python numpy怎么按列获取数据

Numpy可以使用reshape()函数进行矩阵重排列，默认按行排列（C语言风格），通过修改order参数可以改为按列排列（Fortran风格）。参考例子： In [1]: import numpy as npIn [2]: a = nparray([[1,2,3],[4,5,6]])In [3]: print a[[1 2 3] [4 5 6]]

都是复制党，百度知道回答真的质量太低了，真的很心疼，言归正传

利用numpy求矩阵维数：

import numpy # 导入numpy模块，pip list可以查看是否安装了该模块

print("数组的维度数目",a1ndim)

很多人提到了shape函数，这也加上吧

print("数组的维度",a1shape)

不过这里打印的不是矩阵维数，而是告诉你矩阵维度元祖

比如(28,28,3)，能够看出这是一个3维矩阵，但返回的不是维度

thrift客户端和服务器端程序时需要用到三个类：传输类（TTransport）、协议接口（TProtocol）和处理类（Processor）

其中TTransport是抽象类，在实际开发过程中可根据具体清空选择不同的实现类；TProtocol是个协议接口，每种不同的协议都必须实现此接口才能被thrift所调用。

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