sas怎么做双样本t检验

检验两样本是否都满足正态性和方差齐性,如之,便进行t检验

如果满足正态性不满足方差齐,但满足平衡设计,此时用t检验理论上虽不可,但实际上仍有很大的检验功效

否则可用秩和检验

一时找不到数据,就不发代码了

因为方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验的时候，首先需要知道方差齐性检验的本质：样本以及总体的方差的分布是常数，和自变量或者因变量没有关系。

然后绘制散点图，在方差齐性检验中，因变量被设置为横轴，纵轴是学生化残差。原因就是，要弄清究竟因变量和残差之间有没有关系。

如果残差随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧，就说明残差独立，也就是证明因变量方差齐性。

扩展资料

齐性检验的基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。常用方法有：Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验 。

关于两个或两个以上总体的方差是否相等的统计检验。根据情况不同，有不同的检验方法。在两个总体相互独立且服从正态时，可用F检验；在k个（k>2）总体相互独立且服从正态时，可用Bartlett检验。

在两个相关总体的情形，则不能用F检验，改用t检验；在k个总体的正态性不满足（尤其是偏态）时，Bartlett检验便不合用了，要改为使用一些对正态性不敏感的检验，如对数方差分析、Fmax检验、Cochran检验等。

参考资料来源：百度百科-齐性检验

参考资料来源：百度百科-方差齐性检验

方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。
方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。
方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。

1、打开SPSS的对应页面，在分析那里点击比较均值中的单因素。

2、这个时候会d出新的界面，直接设置因变量列表和因子。

3、下一步打开选项窗口，如果没问题就需要勾选方差质性检验进行确定。

4、这样一来等生成相关的结果以后，即可做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验了。

另外请注意，这时候要求数据独立、分布正态、各总体方差相等3个条 件都不能少，因为下面要进行F检验，要计算显著性。 2)ANOVA 的第二类用途是进行变异来源分析(Source of Variation) 一般是用F检验，看是否方差齐性，又分单因素及多因素等。这个题目实在是太大,不是一两句话可以说清楚的,你可以参考数理统计方面的书籍。现在数据处理可以用统计软件，比如SAS、SPSS、Minitab等

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