如何用SPSS计算t和P值，我做的是问卷调查，诸如年龄、性别、收入、受教育程度对支付意愿（WTP）的影响

设2个变量，一个WTP，一个受教育程度。WTP输入你的所有样本数据，小学在受教育程度输入1，初中输入2，高中输入3。
打开分析——比较均值——单样本T检验，将变量WTP选入检验变量，然后点确定。
我没有英文版SPSS，步骤应该是一样的。你试下，如果还有疑问可以Hi我。

卡方检验即可
卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。

SPSS实现单侧检验（one-tailed test）时，得到的P值可以从输出结果的表格中获取。以下是具体步骤：
1 运行需要进行单侧检验的SPSS数据分析；
2 在“分析结果”窗口中，找到要进行t检验或z检验的统计指标；
3 找到该指标的单侧检验输出结果表格，通常是“单侧”（one-tailed）一列；
4 找到“Sig（2-tailed）”列，将其对应单侧检验的P值记录下来即可；
5 在SPSS输出结果的表格中，部分单侧检验的P值可能被表示为一个星号，，等标志，这些标志表示P值小于等于005，001，0001等，具体根据需要进行解释。
需要注意的是，单侧检验和双侧检验得到的P值有所不同，进行单侧检验时应当确认检验方向并相应地查找输出中的单侧检验P值。

SPSS是分析原始数据的，这里已经给出了平均数和标准差，就不需要用SPSS了，直接用T的计算公式，这个公式在很多统计学的书上都有，可以找来看看。至于显著性水平，上面已经给出来了，一颗星表示显著，两颗星表示非常显著。

（1）OR值的定义

计算OR值（比值比），可以确定两组结果发生的比较风险。当使用logistic回归对二元因变量建模时，有时会通过OR值对结果进行解释。

（2） *** 作步骤

Logistic回归中，自动会输出OR值及95%置信区间。如果想单独计算两组数据的OR值、及其置信区间和p值，可使用医学研究--OR值。

例如，以吸烟者和罹患肺癌的风险为例。暴露组（吸烟者）中有20人患上肺癌（阳性），80人没有患上肺癌（阴性）；而非暴露组（非吸烟者）中，有5人患上肺癌，95人没有患上肺癌。

现希望分析暴露与疾病风险程度的关系（OR值），并且可查看发病率比例情况（RR值）。

①选择医学研究--OR值。

②在下面的文本框中输入数据，然后单击“开始分析”按钮即可。

本例子中暴露组中阳性（患病）的数量为20，暴露组中阴性（未患病）的数量是80；非暴露组中阴性（患病）的数量为5，非暴露组中阳性（未患病）的数量是95。置信水平默认为95%。

（3）结果解读

输出结果如下：

结果显示，吸烟者患癌症的风险是非吸烟者患癌症风险的475倍。

与非吸烟者相比，吸烟者的发病率是非吸烟者发病率的4倍。

卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。

给你举个例子吧
22的表格
那么你就把第一个变量分为1，2两个。第二个变量也分为1，2两个。
然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列，然后把数字加权。22的表格就有四种方式。注意数据不要输错，要一一对应。
然后点analyze--descriptive statistics——crosstabs——把变量点入，同时在statistics选项中点correlation，然后点ok。
因为我不会上传，没法发，如果还不懂，我再详细的和你说。。。做这个最主要的是数据要对应的输进去。。。

---