text表⽰分词，string表⽰不分词，上述中的keyword其实也就对应着string。

注意images这个字段，index=false表⽰不需要索引，说明该字段不需要搜索功能。

我们以前学数据库的时候，在Java中 *** 作数据库使⽤到了JdbcTemplate。

现在是要 *** 作索引库，同样的道理，也有⼀个ElasticsearchTemplate

①createIndex()

创建索引库，参数为实体类的Class对象。

②putMapping()

说明字段映射关系，参数同上。

三、实现增删改查

通过JdbcTemplate实现数据库的增删改查，索引库中⽤ElasticsearchTemplate。

但是我们不⽤这种⽅式⽽是⽤其它⽅式。

毕竟我们现在 *** 作数据库也没⽤JdbcTemplate⽽是常常使⽤通⽤mapper。

该⽅法也就类似于通⽤mapper。

在通⽤mapper中我们是创建⼀个⾃定义接⼝继承mapper接⼝。

再说明泛型之后，就可以直接使⽤这个接⼝完成增删改查 *** 作了。

同样的道理，在这⾥是也是⾃定义⼀个接⼝继承ElasticsearchRepository接⼝。

关于这个接⼝的继承体系图通过上图也能查看到，名称也都是见名知义的。

1新增索引

saveAll⽅法，看它的名字也就知道了其对应的也就是新增 *** 作。

其中关于新增，可以添加⼀条数据，也可以添加多条数据，例⼦中使⽤的是批量 *** 作。

注意：在正式项⽬中应该是从数据库这种查询到需要实现搜索功能的数据，再将这些数据添加到索引库中，从⽽实现搜索功能。

我这边为了⽅便是⾃⼰创建的伪数据。

2查询索引

findAll也就是查询所有的数据，因为我们添加了多条数据，所以查询结果是⼀个集合。

增强for循环遍历输出，在控制台上也就能查询到新增的数据。

同样的道理，还有deleteAll删除索引，当然这是都是最简单最基础的⼏种api，后续更多⽤法再说明。

最后

⾏有不得反求诸⼰，我是@刘⼩爱

⼀个⽩天上班晚上学习的95后沪漂，不为其它，只为学会⾃律做好⾃⼰，也愿我的每⽇打卡能给你带来勇⽓，欢迎点赞关注和评论。

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java代码内创建mysql索引_如何利用Java代码 *** 作索引库？

java代码内创建mysql索引_如何利⽤Java代码 *** 作索引库？今天是刘⼩爱⾃学Java的第161天。

感谢你的观看，谢谢你。

学习计划安排如下：学了⼏天的Elasticserch，但都是它本⾝的知识点，如何通过Java语⾔去 *** 作它呢？

这就好⽐以前学数据库，在数据库⼯具中通过sql语句也能实现增删改查，⽽在Java中就可以通过jdbc *** 作数据库。

这⾥不学原⽣的Elasticsearch客户端，⽽是直接学习spring提供的套件：SpringDataElasticsearch。

毕竟要知道，我们以前也基本没⽤原⽣的jdbc，⽽是⽤的框架，使⽤起来也简便。

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⼀、创建Demo⼯程

关于SpringDataElasticsearch介绍：

学Java有⼀个绕不开的坎就是spring，就是主流的很多功能都会看到spring的影⼦。

以上就是关于在JAVA中怎么获取mysql表中的mediumtext类型和datatime类型的字段并显示在控制台上全部的内容，包括:在JAVA中怎么获取mysql表中的mediumtext类型和datatime类型的字段并显示在控制台上、100分跪求牛人给我代码，用Java实现读取mysql数据库结构、MySQL——关于索引的总结等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！