怎么查询前几天的天气

怎么查询前几天的天气,第1张

步骤如下:

一、进入中国天气网

二、点击红色箭头所在,40天。

三、挑选日期。

四、选中自己想要的日期。

五、显示出来过去的天气了。

扩展资料

雷雨天气注意事项

1.应该留在室内,并关好门窗;在室外工作的人员应躲入建筑物内。

2.不宜使用无防雷措施或防雷措施不足的电视、音响等电器,不宜使用水龙头。

3.切勿接触天线、水管、铁丝网、金属门窗、建筑物外墙,远离电线等带电设备或其他类似金属装置。

4.避免使用电话和无线电话。

5.切勿游泳或从事其他水上运动,不宜进行户外球类、攀爬、骑驾等运动,离开水面以及其他空旷场地,寻找有防雷设施的地方躲避。

6.切勿站立于山顶、楼顶或其他凸出物体,切勿近导电性高的物体。

7.切勿处理开口容器盛载的易燃物品。

8.在旷野无法躲入有防雷设施的建筑物内时,应远离树木、电线杆、桅杆等尖耸物体。

9.在空旷场地不宜打伞,不宜把羽毛球拍、高尔夫球棍等工具物品扛在肩上。

10.不宜驾驶、骑行车辆赶路。

参考资料来源:百度百科:天气预报

1、首先在“搜索框”中输入文本,加入一个文本,然后将天气链接粘贴到里面;

2、然后加入获取URL内容,如何获取自己所在地的天气url可以参考捷径天气URL获取方法

3、再加入从HTML制作多信息文本;加入从输入获取文本

5、加入拆分文本,选择后面的“新行”,选择自定义,然后输入“天气”;

6、最后加入朗读文本;

我国的气象机构是四级体制,国家-省级-市(地区级)-县级,各级气象机构所属的气象台站一般都对公众发布天气预报,《气象法》第二十五条规定(不要惊讶,虽然气象行业被关注少,但我国有气象法,从2000年1月1日起施行),“媒体向社会传播气象预报和灾害性天气警报,必须使用气象主管机构所属的气象台站提供的适时气象信息,并标明发布时间和气象台站的名称”,同时,《气象预报发布与传播管理办法》第九条规定,《 鼓励媒体和单位传播气象预报。媒体和单位传播气象预报应当使用当地气象主管机构所属的气象台提供的最新气象预报,并注明气象预报发布的气象台名称和发布时间,不得自行更改气象预报的内容和结论》。

正因为气象信息众多,公众缺少辨别的能力,或者压根不会去甄别。还是有必要介绍一下如何从合适的渠道获取准确的气象信息,这里的准确不是指天气预报准确率有多高,而是指信息的来源是官方的、或者说是正版的。

目前最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期,从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示,地图上红色密密麻麻的图钉,代表着一个个气象观测站,点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息,点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建,而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据,然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据,最后再细化到逐日/逐时数据,根据实际情况而定。

事实上我们更关心的还是气象数据的准确性,所以会发现系统里有不同的数据栏目如:实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同,实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量,不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事,多渠道的数据相互比对,可以给我们提供更多的参考依据。

查气象数据只需要登录气象局官网,定位到自己所处的城市就可以查询到气象情况了。气象用通俗的话来说,它是指发生在天空中的风、云、雨、雪、霜、露、虹、晕、闪电、打雷等一切大气的物理现象。

气象部门会通过各种地理信息系统收集,分析,发布信息,对于民众,可通过广播、电视、报刊、网络等大众媒体获得,如在百度上搜中央气象台即可进入官网查询,各导航网站上也有相应版块, 另外Google工具栏上也可以添加,非常方便。

目前记录最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期,从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示,地图上红色密密麻麻的图钉,代表着一个个气象观测站,点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息,点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建,而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据,然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据,最后再细化到逐日/逐时数据,根据实际情况而定。

气象数据预览

事实上我们更关心的还是气象数据的准确性,所以会发现系统里有不同的数据栏目如:实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同,实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量,不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事,多渠道的数据相互比对,可以给我们提供更多的参考依据。

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