谁了解SAS技术

2005年10月17日，商业智能软件公司SAS根据学术界日益增长的对BI程序低成本的要求，特别推出了针对院校及科研机构中小规模的科研教学组的SAS 学院版基础数据分析工具包（Basic Analytical Package）。

SAS 学院版基础数据分析工具包包括：Base SAS Software （SAS 核心部件）、SAS/STAT Software （SAS 经典统计分析工具）、SAS/GRAPH Software（SAS 图形引擎）、SAS Enterprise Guide （SAS 基于项目管理的客户端数据分析前端工具）等核心基础软件模块。

相对于 SAS 其它学院版软件包产品，本打包方案是专门为学院及科研机构中小规模科研教学组量身订作的，该解决方案可基于个人电脑平台运行，针对院校及科研机构的小型课题组，具有很高的性价比。为了满足用户不同课题研究的需要，SAS 还为此方案配备了单一软件模块补充方案，该补充方案涉及的模块有：SAS/ETS SOFTWARE （时间序列和经济计量分析工具）、SAS/OR SOFTWARE （运筹管理分析工具）、 SAS/QC SOFTWARE （质量控制和实验设计分析工具）、SAS/IML （交互式矩阵语言开发程序）、SAS/ACCESS INTERFACE TO PC FILE FORMATS 等。

随着学术界对国际领先技术在数据挖掘/ 数据分析等商业智能软件方面的发展趋势的关注，购置软件用于科研和教学的巨大花费的成了各大院校和科研机构最为头痛的问题。SAS 公司一直致力于为各大院校及科研机构提供领先的产品技术，以最低的价格帮助中小规模的科研教学组紧跟技术的先进性和国际性。

SAS 对教育的支持源自公司深远的学术背景。在过去29年的发展中，SAS 公司一直同学术界和世界各地的大学和商学院保持紧密关系，并为改善教学环境提供相应的技术和服务。除了在学术环境中提供软件和相关支持以外，SAS 公司还主动与学术界携手，让讲师，学生和研究者与业界专家，商业管理者和 SAS技术专家走到一起。在中国，SAS 一直与全国各地的优秀高等学府合作，如北京大学、清华大学、西安交通大学等，通过加强与中国学术界的联系，支持学术界的对商业智能软件的研究与教学，并为培养下一代优秀的领导者而努力着。

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juun  

1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用

假设学号为 name 三门课的成绩 分别是 a b c 原表为 t

proc sql;

create table a as

select tname

,(ta+tb+tc) as total

, (ta+tb+tc)/3 as avg

from t

group by name

order by total;

quit;

最后total是总分，avg是平均分，读文件建议直接导入数据 *** 作。

DATA CHENGJI1;

INPUT NAME $ SEX $ MATH CHN GROUP;

CARDS;

李明 男 92 98 1

张红艺 女 89 106 1

王思明 男 86 90 1

;

RUN;

DATA CHENGJI2;

INPUT NAME $ SEX $ MATH CHN GROUP;

CARDS;

张聪 男 95 92 2

刘颖 女 98 101 2

高红 女 91 92 2

;

RUN;

DATA CHENGJI3;

INPUT NAME $ SEX $ MATH CHN GROUP;

CARDS;

赵强 男 93 99 3

李云芳 女 96 102 3

周闪 男 88 98 3

;

RUN;

第二步;

DATA CHENGJI0;

SET CHENGJI1 CHENGJI2 CHENGJI3;

RUN;

第三步;

DATA CHENGJI;

SET CHENGJI0;

AVG=MEAN(MATH,CHN);

RUN;

PROC SORT;

BY AVG;

RUN;

第四步;

DATA MATH90;

SET CHENGJI0;

WHERE MATH>90;

RUN;

第五步;

PROC SORT DATA=CHENGJI(KEEP=NAME GROUP AVG) OUT=LAST ;

BY GROUP AVG;

RUN;

DATA LAST;

SET LAST;

BY GROUP AVG;

IF FIRSTGROUP;

RUN;

第六步;

PROC SORT DATA=CHENGJI0 OUT=MATH;

BY SEX;

RUN;

DATA MATH(KEEP=SEX AVG SUM_ALL);

SET MATH END=T;

BY SEX;

IF FIRSTSEX THEN DO;

I=0;

M=0;

END;

M+MATH;

I+1;

AVG=M/I;

J+1;

TOT+MATH;

IF LASTSEX;

IF T THEN SUM_ALL=TOT;

RUN;

第七步;

PROC SUMMARY DATA=CHENGJI0 NWAY;

VAR MATH;

OUTPUT OUT=A(DROP=_TYPE_ RENAME=(_FREQ_=N)) SUM=TOT;

RUN;

DATA DIF;

IF _N_=1 THEN SET A;

SET CHENGJI0;

AVG=TOT/N;

DIFF=AVG-MATH;

DROP TOT N;

RUN;

第八步;

DATA EN;

INPUT EN @@;

CARDS;

80 84 85 86 82 87 96 75 52

;

RUN;

DATA ALL;

SET CHENGJI0;

SET EN;

RUN;

楼上这位是大牛，多向他学习学习

REG过程是进行一般线性回归分析最常用的过程，该过程采用最小二乘法拟合线性模型，可产生有关数据的一些描述统计量、参数估计和假设检验以及散点图，输出预测值、残差、学生化残差、可信限等，并可将这些结果输出到一个新的SAS数据集中。

-----------------------------------------------

DATA=数据集名;

proc reg data= example6_1;

MODEL 应变量名=自变量名列;

MODEL语句，必需语句，定义回归分析模型;

model y=x;

OUTPUT OUT=新数据集名 关键字=新变量名;

定义需要输出到新数据集中的统计量;

output out=out residual=residual;

run;

---------------------------------------------------

proc arima用来分析时间序列

利用proc arima适应ARMA models包括3个步骤:

1模型定义

2模型估计

3对未来时间序列的预测

DATA=数据集名,指定一个包含时间序列的数据集

如果有不同等data= 出现在PROC ARIMA 和 IDENTIFY 语句里面,那么使用IDENTIFY语句所指定的数据集

如果在PROC ARIMA 和 IDENTIFY 语句里面都没有出现指定数据集,那么使用最新创建的sas数据集

identify是模型定义语句var指定数据集的分析变量

STATIONARITY=是执行平稳性检测

SAS的数据导入导出大法

正所谓巧妇难为无米之炊，数据分析首要的问题是数据的获取。 SAS 作为老牌的统计软件发展至今，已经集成了丰富的数据获取与管理功能组件。本章我们就SAS如何获取数据做重点介绍，并顺带介绍 SAS 如何导出数据文件。

31 读取对象与读取方式

说到数据读取这个问题，我们可以从 SAS 读取的对象来说 , 当然也可以从读取的方式来说。从 SAS 读取的对象来说，我们可以把外部数据文件归为四类。

(1)数据库管理系统(Data

Base Management System, DBMS)数据文件，市面的DBMS 非常之多，常见的如 DB2、 Sybase、 mySQL、

MS SQL Server、 Oracle、 Teradata 以及 Hadoop 等。

(2)单机文件(PC file)，单机文件应是相对 DBMS 数据文件而言的，常见的单机数据文件包括 MS Access、 MS Excel、 Lotus、 DBF 以及大家更熟悉的 JMP、 SPSS、Stata、 Paradox 等软件的数据文件。

(3)平面文件(Flat

file)，这是一种记录间没有结构关系的文件，一个 Flat file 既可以是纯文本文件 (Plain text

file)，也可以是二进制文件 (Binary file)，对于我们而言，最常见的是纯文本 TXT 文件和 CSV 文件。

(4)流式数据(Instream data)，即 SAS 程序中 DATA步里 DATALINES语句后的数据行。

从 SAS 读取的方式来说，笔者总结为 7 类(更准确地讲，应该是 SAS 和外部数据交互的方式，因为不仅仅读入，还有导出等其他交互 *** 作)

(1) LIBNAME 语句， LINAME 语句其实是动用了我们前面提到的数据库引擎来实现 SAS 与其他数据库文件的互通，这是 SAS 获取外部数据库文件最为快速、直接的方式。

(2) SQL 直通设施(SQL pass-through facility)，这是直接在 SAS 会话中使用其原生 SQL 语法的方式。

(3) ACCESS/DBLOAD 过程，这是间接访问外部数据库数据文件的方式，不过 SAS已不再推荐。

(4)

IMPORT/EXPORT 过程，前面的三种方式都是包含在 SAS/ACCESS 模块中的， IMPORT/EXPORT 过程则是 Base

SAS 与外部数据集沟通的方式，当然我们在利用IMPORT/EXPORT 过程时，如果安装且拥有 SAS/ACCESS

模块的权限，能够支持的数据类型会更丰富。

(5) INFILE+INPUT 语句，这是通过 DATA 步编程的方式读取外部数据或者流式数据。

(6) INPUT+DATALINES 语句，这是通过 DATA 步编程的方式读取流式数据。

(7) IO 函数，通过输入输出函数打开数据文件，这是一种比较少见的方式

32 数据读取策略

在实际工作中，我们的思维模式通常是碰到一种数据，然后思考采用何种方式读入。因此，笔者将数据类型和读入方式做一个综合，从需求出发找解决方法，即从数据类型出发，总结可用的读入方式，并推荐合适的读入方式。具体见表 3-1 的总结。

完 谢谢观看

你好，sas是上海美国大学，它的英文名称是：“Shanghai American School”。

上海美国学校浦东校区

上海美国学校是上海规模最大的一所国际学校，1912年由美国领事馆创立。上海美国学校有浦东和浦西两个校区，学校的学生分别来自44个国家和地区，包括幼儿园、小学，初中、高中等。

学校具有良好的教学生活资源：包括体育馆、IT中心、科学实验室、运动场、高端的艺术中心、800座的双层演艺厅、游泳馆。 它的图书馆英语藏书量亚洲最大；此外，还有新建的浦东早教中心和浦西高中的研究与设计中心校医和护士： 各校区都有经过认证的全职护士和全职体育训练师。

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