scala 获取数组几个元素

scala 获取数组几个元素,第1张

在Scala中,Array代表的含义和Java中类似,也是长度不可变的数组

此外,由于Scala与Java都运行在JVM中,双方可以互相调用,因此

Scala数组的底层实际上是Java数组。例如字符串数组在底层就是

javaString[],整数数组在底层就是Int[]

def addOne(f: Int => Int, arg: Int) = f(arg) + 1,

意思是 addOne要两个参数一个是:传一个整数的参数且返回一个整形的方法的参数,第二个参数就是一个整数,方法体 执行第一个参数的方法f 且f的参数是该方法的第二个参数,然后把f 返回值+1 作为返回值,相当于java:

int addOne(SomeObject f ,int args){

return fmethodnName(args)+1;

}

class SomeObject{

int methodnName(int a){

return aa;

}

}

谈起 新能源车 ,大伙儿脑子里的第一反应必然是 纯电动 汽车。实际上在新能源车这一定义刚开始崛起的情况下,除开电能,天然气也归属于新能源技术的范围之一。仅仅因为电池循环次数和续航力的提升,因此 造成 电能做为新能源车的关键动力装置。大家看得比较多的天然气车是出租车和公交车,实际上 一些品牌汽车也是有发布烧天然气的车,下边就来了解一下。

一、奥迪车A5Sportbackg-tron

奥迪车A5Sportbackg-tron是奔驰的第三款天然气驱动力车系,选用20TFSI汽车发动机,至大功率能够做到125kW。天然气由四个缩小罐存储,数最多可以带上19kg燃料。与此同时奥迪车A5Sportbackg-tron或是双新能源车,有一个25L的汽油汽车油箱。应用天然气的续航为500km,较大的里程数贴近1000km。

二、斯柯达SCALA

也是一款来源于大众旗下品牌的天然气车,斯柯达SCALA对于欧洲地区销售市场发布了SCALA的CNG天然气版本号。选用10L三缸G-TEC汽车发动机,能够输出约66kW。而且G-TEC配搭的是6挡手动变速器,也许更合适做为出租车应用。

三、一汽威志V5CNG版

一汽威志也是选用CNG天然气的双燃料车系,有着70L的天然气存汽罐,现阶段比较多是做为的士应用。

四、东风雪铁龙爱丽舍CNG双燃料版

据统计,东风雪铁龙新爱丽舍CNG版采用了全新升级的CNG兼容双燃料汽车发动机,在应用天然气做为燃料时能够输出70kW,而应用汽油做为燃料时能够输出78kW。一百公里天然气使用量为77立方。

天然气不论是成分或是成本费都比汽油的原材料原油有优点,但天然气因为是汽态,因此 企业容积的天然气含有的力量比汽油低,也就是应用天然气后汽车发动机的驱动力会降低。而且天然气必须充压或是汽化存储,这就必须应用金属制的汽车油箱,这显然是增多了车子的净重。而且天然气多多少少全是有废气排放,显而易见电瓶车的零排放会更为合乎新能源技术的定义。

而天然气与电能对比,很显著电能的得到方式更为简单。而且从目前的新能源 电动车 状况看来,尽管充电电池的品质很大,但因为电动机的特点因此 电瓶车的功能乃至更为好于汽油车,天然气车则更为不用多说了。而且天然气的加汽站乃至还不如汽车充电桩普及化,这也是天然气车发展趋势受制于的因素之一。

嗯,平常的时候,使用user[sss],确实可以直接得到对象对应的属性

另外还有其它的方法,比如使用eval:

var res = eval('(usr' + sss + ')');

其它的一些方法也是有的,不过要根据你具体的案例来看到底使用哪种方法最合适。

;   函数文本最大的优势就是可以像字符串或者对象等其他文本(literal)一样传送它 这种特性为构建高度紧凑和可重用代码提供无限的可能性         我们的第一个高阶函数        当我们将一个函数文本传送给一个方法的时候 我们最主要的是一个接收方法参数的方法(这个确实很绕 _ |||) 这类方法就叫做高阶函数 上文Swing例子中提到的 addActionListener 方法恰好属于这类 我们还可以定义自己的高阶函数来为自己提供许多便利 让我们看一个简单的例子         def measure[T](func:=>T) T {        val start = System nanoTime()        val result = func        val elapsed = System nanoTime() start;        print( The execution of this call took: %s ns format(elapsed))         result        }        在这个例子中 我们声明了一个名为measure的方法用来计算这个名为func的函数文本的回调所需要的时间 func 方法的签名(signature)是它不接收任何参数并且返回一个泛型类型T 正如你所看到的 Scala中的函数并不一定需要参数尽管它们能够 而且往往也含有参数         现在我们可以向 measure 方法中传递任何函数文本(或者方法)         def myCallback = {        Thread sleep( )        I just took a poewrnap }        val result = measure(myCallback)         > The execution of this call took: ns        从概念的角度讲我们所做的 就是将计算方法调用时间和实际的运算区分开来 我们构造了两块可以重用 松散耦合 类似于拦截器(interceptor)的代码块(measure和myCallback)        通过高阶函数实现重用        先看一个假设的例子 两个可重用构造略紧耦合         def doWithContact(fileName:String handle:Contact => Unit)         Unit = {        try {        val contactStr = io Source fromFile(fileName) mkString        val contact = AContactParser parse(contactStr)        handle(contact)        }        catch {        case e: IOException => println( couldn t load contact file: + e)         case e: ParseException => println( coulnd t parse contact file: + e)         }        }        doWithContact 方法从文件中读取电子名片之类的****然后将数据提供给一个解析器(parser)将数据转化成为联系领域的对象 然后这个对象被传递给一个函数文本回调 handle doWithContact 方法 很函数文本均返回 Unit 类型 等同于java中的返回void的方法         现在 我们可以定义各种各样的可以传递给 doWithContact 的回调函数         val storeCallback = (c:Contact) => ContactDao save(c)        val sendCallback = (c:Contact) => {        val msgBody = nvert(c)        RestService send(msgBody)        }        val bineCallback = (c:Contact) => {        storeCallback(c)        sendCallback(c)        }        doWithContact( custerX vcf storeCallback)        doWithContact( custerY vcf sendCallback)        doWithContact( custerZ vcf bineCallback)        doWithContact( custerZ vcf bineCallback)        回调函数也可以通过内联传递         doWithContact( custerW vcf (c:Contact) => ContactDao save(c))        Java 中的高阶函数        java 中的等效实现看起来十分相似 使用目前的语法建议         public interface Block<T> {        void apply(T t)         }        public void doWithContact(String fileName Block<Contact> block)        {        try {        String contacStr = FileUtils readFileToString(new File(fileName))         Contact apply(contact)         block apply(contact)         }        catch (IOException e)        {        System out println( cloudn t load contact file: + e getMessage())         }        catch (ParseException e)        {        System out println( cloudn t parse contact file: + e getMessage())         }        }        //usage  doWithContact( custerX vcf c > ContactDao save(c)        )        使用高阶函数的益处        正如你见到的 函数帮助我们干净地将对象的创建和处理区分开来 通过这种方法 新的业务逻辑处理对象就可以轻易的添加进来而没有必要同对象创建逻辑相耦合         结果就是 我们通过使用高阶函数来使我们的代码保持DRY(Dont t Repeat Yourself) 因而 程序员可以从一个非常细粒度的代码重用中获得最佳利益 lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/26551

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